雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）对2019年的预测如何发展

这是我系列博客文章中的第四个（也是最后一个）条目，分析了雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）对2019年情况的预测的准确性。这些预测来自他在1998年出版的《精神机器时代》。您可以在此处查看本系列的前几期：

“关于机器智能的影响，正在引起人们的关注。人类智能和机器智能之间仍然存在差异，但是人类智能的优势变得越来越难以识别和表达。计算机智能已完全融入文明机制，并被设计为在表面上不受人类的控制。一方面，即使是完全由机器智能发起的，人工交易和决策依法也需要人工负责。另一方面，在没有大量参与和咨询基于机器的智能的情况下，很少做出决定。”

技术进步已使人们对机器智能的影响的关注在发达国家中脱颖而出。在先前被认为是智能思维特征的许多技能领域中，例如驾驶车辆，识别图像和面部，分析数据，编写简短文档甚至诊断疾病，到2019年底，机器已经达到了人类的性能水平。很少有利基任务，例如玩围棋，象棋或扑克，机器是超人的。在这些领域和其他领域，人类在统治上的侵蚀确实迫使哲学家和科学家们努力解决“智慧”和“创造力”的含义，并且使界定人类思维仍然特别和有用的难度变得更加重要。

尽管人们仍然对人工智能的前景持怀疑态度，但在2019年，专家和非专业人士没有真正怀疑特定任务的AI和机器人会继续改进的趋势，并且对其性能没有任何明确的上限。这使得技术失业及其解决方案成为发达国家普遍讨论的话题。 2019年，即将举行的美国总统大选的候选人之一安德鲁·杨（Andrew Yang）甚至将这些问题作为他政治平台的核心。

如果“预测算法”中“算法”是“计算机智能”的别称，那么是的，它被编织成文明机制，表面上是在人类的控制之下，但实际上驱动了人类的思维和行为。对于后一点，社会媒体公司和广告商使用的算法如何影响社会政治信念（特别是阴谋思维和内向型思维），消费决策和心理健康，已经引起了极大的警觉。

人工交易和决策仍然需要“人工负责人”：除非驾驶员坐在驾驶员的座位上，否则，除非人类最终拥有并交易（或授权交易）所有资产，并且没有军事力量，否则不允许驾驶自动驾驶汽车让它的自动战斗机在没有人命的情况下杀死人。预测中似乎唯一错误的部分是最后一句话。人类做出的大多数决定可能是在没有咨询“基于机器的情报”的情况下完成的。考虑到大多数日常购买（例如–在哪里吃午餐，在哪里加油，是否以及如何支付水电费）几乎不需要思考或分析。出于本能地做出巨大的投资选择，很少或根本没有研究的好处。但是，应该指出的是，人类决策，约会的领域已变得越来越受数据驱动，并且在2019年人们通常使用排序算法，性格测试结果和其他过滤器来选择潜在伴侣。

“公共和私人空间通常由机器智能进行监视，以防止人际暴力。”

枪火检测系统由覆盖整个区域的麦克风网络组成，并使用机器智能识别枪声并确定其起源，于2019年底安装在100多个城市中。业界的“ SpotSpotter”在将警报转发给当地警察部门之前，曾使用人工分析人员检查系统的结果，因此该系统并不是真正的自动化，但它们仍然大量使用了机器智能。

通常安装在道路旁或警车上的自动车牌读取器摄像机也使用机器智能，并且用途广泛。该技术无疑减少了暴力犯罪，因为它使警察能够以比原先更快的速度追查被盗车辆和属于暴力罪犯的汽车。

在某些国家/地区，采用面部识别技术的监控摄像机可监控许多公共场所。摄像机将他们看到的人与犯罪分子的照片进行比较，并在发现通缉犯时提醒当地警察。中国可能是面部识别监控的世界领导者，在2018年一个著名的案例中，中国使用该技术在参加南昌演唱会的6万人中找到了一名罪犯。

