JupyterLab 3.0

JupyterLab的3.0版本为用户带来了许多新功能，并对扩展系统进行了重大改进。

（请注意，许多第三方扩展仍在更新过程中以与JupyterLab 3.0兼容-请检查您使用的扩展，并耐心等待，甚至更好地帮助他们进行更新！）

要使用可视调试器，您将需要一个支持调试的内核。此类内核的示例是xeus-python，这是第一个支持调试的Python Jupyter内核。

查阅用户文档以获取更多信息，包括一个基于笔记本的教程，以交互方式学习如何使用调试器。

目录扩展现在随JupyterLab一起提供。这样可以轻松查看和浏览文档的结构。

用户需要将语言包作为单独的Python包安装。语言包在GitHub上的语言包存储库中分组，并且可以通过pip安装。例如，可以使用以下命令为简体中文安装语言包：

查阅用户文档以了解有关该功能以及如何添加新语言包的更多信息。

简单界面模式（以前​​称为“单文档模式”）已进行了显着更新，以具有更加简化的面向文档的感觉。

为了使简单界面模式更易于发现，现在在状态栏中有一个开关可以切换它。您也可以从“查看”菜单或命令面板中切换它，或使用默认的键盘快捷键Ctrl / Cmd + Shift + D。

通过更紧凑的布局，对移动设备的支持也大大提高了。调整窗口大小时，JupyterLab会自动切换到简单界面。

正在进行不断的工作来迭代这个概念，并使该接口在移动设备上更加可访问。

JupyterLab扩展现在可以作为预构建扩展分发，不需要用户重新构建JupyterLab或安装Node.js。可以使用熟悉的包管理器（例如pip，conda和mamba）将预建扩展作为Python包分发。这样可以更快，更方便地安装和使用扩展！

预先构建的扩展可以作为单独的软件包发布到PyPI和conda-forge，也可以与Jupyter Server扩展和Classic Notebook扩展捆绑到现有的软件包中。这有助于使整个生态系统更加协调一致。

例如，使用pip或conda安装新的ipywidgets 7.6.0，以在传统的Jupyter Notebook和JupyterLab 3.0中自动启用ipywidgets-无需额外的安装步骤或JupyterLab重建！

新的预构建扩展更便于扩展作者进行开发。 TypeScript扩展cookiecutter已更新为默认情况下开发预建扩展，并提供了所有必要的工具以快速从头开始创建新扩展。

有关更多信息，请参阅《扩展开发人员指南》和《 JupyterLab 2.x至3.x迁移指南》。

如果您正在寻找示例以学习如何进行自己的扩展，请确保查看GitHub上的扩展示例存储库。示例已更新为与JupyterLab 3.0兼容，并提供了开发扩展的动手方法。

这篇文章只是3.0新增功能的概述！如果您正在寻找更完整的更改列表，包括错误修复，请务必查看更改日志。

您可以通过多种方式参与JupyterLab工作。我们欢迎Jupyter社区的所有成员做出的贡献：

制作自己的JupyterLab扩展。如果您的扩展托管在GitHub上，请添加jupyterlab-extension主题。您还可以帮助现有扩展更新到JupyterLab 3.0。更改日志概述了可能影响扩展维护者的更改。

在GitHub上为JupyterLab的开发，文档和设计做贡献。要开始开发，请参阅《贡献指南》和《行为准则》。许多问题对于新贡献者来说都是理想的，并被标记为“好第一期”或“需要帮助”。

在GitHub或Gitter Channel上与社区联系。 如果您发现错误，有疑问或想提供反馈，请加入对话！