Bandit ML帮助电子商务企业向每个购物者提供最有效的报价

该公司是加速器Y Combinator的2020年夏季课程的一部分。它还在9月从YC，Haystack Fund，Webb Investment Network，Liquid 2 Ventures，Jigsaw Ventures，Basecamp Fund，Pathbreaker Ventures和其他天使投资方筹集了132万美元的种子资金，其中包括首席执行官Edoardo Conti所说的10名现任和前Uber员工。

Conti（与Lionel Vital和Joseph Gilley共同创建了公司）是Uber的前软件工程师和研究员。

正如他通过电子邮件解释的那样，这个想法是，一个客户可能对5美元的折扣更感兴趣，而另一个客户可能更有效地受到免费送货的诱惑，而第三个客户可能完全不感兴趣，因为他们只是为了达成一个大目标。通过使用商家的订单历史记录和网站活动数据，Bandit ML应该可以帮助他们，哪个出价对哪个购物者最有效。

Conti承认那里还有其他折扣优化软件，但他建议它们都不能提供Bandit ML的功能：“使用机器学习的现成工具，就像Uber，Amazon和Walmart之类的巨头一样。”

他补充说，Bandit ML的技术独特之处在于它对全自动化的支持（“一些商店在签约后10分钟内发送了第一批报价”），并且能够针对长期指标进行优化，例如在120天的时间内进行购买，而是专注于一次性赎回。孔蒂说，实际上，这家初创公司用来做出这些决定的技术类似于他在Facebook上从事的ReAgent项目。

虽然它还支持Calii等其他电子商务平台，但Bandit ML目前专注于具有Spotify商店的商家。孔蒂说，自七月份以来，该平台已用于发送价值数百万美元的促销活动，一家服装公司的净收入增长了20％。

他说：“从为每个在线业务提供始终在线的激励引擎开始，我们旨在构建功能强大的开箱即用的机器学习工具，而小型在线业务则需要与世界上的沃尔玛和亚马逊竞争。”