在2019年底，一些组织正在研究使用机器学习来实时识别监视摄像机馈送中的暴力行为的方法，但是这些系统对于商业用途而言不够准确。

“人们试图通过近乎牢不可破的加密技术来保护自己的隐私，但是隐私仍然是一个重大的政治和社会问题，几乎每个人的每一个举动都存储在某个地方的数据库中。”

2013年，美国国家安全局（NSA）分析师爱德华·斯诺登（Edward Snowden）泄露了大量机密文件，揭示了其雇主进行全球电子监控的真实范围。得知NSA例行追踪数百万人的位置和手机通话流量，并通过强迫私人电信和互联网公司从个人电子邮件，互联网浏览历史和其他电子通讯中收集大量数据，世界感到震惊。例如– Verizon，Google，Apple）允许其秘密搜索其数据库。 NSA与英国情报机构一起拥有监视地球上几乎任何人的电子设备和互联网使用情况的工具。

斯诺登还透露，国家安全局毫不奇怪的是，它有复杂的手段来破解加密的通信，它通常是针对被监视的人部署的，但是即使它的能力也有限。由于某些市售的加密工具破解起来既费时又在技术上具有挑战性，因此，美国国家安全局秘密地向软件公司和计算硬件制造商施压，要求在其产品中安装“后门”，这将使原子能机构能够绕开其所有者实施的任何加密措施。

在2010年代，像Facebook，Google，Amazon和Apple这样的大型科技巨头也受到了严格的审查，他们悄悄地从用户那里收集了大量的个人数据，并将其转售给第三方，从而赚取了数千亿美元。十年间，公司和政府数据库还多次盗窃敏感的个人数据，影响了全世界成千上万人。

考虑到这些事件，对数字隐私和个人数据保密的担忧已经成为“主要的政治和社会问题”，并且“每个人的几乎所有举动几乎都存储在某个地方的数据库中”这一事实越来越令人不满。 ”欧盟的反应最为强烈，欧盟于2018年颁布了最严格和最具影响力的法律来保护个人的数字权利，即“通用数据保护条例”（GDPR）。

人们对秘密政府监视程序和由于黑客攻击而公开个人电子消息的风险的广泛认识也增强了人们对商业加密的兴趣。 “ Whatsapp”是具有内置端到端加密的通用文本消息传递应用程序。它于2016年发明，到2019年拥有15亿用户。“ Tor”是一种内置加密的网络浏览器，在得知NSA甚至无法监视使用它的人之后，它在2010年代就变得相对普遍。此外，虚拟私有网络（VPN）可以提供中等水平的数据隐私保护，而费用却很少，也很麻烦。

“人类下层阶级的存在仍然是一个问题。尽管有足够的繁荣来提供基本必需品（安全的住房和食品等），而又不会给经济造成重大压力，但在责任和机会问题上仍然存在着古老的争议。”

目前尚不清楚该预测是针对美国，总体而言是富裕国家，还是涉及整个世界，并且“下层阶级”没有定义，因此我们不能说它是否仅指的是绝望地挨饿的绝望穷人，或者比那些境况好一些但由于缺钱而仍然每天承受巨大压力的人。无论如何，从任何合理的定义来看，几乎每个国家都有一个“下层阶级”的人。

在美国和其他富裕国家，福利国家甚至为最贫穷的人提供住房，食物和其他需求，尽管仍有一些人因为严重的精神疾病和/或吸毒成瘾而陷入无家可归的生活方式，使他们的行为过于混乱，无法申请政府帮助或被接纳为免费团体住房。在富裕国家中，有些人还生活在贫困中，因为他们是非法移民或持有逮捕证的逃犯，与当局寻求福利援助联系会导致他们被发现并入狱。在富裕国家，关于导致极端贫困的根源和解决方案的政治争议继续蔓延，而断层线通常是关于“责任”和“机会”的。

