在CPython中，用C实现的类型是类型树的一部分

从理论上讲，在Python中，所有类型都源自对象（它们是对象的直接或间接子类）。多年来，我一直相信（并书面认为）在实现级别上，对于用CPython用本机C代码编写的类型（Python的标准实现以及您可能正在使用的一种）而言，情况并非如此。用Cmight编写的类型的行为就好像它们是对象的后代一样，但是我认为它们的行为实际上是完全独立的，由C中的每个类型分别实现。感谢Python幕后＃6：Python对象系统的工作原理，我发现我错了。

在CPython中，C级Python类型实际上不是对象的C级版本的子类，因为在这种情况下C当然没有类和子类。相反，您通常通过为其定义PyTypeObject结构来描述您的类型，并根据需要填写或不填写各种字段，包括基本类型的tp_base字段（如果您需要多个基本类型） ，则需要采用堆类型的备用路径）。当CPython需要对您的类型执行特殊方法或其他操作时，它将直接使用PyTypeObjectstructure上的字段（据我所知，它仅使用这些字段，没有回退）。从表面上看，tp_base字段本质上是装饰性的，仅在有人询问时才用于报告您声明的__base__。

但是，幕后隐藏了一些CPython魔术。为了实际使用PyTypeObject作为类型，必须注册它并通过调用PyType_Ready使其准备就绪。作为其一部分，PyType_Ready将使用您类型的tp_base来填充PyTypeObject的各个字段（如果您尚未这样做的话），这实际上意味着您的C级类型将从其基本类型继承这些字段（依此类推）一直到对象）。在C API的一部分中对此进行了概述，但是我当然不会自己阅读C API，因为我从来不需要使用它。Python对象系统的工作原理将详细介绍如何工作。很好奇，还有关于特殊方法也如何工作的详细信息（这比我所想的要有趣得多，我之前已经看过这方面）。

（repr（）认为的＆＃39; type＆＃39;和＆＃39; class＆＃39;之间的区别有些随意；请参见边栏。用PyTypeObject定义的C级内容可能永远是考虑类型而不是类。）