xkcd色彩调查结果（2010）

彩虹中谁能画出紫色结束而橙色开始的线呢？显然，我们看到了颜色的差异，但是第一个首先混入另一个的确切位置是什么？如此理智与精神错乱。 —赫尔曼·梅尔维尔，比利·巴德

橙红色？我不知道该相信什么了！ —匿名，颜色调查

如果您对颜色有任何其他疑问，我会用他妈的傻瓜吃掉您的心—匿名，色彩调查

非常感谢您对颜色调查的所有帮助。在222,500个用户会话中命名了超过500万种颜色。如果您从未尝试过使用它，那么现在就贡献任何数据为时已晚，但是如果您愿意，您可以在这里看到它的工作原理并从中获得乐趣。

色盲人士比非色盲人士更容易打“ fuck this”（或某些变体）而感到沮丧。

靛蓝完全只是添加到彩虹中，因此它将具有7种颜色，并使“ ROY G. BIV”的首字母缩写起作用，就像您一直怀疑的那样。它实际上应该是ROY GBP，取决于频谱如何转换为RGB，在G和B之间可能会插入C或T。

十几个人在颜色名称中嵌入了SQL“ drop table”语句。好尝试，孩子们。

总体而言，结果非常酷，而且分析起来很有趣。此调查存在一些基本限制，将在本帖子底部进行讨论。但是，这里的大量数据很酷。

碰巧的是，那天晚上我第一次公开进行颜色调查，网络漫画《狗屋日记》张贴了这幅漫画（我对此作了些微改动以适应本博客，点击获取原文）：

这很有趣，但是我意识到我可以测试它是否准确（无论如何，就染色体性而言，我们问这是因为它与色盲有关）[注意：有关此区别的更多信息，请参见我的后续文章] 。调查结束后，我使用实际数据生成了Doghouse Diaries漫画的一个版本，使用最常见的颜色名称表示调查中与漫画中颜色最接近的几种颜色：

基本上，女性在使用修饰语时稍微放宽一些，但是在其他方面，她们通常都同意（有些差异可能是采样噪音）。在整个调查中，结果相似-男性和女性平均倾向于将颜色命名为相同的名称。

所以我对平等感觉很好。然后，我决定计算“最男性化”和“最女性化”的颜色。我一直在寻找每个组别中最受欢迎的颜色名称；也就是说，与最少的男人相比，最多的女人想出的名字（反之亦然）。

好的，当然可以。一种在床浴和＆amp;-超出氛围中的香炸弹设置。好吧，让我们看看另一个列表。

我…这不是我在＃5中的错字-他只是列表中的实际颜色确实是“米色”的拼写错误。请记住，这取决于回答颜色的唯一身份的人数，而不是他们键入颜色的次数。这不只是几个垃圾邮件发送者的影响。实际上，这是在垃圾邮件过滤器之后。

这是大约一千种颜色中前48种的RGB值（我的平均值（在白色背景上显示）在整个监视器上），我能够以很高的精度进行固定：

完整的954种颜色表可以在此处找到，也可以在此处以文本文件的形式获得（我不认为是否应将其用于构建新的X11 rgb.txt，除非看起来过渡非常麻烦）。

名称的RGB值基于RGB颜色空间中选择该名称的响应频率最高的位置。这很难计算。我尝试了简单的几何方法（从概念上讲是有缺陷的），对所有潜在中心点的蛮力调查（太慢了）以及拟合核密度函数（很难计算）。最后，我使用了一堆随机爬山算法的平均值。有关此列表在我的数据处理方面最无聊的注释，请参阅xkcd.com/color/rgb/页面底部的注释。

现在，您可能会注意到缺少正确的拼写。这是因为我也无法将其拼写，并且在运行分析时，将Google的建议功能用作拼写检查器：

一位朋友指出，如果拼写正确，您可以将其视为“ fuck-sia”（“ fuch-sia”）。

除了拼写错误之外，很多人向数据库发送了垃圾邮件，但是有一些不错的过滤器。我放弃了给出太多答案的人，这些答案不是其他很多人所使用的颜色。我还观察了色调的变化。如果人们对于色彩千差万别的颜色反复给出相同的答案，我将得出所有结论。这主要是吸引那些一遍又一遍地键入相同内容的人。有些显然使用脚本。根据过滤器的确定性，数据库中排名第一的垃圾邮件发送者是命名为2400种颜色的人-所有种族都带有相同的种族侮辱。

这是RGB立方体特定部分的颜色边界图。这里的数据来自调查的一部分（150万个结果），该部分仅对该区域进行了采样，并显示了黑白背景下的颜色。

该图表的数据在此处（3.6 MB文本文件，每个RGB三元组均已命名）。尽管提出了一些要求，但我不打算为此作任何海报，因为利用所有这些志愿者的努力来牟利似乎是错误的；我只是想看看结果如何。欢迎您自己打印一张（这里有大量复印件），但请记住，打印色彩空间与显示器色彩空间不同。

当然，此颜色调查存在一些基本问题。人们为他们以前看到的颜色所吸引，这增加了总体噪音，并给数据带来了一些偏差（尽管最终看起来一切都趋于均匀）。此外，监视器也有所不同。 RGB不是绝对的色彩空间。幸运的是，我真正感兴趣的是典型监视器上的颜色，因此大多数数据来自所有类型的监视器（> 90％LCD，约6％）上所有非色盲用户的样本。 CRT）。

颜色是一个非常有趣的话题，尤其是因为我们被教会了关于彩虹，不同的原色和光的频率的许多不同且常常相互矛盾的想法。如果您想更好地理解它，可以尝试在费曼物理讲座（第1卷）第35章中进行整洁的介绍，阅读Charles Poynton的Color FAQ，或者只是细读Wikipedia文章中有关颜色的链接。出于本次调查的目的，我们在普通显示器的RGB空间内工作，因此此数据对于选择和命名屏幕颜色很有用。的确，如果您正在阅读此博客，那么像我一样，您可能会花更多的时间在看显示器上，而不是在户外。

非常感谢relsqui编写调查前端，并感谢为此项目付出了眼力的其他所有人。如果您有想法并希望进一步分析这些结果，我将原始数据作为SQLite转储发布在此处（84 MB .tar.gz文件）。匿名，删除了IP，URL和电子邮件。我也有GeoIP信息；如果您想进行某种地理关联，那么我将在未来几天内提供包含基本区域级别经纬度信息（仅限于保护隐私）的数据版本。注意：ColorDB数据是主要调查。 SatOnly数据是仅覆盖地图中RGB面的补充调查，并以半黑色半白色背景显示。）

而且，当然，如果您对此数据感兴趣，我很乐意看到结果-请通过[email protected]与我联系。