您的数字踪迹如何在警察手中收尾

2020-12-29 20:17:02

迈克尔·威廉姆斯在他不知情的情况下,甚至在大火之前,所有动作都被跟踪。八月,R& B明星和涉嫌强奸犯R. Kelly的威廉姆斯据称使用炸药摧毁了潜在证人的汽车。当警察逮捕威廉姆斯时,司法部宣誓书中引用的证据主要来自他的智能手机和在线行为:发给受害人的短信,手机记录以及他的搜索记录。

调查人员向Google提供了“关键字授权书”,要求该公司提供有关纵火发生时搜索受害者地址的任何用户的信息。警方缩小了搜索范围,确定了威廉姆斯,然后又针对与他链接的两个Google帐户提交了另一份搜查令。他们发现了其他搜索内容:柴油的“爆炸特性”,未与美国达成引渡协议的国家/地区列表以及YouTube上有关R. Kelly所谓受害者的视频,他们在新闻界发表了讲话。威廉姆斯不认罪。

为某一目的收集的数据始终可以用于另一目的。例如,收集搜索历史数据以完善推荐算法或建立在线配置文件,而不是抓捕罪犯。通常。扬声器,电视和可穿戴设备等智能设备保留了我们生活中的如此精确的细节,以至于被用作谋杀案件中的定罪证据和免罪证据。演讲者无需听取犯罪或供词即可对调查人员有用。他们保留所有请求的带有时间戳的日志,以及它们的位置和身份的详细信息。调查人员可以访问这些日志,并使用它们来验证嫌疑人的下落,甚至将其藏在谎言中。

不只是扬声器或可穿戴设备。在大科技公司的一些人承诺支持要求警察改革的激进分子的一年中,他们仍然出售设备和配备了应用的应用程序,使政府可以从比传统手令和警察方法所允许的更多的人那里获取更多的秘密数据。

Vice中的11月份报告发现,流行的Islamic Pro应用程序的用户可能已将其下落的数据出售给了政府机构。任意数量的应用程序都需要位置数据,例如天气或跟踪您的运动习惯。该副报告发现,数据经纪人X-Mode收集了回教专业版用户的数据以用于提醒祈祷,然后将其出售给其他人,包括联邦机构。苹果和谷歌都禁止开发人员将数据传输到X-Mode,但是它已经从数百万的用户那里收集了数据。

问题不仅仅在于任何单个应用程序,而是一个过于复杂,审查不足的数据收集系统。苹果在12月开始要求开发人员在应用程序的“营养标签”中披露有关隐私政策的关键细节。用户在下载应用程序后单击“同意”时,会“同意”大多数形式的数据收集,但是众所周知,隐私权政策令人难以理解,而且人们常常不知道他们同意什么。

像苹果的营养标签这样的易于理解的摘要很有用,但即使开发人员也不知道他们的应用程序最终将收集到哪些数据。 (由Vice联络的许多开发人员承认,他们甚至都不知道X-Mode访问的用户数据。)

随着我们采用更多的常备设备,单击“我同意”,就可以消除严重的隐私问题,从而使商业监视和状态监视之间的管道正在扩大。今年夏天,全国范围内关于警务和种族平等的辩论使这种安静的合作变得无比轻松。尽管多样性数字落后,对白人民族主义漠不关心以及对非白人雇员的虐待,但一些科技公司还是竞相为“黑人生活问题”提供公众支持,并重新考虑他们与执法部门的关系。

亚马逊在今年夏天向种族股权组织投入了数百万美元的资金,在为这种行为辩护了多年之后,承诺停止(但不停止)向警察出售面部识别技术。但该公司还指出,警方对用户数据的请求有所增加,包括其智能扬声器保存的内部日志。

Google对种族平等的支持包括捐赠和涂鸦,但是执法机构越来越依赖“地理围栏令”。在这些情况下,警方会在涉嫌犯罪发生的那一刻,向Google或另一家技术公司要求在涉嫌犯罪附近地区的所有设备上提供数据。 Google会返回匿名的用户列表,警察会缩小范围,然后发送后续请求,以获取有关可疑数据的信息。

与关键字手令一样,警方会从一大批尚未获得定制手令的人那里获得匿名数据。在2017年至2018年期间,Google报告了地理围栏请求增加了1,500%。苹果,优步和Snapchat也收到了类似的要求,要求提供大量匿名用户的数据。

民权组织呼吁Google披露其满足地理围栏和关键字请求的频率。某芝加哥案件的地方法官表示,这种做法“确保了范围广泛”,并质疑这种做法是否违反了针对侵入式搜索的《第四修正案》保护措施。同样,专门从扬声器和可穿戴设备等物联网设备中提取数据的法医专家质疑是否有可能定制搜索。例如,在调查来自智能扬声器的数据时,数据可能会链接到笔记本电脑,然后链接到智能手机,再链接到智能电视。连接这些设备的目的是为消费者提供便利,但是这也会对执法人员访问数据产生影响。

这些逮捕令使警察能够迅速提高访问我们私人信息的能力。在某些情况下,应用收集我们的数据的方式将它们转变为监视工具,与警察可以收集的内容相媲美,即使它们受到传统手令的约束。

该解决方案不仅仅是让人们停止购买物联网设备,也不是让科技公司停止与政府共享数据。但是“公平”要求用户意识到他们在使用电子设备时留下的数字面包屑,以及政府机构如何利用晦涩的数据收集系统和我们自己的无知。