设置Anaconda，Jupyter和Rust

一本有关使用Rust笔记本进行数据分析的实用书，教您概念以及如何在实践中实现这些概念。

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在以下各节中，我们将采用一种实用的方法。因此，我们需要可用的正确工具和环境，以跟上示例和练习的步伐。我们将使用Rust以及将形成科学堆栈的软件包，例如ndarray（用于多维容器）和plotly（用于交互式绘图）等。我们将在Jupyter Notebook中编写所有代码，但是免费使用其他IDE。

在可以促进我们工作的环境中启动和运行的方法有很多。我可以推荐的一种方法是安装和使用Miniconda。

Miniconda是conda的免费最小安装程序。它是Anaconda的小型引导程序版本，仅包含conda，Python，它们依赖的软件包以及少量其他有用的软件包，包括pip，zlib和其他一些软件包。

如果您愿意直接安装Jupyter Lab，则可以完全跳过Miniconda，但是，我也更喜欢使用它来管理其他环境。

您可以在他们的网站上找到Miniconda的安装说明，但是如果您使用的是Linux（例如Ubuntu），则可以在终端中执行以下命令：

这将下载安装文件并开始交互式安装过程。按照该过程进行到最后，您应该在其中看到以下消息：

安装Miniconda后，我们需要创建和配置环境。如果在安装过程中将Miniconda添加到PATH环境中，则可以直接从Terminal，Powershell或CMD运行这些命令。

您可以使用您选择的名称替换darn（带有Rust Notebook的Data Analytics）。

这将创建一个名为darn的conda环境，并准备好使用最新的Python 3软件包。应该为您提供将要安装的软件包列表，并询问您是否要继续。为此，只需输入字符y。如果此操作成功，您将在最后看到以下输出：

准备事务：完成验证事务：完成执行事务：完成＃＃要激活此环境，请使用＃＃$ conda Activate darn＃＃要取消活动环境，请使用＃＃$ conda deactivate

如消息所示，您将需要键入以下命令来激活并开始在名为darn的环境中输入命令。

完成此操作后，您应该会看到终端提示现在在括号中带有环境名称开头：

上面的示例显示了macOS机器名称＆＃34; melica＆＃34;和用户＆＃34; shahin＆＃34;。您会在计算机上看到不同的内容，并且在其他操作系统（例如Windows）上可能会以不同的格式出现。只要提示以＆＃34;（darn）＆＃34;开头，您就在正确的轨道上。

这将使您能够确定当前正在使用的环境。如果重新启动计算机，则应该能够在conda提示符下使用conda activate darn返回到相同的环境。

如果您的环境已经配置好并准备就绪，则可以输入命令jupyter lab在当前目录中启动Jupyter Lab IDE的实例。但是，如果我们在新创建的环境中尝试该操作，则会收到错误消息：

因此，我们要解决此问题。让我们安装Jupyter Lab并使用-y选项，该选项会自动显示＆＃34; yes＆＃34;在安装过程中遇到的任何问题。

最后，让我们安装nodejs。下一部分将需要运行我们的Jupyter Lab扩展。

在继续之前，我们需要做的最后一件事，就是安装我们可能需要的所有Jupyter Lab扩展。我们需要的一个特定扩展是plotly扩展，它将允许我们的Jupyter Notebooks绘制我们的Plotly可视化效果。在conda环境中，只需运行以下命令：

这可能会花费一些时间，尤其是在构建jupyterlab资产时，因此请密切注意，直到您恢复对conda提示的控制，即，当您看到以下内容时：

现在，我们将使用rustup安装Rust，但是如果需要，您可以查看其他安装方法。

本书中的代码示例可以在Rust的许多版本中使用，但是我可以确认它们可以在1.42.0版本中使用。您可以通过以下方式获得相同的版本：

您将获得有关将Cargo bin目录添加到PATH环境变量的说明。

这将一直起作用，直到您关闭终端为止，因此请确保将其添加到您的Shell配置文件中。我使用Z shell（Zsh），因此这意味着向.zshrc中添加以下内容：

您可以通过关闭并重新打开终端并输入货物来确保一切正常。如果返回使用文档，则一切就绪。

现在，我们将安装EvCxR Jupyter内核。如果您想知道它的发音，可以说它是Evic-ser＆＃34;。这就是使我们能够在Jupyter Notebook中执行Rust代码的原因。

如果需要，可以获取EvCxR的其他安装方法，但是我们将使用：

让我们测试一下是否一切正常。在conda提示符下的conda环境中，运行以下命令

这将启动Jupyter Lab服务器，并启动一个可使用IDE的浏览器窗口。

让我们创建一个新的笔记本。在默认情况下打开的启动器标签中，点击＆＃34; Rust＆＃34;在笔记本标题下。这将在当前目录中创建一个名为Untitled.ipynb的新的空笔记本。

如果一切都按原样配置，则应该看不到任何错误。在第一个单元格中键入以下内容，然后点击＆＃34; play＆＃34;按钮执行它并创建一个新的单元格。

如果我们按照所有说明进行操作，但没有遇到任何错误，则一切正常。我们应该看到＆＃34; Hello World！＆＃34;在输出单元格中。

在本部分中，我们已经下载，安装，配置和测试了我们的环境，以便我们准备运行以下示例和实验。如果您发现缺少Jupyter Lab软件包，则可以按照与安装Jupyter Lab以及本节其他内容相同的方式来安装它们。

您可以通过获取有关Rust笔记本数据分析的电子书来访问此笔记本以及其他内容。

获取有关使用Rust笔记本进行数据分析的实用书，该书向您教授概念以及如何在实践中实现这些概念。 一本有关使用Rust笔记本进行数据分析的实用书，教您概念以及如何在实践中实现这些概念。 拿书