Google员工尝试使用AI创建的烘焙食谱

好莱坞告诉我们，人工智能主要是致命的机器人起义的途径，而且很可能……我们必须看看事情如何发展。但是，当我们等待时，人工智能专家正在寻找其他有趣的方式来使用该技术-无论是开发新口味还是更快销售啤酒-并在Google上，他们最近揭示了一种仅对我们的腰围听起来很危险的应用……人工智能创造的甜点！

受大流行引起的烘焙搜索高峰启发，Google Cloud团队决定深入研究这一趋势，并尝试了解导致饼干松脆，蛋糕松软和面包蓬松的背后原因的科学，＆＃ 34;根据他们博客上的帖子。然后，一旦掌握了该机器学习知识，他们便尝试将这些属性混合到他们称为两个全新的烘焙食谱的账单中：一个Cakie，据说具有蛋糕的cakiness和饼干的脆度，＆＃34;还有一个名为Breakie的“ Buffie”，是一种蓬松的面包/饼干混合物，具有松饼的质感。＆＃34;

那么，机器比几代面包师如何更具创造力？ （在嘲笑之前，请记住，Cronut才问世了7年，所以仍然有新想法。）首先，这些Google Cloud员工组织了700多种食谱，涵盖了饼干，蛋糕和面包，从而标准化了测量，分离关键成分，然后重新分类不是真正面包的东西，例如香蕉面​​包。然后，他们将它们输入到称为＆＃34; AutoML Tables＆＃34;的工具中。创建一个机器学习模型，该模型可以根据配料量预测食谱是饼干，蛋糕还是面包。

当然，食谱不一定完全适合一类。正如负责该项目的萨拉·罗宾逊（Sara Robinson）解释的那样，食谱可能会以97％的面包，2％的蛋糕和1％的曲奇回来。那么，如果她要求模型创建自己的配方：50％的饼干和50％的蛋糕呢？这就是Cakie的诞生方式。她为结果感到惊讶。 ＆＃34;很好吃，＆＃34;鲁滨逊说。 ＆＃34;奇怪的是，如果我告诉机器制作蛋糕曲奇的话，味道会像我想象的那样。

在成功的基础上，她和同事Dale Markowitz继续调整他们的模型，从而创造了Breakie。 ＆＃34;请注意，虽然我们的模型为我们提供了食材，但它没有吐出任何烘烤方向，所以我们必须自己即兴创作这些食物，＆＃34;他们写。 ＆＃34;而且，我们添加了巧克力片和肉桂粉作为补充。尽管如此，Breatie也被认为是成功的。

总体而言，除了为我们提供一些新的尝试方法外，这些实验还证明了人工智能的应用范围有多广泛。而且，这种机器学习的结果还可以通过回答来帮助人类的面包师，正如Google解释的那样，“从科学上讲，从小到大，从面包或饼干上做成的小菜到底是什么？”

如果您想自己尝试这些食谱，则可以在下面或在Google网站上找到它们。

而且，如果您想阅读有关如何使用机器学习的更多技术细分，可以在Google Cloud上找到。 他们还制作了以下YouTube视频，重新创建了整个AI实验。 （编者注：以上食谱尚未通过Food＆amp; Wine进行测试或验证。）