智能手表可以帮助在症状出现前的19天检测到COVID-19

可持续衡量用户的智能手表和其他可穿戴设备心率，皮肤温度和其他生理指标可以帮助在诊断出患者前几天发现冠状病毒感染。

根据包括Mount Sinai Health System在内的领先医学和学术机构的研究，诸如Apple Watch，Garmin和Fitbit手表之类的设备可以甚至在有症状之前就可以预测某个人是否对COVID-19呈阳性，或者可以通过测试检测到该病毒。纽约和加利福尼亚的斯坦福大学。专家说，可穿戴技术在遏制大流行和其他传染病方面可能起着至关重要的作用。

西奈山（Mount Sinai）的研究人员发现，Apple Watch可以检测到个人心跳的细微变化，这可以预示个体患有冠状病毒，可以在长达7天的时间里通过测试检测到他们感到不适或感染。

＆＃34;我们的目标是在感染时或人们知道自己生病之前使用工具来识别感染，＆＃34;纽约市西奈山伊坎医学院的医学助理教授罗伯·赫尔滕说，《勇士观察》研究的作者。

具体来说，该研究分析了一种称为心率变异性的指标-每个心跳之间的时间变化-也是衡量人体免疫系统工作状况的指标。

＆＃34;我们已经知道，心率变异性标记会随着体内炎症的发展而变化，而Covid是令人难以置信的炎症事件，＆＃34;赫滕告诉CBS MoneyWatch。 ＆＃34;它使我们能够预测人们在被感染之前就已被感染。

研究发现，与COVID阴性的个体相比，COVID-19的个体的心率变异性较低，换句话说，心跳之间的时间变化很小。

高的心率变异性不能反映出心率的升高：这表明一个人的神经系统活跃，适应性强，对压力的适应能力更强。

调查人员追踪了4月29日至9月29日期间佩戴Apple Watch的近300名西奈山医疗保健人员。

苹果公司没有参与或资助这项研究，但知道其手表。能力。蒂姆·库克（Tim Cook）于9月吹捧该表在西奈山（Sinai）研究中的作用。

根据上周发布的疾病控制和预防中心模型，鉴于一半以上的冠状病毒病例是由无症状携带者传播的，因此智能手表收集的数据可能有助于控制病毒。

目前，我们依靠的是人们说他们病了并且感觉不适，但是戴Apple Watch并不需要任何积极的用户输入，并且可以识别出可能没有症状的人。这是一种更好地控制传染病的方法，赫滕说。

斯坦福大学的另一项研究中，参与者佩戴了Garmin，Fitbit，Apple和其他制造商的各种活动追踪器，发现81％冠状病毒阳性的参与者在9天半之前的静息心率都有变化到症状发作。该研究报告说，心率极度升高表明症状发作。

这项研究于11月发表在《自然生物医学工程》上，该研究人员使用智能手表数据在人们出现症状前四到七天识别出近三分之二的COVID-19病例。这项研究检查了来自超过5,000名参与者的32名测试该病毒呈阳性的人的数据。

该团队还创建了一个警报系统，以警告佩戴者其心率持续升高。

＆＃34;我们将警报设置为一定的灵敏度，因此它将每两个月左右响一次，＆＃34;负责这项研究的斯坦福大学教授迈克尔·斯奈德说。定期的波动不会触发警报-只有重大的，持续的变化才会发生。

这很重要，因为它提醒人们不要外出与人见面，他加了。例如，当Snyder的闹钟最近响起时，他取消了面对面的会面，以防他被传染。

斯奈德说，这种技术还可以弥补冠状病毒测试的一些不足。 ＆＃34;问题是您不能一直在别人身上做，而这些设备却可以24/7来衡量您。智能手表可立即为您实时返回数据，而如果您幸运的话，几天后即可恢复测试。

可穿戴设备制造商也正在研究如何将该技术用于抵抗病毒。 Oura Health制造了一个可以追踪健康数据的智能环，并帮助资助了加利福尼亚大学圣地亚哥分校和加利福尼亚大学旧金山分校的一项研究，该研究发现该设备可以检测出细微的症状，例如发烧的早期发作，这可能表明COVID-19 。

制作睡眠跟踪设备的Whoop与澳大利亚中央昆士兰大学合作撰写了一篇经过同行评审的论文，表明该技术可以根据用户的差异帮助预测冠状病毒感染。夜间睡眠时的呼吸频率。健康个体的呼吸频率几乎没有变化，而偏差表明呼吸道健康受到损害。

＆＃34;所有这些研究的目的在于，从设备收集的生理功能标记使我们能够以非侵入性的方式识别这些疾病和疾病，＆＃34;赫滕说。 ＆＃34;它们都有局限性，但又相互补充。