在大多数经合组织国家中，穷人很可能肥胖，而那里几乎没有饥饿的事实表明，市场，国家和私人慈善机构已经集体满足了即使是富裕国家中最穷人的卡路里需求，并且没有造成压力。国民经济足以阻止增长。确实，在世界各地，与肥胖有关的健康问题比营养不良引起的问题更为普遍和昂贵。人类没有在经济上挣扎养活自己，并且可以通过将肥胖人群的卡路里重新分配给生活在营养不良仍然是问题的剩余土地上的人们（例如饱受战争war的叙利亚）来获得净经济利益。

美国和加拿大也越来越多的证据表明，向无家可归的人提供免费公寓（“住房优先”策略）实际上可以节省纳税人的钱，因为将那些人从不安全和不健康的街头生活方式中剔除会减少他们的需求昂贵的紧急服务和住院。我们需要进一步深入研究这个问题，才能得出明确的结论，但是，一旦其他类型的政府将上述储蓄类型转移给其他政府，富裕国家可能会为无家可归者提供免费的基本住房，而不会给经济带来重大额外压力服务占。

“由于大多数员工中越来越多的人担心员工自己的学习和技能习得，这一问题变得更加复杂。换句话说，那些“从事生产”的人和那些没有从事生产的人之间的区别并不总是很明显。”

正如我在这篇评论的第2部分中所述，库兹韦尔（Kurzweil）的预测是2019年的人们将把大部分时间都花在工作上，以获得新技能和新知识以跟上新技术。绝大多数人都有可预测的工作，他们一遍又一遍地完成相同的任务。在职培训和强制性进修培训非常普遍，但是大多数工人只将一小部分时间投入到他们身上，花在工作场所培训上的时间似乎与本书出版时没有很大不同。 。

根据在大型组织中工作的多年经验，我可以说人们参加工作场所培训课程或由工作赞助的夜校（自愿或由于其组织要求）是很少见的，他们提供的技能或知识项目很少或根本没有。与他们的工作有关。接受这些非增值培训计划的员工表面上看起来像是“从事生产活动”，即使这种努力确实是浪费，或者效率如此之低，以至于如果更好地讲授，培训课程可以缩短90％。但同样，这似乎与过去几十年的情况没有什么不同。

这意味着该预测部分正确，但首先具有可疑的意义。

“所有艺术领域的虚拟艺术家都在不断涌现并受到重视。这些控制论的视觉艺术家，音乐家和作者通常隶属于为自己的知识库和技术做出贡献的人类或组织（而后者又由人类和机器的协作组成）。但是，对这些创新机器的输出的兴趣已经超出了创新机器的纯粹新颖性。”

在2019年，计算机确实可以产生具有人类艺术水平和技能水平的绘画，歌曲和诗歌。例如，Google的“深梦”程序是一个神经网络，可以将几乎所有图像转换成类似于超现实主义绘画的图像。 Deep Dream的产品外观令人瞩目，在许多情况下还令人不安，引起了国际媒体的关注。

2018年，另一种计算机程序制作了一幅画作《埃德蒙德·贝拉米的肖像》，在艺术品拍卖会上以创纪录的423,500美元成交。该程序是一个由小团队设计和运营的生成对抗网络（GAN），他们自称是“研究人员，艺术家和朋友的集合，并与最新的深度学习模型一起探索人工智能的创造潜力。”这似乎满足了预测的第二部分（“这些控制论的视觉艺术家，音乐家和作者通常隶属于对他们的知识和技术有所贡献的人类或组织（而后者又由人与机器的协作组成） 。”）

机器也是受人尊敬的词曲作者，并且能够根据人类艺术家的风格制作原创歌曲。例如，一个名为“ EMMY”（“音乐智力的实验”的缩写）的计算机程序能够准确地模仿巴赫和莫扎特等著名人类音乐家的器乐谱（适当地，雷·库兹韦尔用一台更简单的计算机这个程序在他十几岁的时候基本上做同样的事情）。听一些歌曲并自己判断它们的质量：

