将照片转为素描DL模型

单击下面的图片，以了解有关colab演示的更多信息，感谢Bhavesh Bhatt提供的出色的YouTube视频。

让我们对线稿肖像进行卡通化，它仍在制作中，但请看一些漂亮的图片。

该模型产生的惊人结果给它带来了秘密。最初的模型无法创建我所期望的那种输出，它主要在识别面部特征方面遇到困难。即使（https://github.com/yiranran/APDrawingGAN）产生了不错的效果，但它仍然存在一些局限性，例如（与ID照片类似的正面照片，最好具有清晰的面部特征，没有眼镜，没有长条纹。）我想打破-并产生可以识别任何姿势的结果。在脸部，眼睛，嘴唇和鼻子周围是否达到适当的线条取决于您提供给模型的数据。仅APDrawing数据集还不够，因此我不得不组合从Anime sketch着色对数据集中选择的照片。组合的数据集帮助模型更好地学习了直线。

电影海报是由ArtLine即时创建的，虽然效果不理想，但我不是艺术家。

自我注意（https://arxiv.org/abs/1805.08318）。生成器是经过预训练的UNET，具有频谱归一化和自我关注功能。我从Jason Antic的DeOldify（https://github.com/jantic/DeOldify）获得的东西产生了巨大的变化，突然之间，我开始获得有关面部特征的适当细节。

逐步调整大小（https://arxiv.org/abs/1710.10196),(https://arxiv.org/pdf/1707.02921.pdf）。渐进式调整大小采用了逐渐增加图像尺寸的想法。在此项目中，图像尺寸逐渐增大，并且学习率得到了调整。多亏了fast.ai使我能够逐步调整大小，这可以帮助模型更好地泛化，因为它可以看到更多不同的图像。

惊喜！！没有批评家，没有GAN。 GAN并没有太大的改变，所以我对No GAN感到满意。

任务是创造一些东西，将任何个人照片转换为艺术线条。最初的工作有助于识别线条，但是仍然需要通过阴影和衣服大大改善模型。我所有的努力都是为了改进模型并使单击线条艺术。

APDrawing数据集主要由特写肖像组成，因此该模型将难以对衣服，手等进行重新着色。为此，使用了从Anime sketch着色对中选择的图像。

我希望我很清楚，因为它仍然在随机背景下挣扎（我正在创建自定义数据集来解决此问题），因此希望进一步改进该模型。对图像进行卡通化从来都不是项目的一部分，但是以某种方式出现了，而且还不错！！还有很多需要改进的地方。当看起来令人印象深刻以至于无法炫耀时，我将发布卡通化模型。

获得出色的输出取决于照明，背景，阴影和照片质量。您一开始就能获得不错的成绩，但也有可能出现问题。该模型尚不存在，仍需要进行调整以吸引所有消费者。这对于可能会更改最终输出的＆＃34; Artisits /艺术家来说可能很有用。

我不是编码人员，请接受我的不良代码和文档。将确保我在即将进行的更新中有所改进。

该代码的灵感来自Fast.AI的第7课和DeOldify（https://github.com/jantic/DeOldify），请看一下Lesson笔记本（https://github.com/fastai/course- v3 / blob / master / nbs / dl1 / lesson7-superres-gan.ipynb）

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