差分数据流是一个库，可让您编写简单的数据流程序，并且a）然后并行运行它们，并且b）在新输入到达时有效地更新输出。与spark和kafka流之类的竞争产品相比，它可以处理更复杂的计算，并在占用更少内存的情况下显着提高吞吐量和延迟。
但是，我只知道有几家公司在生产中使用了它，尽管它已经存在了5年。
更令人惊讶的是，没有人将这些想法复制到某种对企业友好的Java怪诞之中，尽管事实上差异数据流是开源的，并且在许多论文和博客文章中都有深入的解释。
我很感兴趣，因为物化正在花费大量的精力在差分数据流之上添加一个SQL层。对于喜欢SQL的人来说，这一切都很好，但是我很好奇是否还有可能对javascript / python / R绑定和良好的教程感到满意的潜在用户吗？