Google的计算机科学家已经建立了一个名为“ JukeBox”的神经网络，它比EMMY还要先进，并且可以产生带有模拟人类歌词的完整歌曲。虽然这些词并不总是很有意义，还有很多改进的余地，但大多数人根本没有创造力，也无法做得更好，而且完全由机器生成的歌曲的质量，复杂性和连贯性令人印象深刻（音频样本可在线获得）。

同样在Google，发明了一个名为“ Generative Pretrained Transformer”的人工智能程序来理解和编写文本。在2019年，该程序的第二个版本“ GPT-2”首次亮相，展示了令人印象深刻的技巧写作诗歌，短篇新闻文章和其他内容，而人类的提示很少（它也能够正确回答有关显示文字并总结要点，展示一定程度的阅读理解力。尽管GPT-2常常很笨拙，有时甚至有些荒谬，但它们却很难被分辨出来，因为它们很难区分儿童，成年人或患有智力或认知障碍的作品，很难分辨出来。 。一些机器编写的段落也读起来像文本的断断续续的翻译，无论其原始语言是什么，其书写效果都很好。

GPT-2的大部分诗歌也与人类同行的诗歌一样好（或好或坏）：

他们看到了最后的曙光。白天，他们跪下祈祷；但是，今天他们仍然转而凝视着上帝的面孔。

上帝感动了，又为周围的迷魂者哭泣。忧愁变成了苍白的蓝色，找不到安慰。

他们没有为世人而哀悼，但他们的心却又快又痛，他们的眼睛又充满悲伤，他们不再流泪。

老人哭泣地站在桥上，老人站着stand吟，十字架上the的灰色守卫者，废奴们拿着皇冠。

他们的眼睛充满了泪水，五线谱充满了祸患。没有光能给他们带来欢呼，因为万有之主已死

总之，可以预见的是，2019年在艺术创作的多个领域中都有“虚拟艺术家”。他们的作品具有足够高的品质和“人性化”，除了其起源的新颖性之外，其原因也令人着迷。他们在人类中提出了关于创造性思维的本质以及机器是否有能力或将很快成为现实的严肃问题。最后，虚拟艺术家与人类群体“有联系”，或更准确地说，是由人类群体拥有和控制的。

“人类艺术家创作的视觉，音乐和文学艺术通常涉及人类和机器智能之间的协作。”

无法评估此预测的准确性，因为“协作”和“机器智能”的含义尚未定义（此外，请注意，在此预测中未使用“虚拟艺术家”这个短语）。如果我使用Instagram过滤器将用手机拍摄的平凡照片转换为喜怒无常，棕褐色且具有艺术外观的图像，该过滤器的算法是否算作“机器智能”？我仅使用它（包括按我的智能手机上的按钮）就算与它“协作”吗？

同样，当录音棚和业余音乐家使用计算机对歌曲进行后期制作编辑时，它们是否“与机器智能协作”？当您考虑“ Auto-Tune”之类的计算机程序如何彻底改变人声时，很难说这类程序不具备“机器智能”。该教学视频展示了如何使任何平庸的歌手的声音变得悦耳动听，并提出了以下问题：2019年最著名的歌手实际上有多“好”：任何人都可以用Autotune唱歌吗？ （真实语音与自动调谐）

如果我在计算机上键入短篇小说或虚构小说，并且文字处理程序指出了拼写和使用错误，甚至提出了完善的建议来改善我的写作风格和语法，我是否在与机器智能协作？ 甚至免费的文字处理程序都具有自动拼写检查器，而诸如Microsoft Word，Grammarly和ProWritingAid之类的价格适中的应用程序具有所有更高级的功能，这可以公平地假设大多数小说作家在工作过程中都与“机器智能”互动， 或至少可以选择 Microsoft Word还具有“同义词库”功能，使用户可以轻松更改其故事的措辞。 “需求量最大的艺术和娱乐产品（按产生的收入衡量）仍然是虚拟体验软件，其范围从模拟“真实”体验到几乎没有或几乎没有抽象环境 ......