GPT-3如何通过OpenAI的商业API创造对封闭式AI模型的独特依赖并赋予“公民开发人员”权力，从而重塑AI和SaaS空间

全球人工智能（AI）社区激动地摇摇晃晃地摆在家庭办公椅上，期待着去年阴暗阴沉的6月的一天中少数积极的和预先安排的到达，其中以2020年典型的世界末日头条新闻为主导。遍布硅谷，伦敦，特拉维夫和北京的AI枢纽的工程师和研究人员敬畏之举，是由领先的AI研究实验室OpenAI发布的最强大的新一代自然语言处理（NLP）模型。旧金山。

尽管热心的追随者虽然藏在艾伯塔省埃德蒙顿，但还是软件工程师兼科学家Jasmine Wang（她自己曾是OpenAI的研究员）。在她的家乡加拿大遭受冠状病毒风暴后，Wang在模型发布后连续两天坐在她家中的桌子旁玩耍-不断激发灵感，这些想法后来变成了多家初创公司。

她并不孤单。这个名为GPT-3的NLP模型可以使用无数种商业应用程序，该模型使用深度学习生成类似人的文本，并且可以助长力量-许多人已经意识到了这一点。但是，尽管GPT-3具有巨大的生成价值潜力，但由于其自身的商业模式，它有望从根本上重塑AI世界的动态以及软件即服务（SaaS）创业空间中的竞争格局。 。

首先，GPT-3打破了过去AI模型的传统模式，这些模型传统上是开源的，这使开发人员可以深入了解模型的工作原理，并可以将其添加到模型中。现在，借助GPT-3，OpenAI以“文本输入，文本输出”界面的形式提供了作为商业产品的现成模型。因此，GPT-3重设了AI模型游戏的规则，因为它不会放弃其代码，而只是提供商业上易于使用的应用程序编程接口（API），从而使开发人员可以利用GPT- 3功率，同时不让其内部运作达到最高峰。

这是一个革命性的举措，不仅因为它可以使AI研究货币化，而且因为对于希望使用GPT-3的所有初创公司和成熟企业来说，它都对封闭模型产生了独特的依赖。这使OpenAI处于强大地位，尤其是在使用该模型的定价（任何可能向上调整的定价）方面。围绕GPT-3建立的企业的创始人和领导者将需要保持对GPT-3的访问权限，否则他们可能会发现自己的业务基础逐渐消失，从而削弱了其与OpenAI的议价能力。

然而，实际上，GPT-3商业模型只是多种方法中的一种，其他AI强国的举动将有助于AI空间的不断发展。以Google之类的技术信标为例，它们可能会对商业上进入该领域的经济动机感到疑惑。其NLP模型BERT支持Google的Autocomplete和Smart Compose解决方案。 BERT于2019年开源，尽管其权重（NLP模型中的典型参数）尚未发布。该模型允许开发人员使用BERT源代码，但要求他们仍然训练自己的数据以达到自己的权重。谷歌代码无权发布模型，GPT-3商业API模型还是AI模型的另一种运营模式仍将流行。无论如何，该字段将保持动态变化。

除了创业公司对GPT-3的依赖以及由于GPT-3与其他AI模型货币化方案的动态相互作用而导致的潜在波动之外，新颖的GPT-3商业模型也是一种范式转变，对开发人员有利，因为它们不再必须训练自己的模型。这样可以腾出时间和资源进行更具创新性的思考，而不是单纯地构建，提供和完善模型。允许更广泛的用户群利用AI。本着使AI民主化的精神，并遵循确保AI使全人类受益的使命，OpenAI因此使AI广泛可用，尽管是以牺牲透明度为代价的。

所有这些都有望从根本上改变人工智能领域以及SaaS初创企业的动力，因为它赋予了新型的“公民开发人员”权力。每个人都可以轻松访问AI，除了安全和负责任地使用AI以及改进AI系统以增强人类的积极性外，主要关注的问题也成为了基于AI的商业理念的辩护。降低提出SaaS经营理念和生产AI驱动产品的障碍，这势必会导致更具竞争力的AI创业空间。未来，防御能力和卓越的业务绩效可能不是来自底层的AI本身，而是产品设计，营销能力或仅仅是执行。

“ GPT-3可用于企业的方法有无数种。就像是一个对话伙伴，他比你了解更多。您可以问任何英语问题，它会给您一个惊人的准确答案-比人类更好。用例无穷无尽。” AI爱好者和以GPT-3为动力的初创公司Wang的重复创始人说，他描述了GPT-3及其业务潜力。

Wang本身在OpenAI时，就致力于发布GPT-3系列的GPT-3的前身模型，恰当地命名为GPT-2。它以15亿个参数为基础，于2019年推出时被认为是最先进的。其年轻的兄弟姐妹现在拥有1,750亿个参数-超过GPT-2的一百倍，是前一个最大的参数的十倍以上微软的Turing NLG模式（这可能激发了微软与OpenAI建立独家合作关系以许可GPT-3技术（包括源代码）供自己使用的事实）。

自从2020年6月发布以来，基于GPT-3的初创公司已经萌芽，尽管它仍处于私用Beta模式，因此仅对有限的受众开放。 Wang自己的B2B SaaS努力，包括Copysmith和companyinabox.ai，是许多例子中的两个。在这两种情况下，企业都会输入一些有关其产品或服务的关键字，由GPT-3提供支持的莎士比亚语广告文案，产品说明和营销文字或登录页面分别在几秒钟内生成。

“创业公司可以使用两种方式使用GPT-3。您可以出售语言模型的直接输出，也可以在此基础上构建产品。”由技术偶像彼得·蒂尔（Peter Thiel）创立的蒂尔奖学金（Thiel Fellowship）的获得者Wang解释说，该基金会旨在促进年轻的高潜力初创公司创始人。除了Wang自己的初创公司以外，前一种方法的示例是sudowrite.com，它根据书写提示来建议创意作品。后者的示例是debuild.co，它允许用户以对所需结果的口头描述为基础构建网页，并且使用非人类的聊天机器人（例如copy.ai）。

尽管新一代初创企业的赢家尚未出现，但更大的问题是NLP和AI模型的格局将如何发展，以及GPT-3可能为AI和企业的更广阔未来设定什么样的优先级。在AI空间的下一个形成年中，可以预期会有更多的运动和变化的动力。

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