HiPeople筹集了300万美元用于自动进行参考检查

领导这一轮的是Mattias Ljungman的Moonfire，来自Capnamic Ventures和Cherry Ventures的参与。紧随其后的是在2019年末获得110万美元的预种子。值得注意的是，种子轮全面关闭，没有任何面对面的会议。创始人Jakob Gillmann和SebastianSchüller在电子邮件中告诉我：“就像HiPeople客户的聘用流程一样。”

HiPeople说，这笔投资将用于支持增长，以便更多的招聘人员可以使用自动参考检查来远程招聘。从长远来看，该公司正在开发候选人分析平台，以提供有关每个候选人的丰富数据和见解，并实现其所谓的“数据驱动”招聘。

Gillmann和Schüller说：“讲抽象的HiPeople涉及人才洞察业务。” “其任务是通过自动收集和分析人才数据并提供丰富的见识来实现更好的招聘。 HiPeople当前通过自动执行从请求，收集到分析的候选参考检查来解决此问题。这使公司可以扩展候选人的信息，而无需进行额外的手工工作。”

“软件即服务”背后的想法是，HiPeople的方法可为招聘人员创造无缝的用户体验，并提供“他们可以信任的经过验证的深入参考检查”。结果，这家初创公司声称其用户在50％的时间内平均收集到候选人参考文献数量的2倍。 “传统上，由于高度手动的过程，参考检查没有得到充分利用，并且通常仅用于行政人员招聘。 HiPeople清除了参考检查的内容，并通过重新思考如何做来获得丰富的人才见解。” HiPeople的创始人说。

HiPeople的客户涵盖了快速成长的初创公司，技术规模扩大以及更成熟的中高端市场公司。例如，过程采矿公司Celonis在过去12个月中将其员工人数增加了一倍，在全球范围内拥有1,200名员工，该公司使用HiPeople改善了旧金山，慕尼黑和东京的职位招聘质量。 “通过以编程方式进行参考检查，公司将基于对改进，技能，团队合作风格或工作价值等主题的经过验证的见解来聘用人才，” HiPeople解释说。

Moonfire的Mattias Ljungman补充道：“重复流程的工作流程自动化以及对候选人的见解超出了简历的限制，这对任何人来说都是显而易见的痛苦。受Covid影响的远程工作的现实，因此也涉及远程招聘实践，增加了寻找合适人才的复杂性。 HiPeople创建了一种方法，使正在招聘的任何人都能做出更好的决定，同时改善流程并提高招聘速度。”

Gillmann和Schüller告诉我，在欧洲，HiPeople主要与招聘人员用来手动进行参考检查的现有基础结构和流程竞争。在美国，在自动进行参考检查方面，像Xref或Crosschq这样的公司是更直接的竞争对手。