关键技术阅读清单

为重要的程序员准备的有针对性的阅读清单。有关技术与政治，社会和道德交汇的书籍和文章。程序员为程序员策划的列表。

该资料库收集了有趣的书籍和文章，有助于理解有关新技术发展的政治，社会和道德论述。了解这种联系对于创造一个公平，可持续的未来是必要的。话语影响了成为被动角色的程序员和技术人员。这是由于他们对这些主题普遍缺乏兴趣，缺乏时间专门用于非技术性阅读以及存在阻碍与哲学家，新闻工作者和艺术家进行跨学科交流的障碍。

该清单的目的是提供一种跟踪方法，使自己能够快速入门，理解技术在现代社会中的含义并能够参与辩论，以便工程师可以自我告知以发展自己的论述。这是超越简化派观点的必要步骤，简化派观点过去几年阻止我们在塑造我们的现状中发挥重要作用。这份清单设计得很简短，每个主题只有几篇文章。我们不希望它势不可挡。如果一篇文章有​​所斩获，则意味着我们认为这是必读的文章。

该清单是一项持续不断的工作。它将使用新的更好的材料进行更新。在GitHub上打开一个问题，随意贡献

AI可能是过去几年中竞争最激烈的领域，在此领域，许多行为者出于意识形态原因，经济利益或两者兼而有之，都在试图叙述故事。学术界和工程师们都落后了，但是最近越来越多的内容被用来反驳既定的叙述。

在这种情况下，人工智能意味着模糊定义的一组技术，包括机器学习，大规模数据收集和分析，现代工业自动化，聊天机器人，自动驾驶汽车，无人机控制系统和其他技术。

算法责任：关于黑匣子的调查[2014]：一般性的高层概述，算法如何影响我们的生活以及如何调查它们

预测AI未来的七大罪[2017]：举例说明预测技术未来的最常见谬误。

数学毁灭性武器：对我们社会如何处理算法透明性的实用评论。它解释了对数据分析的盲目信仰是多么危险，以及如何通过算法重现不公平现象，而如果没有透明性，那将成为强化现状的工具。

革命还没有发生：对现有AI叙述的纯技术评论，以及它如何与现有技术脱节。

关于AI Bias A的注释，这是一种技术性的解释，它解释了机器学习系统中的偏差来自何处以及如何进行处理。

数不胜数[2019]一篇简短的文章，阐述了数据科学与Queerness之间的根本不兼容

算法现实主义[2020]本文的论点是，针对社会商品的算法解决方案的意图之间的差距及其影响是由于基本的方法学限制所致。本文提出了一条前进的道路，以使算法能够更好地适应它们所作用的复杂现实。

制造人工智能革命[2017]：对有关“人工智能革命”的现有叙述，其产生方式，从中受益的人以及其背后隐藏的内容的详尽分析

编码不是“有趣的”，在技术和伦理上都是复杂的[2016]：为什么＆＃34;编码很有趣＆＃34;叙事是危险的，侮辱学生和工程师。

敏捷工会[2014]：敏捷运动的野心是要保护类似于手工工会的工作中的软件工程师的利益，但是它的致命缺陷是将运动的目的定为完全为实现业务目标服务，这使该运动成为现实。可以接受精益方法进行内部接管，也可以接受来自以用户为中心的专门设计的外部挑战，后者可以更好地将软件设计理解为一种社会技术过程（同时还会破坏用户的自主权）。

自由不是自由：为什么开源运动应被视为失败，以及如何以更大胆的计划来扭转它，以重新思考我们如何产生信息

程序员：不再自称工程师[2015]：本文探讨了程序员很少成为工程师的原因以及为什么他们应该成为程序员

为什么年轻人假装热爱工作？[2019]：简短的文章，描述了忙碌的文化的兴起以及它在IT行业中的带头作用，总结并指出了有关抵抗有毒工作文化的其他材料。

Loomio合作社手册：有关如何创建民主工作者所有的合作社以开发软件产品的广泛指南

敏捷方法：协作工作文化还是数字泰勒主义？：Timo Daum总结了敏捷的历史及其在IT部门中的作用，还追踪了其在其他行业的扩展情况，并询问了其创建的力量结构的问题。

科技工作者运动的形成：本·塔诺夫（Ben Tarnoff）回顾了过去几年科技工作的组织和抗议活动，试图追踪科技工作者聚集在一起的根源和精神。

抵制还原[2017]：作者使用围绕奇点的宗教，以简洁的方式提出了应对复杂系统的含义，以及当提出解决社会问题的方法时，为什么天真的还原主义者的观点应被拒绝的原因。

[Artifacts Have Politics？[1980]：在一篇论文中，作者强调了工程师和社会科学家如何误解技术与社会之间的关系。特别是，他抨击了工程师之间广泛传播的叙述，即人工制品本身没有政治属性，功能或效率是技术设计和实施的唯一动力。

心理计量分析：在选举中通过人格说服力：本文介绍了当前用于提取有关公民的心理信息以及如何将其用于政治运动的方法。

自由软件的原始罪过[2019]：突出了自由软件最初的概念化问题，以及它们与当前与软件所有权，公司对开源软件的殖民化以及总体上与软件解放有关的问题之间的关系。

计划外淘汰：崩溃后的硬件和软件[2017]：一旦互联网和硬件供应链崩溃，计算问题将面临分析。

后资本主义：我们的未来指南[2015]：简短回顾一下信息经济如何改变了劳动和市场规则，技术在未来如何塑造它们，新技术如何以及如何改变程序员的工作方式将有帮助我们实现了关键的中长期目标。

发明未来：后资本主义和一个没有工作的世界[2015]：这本书概述了一种切实可行的策略，可以对付当今社会的问题，并使工程师和制造商处于关键地位，以塑造更好的未来构想。这本书解释了技术人员如何通过新的经济和政治结合大大赋权以塑造未来。

摘自以下内容：技术与工人[2018]：该期刊详细介绍了如今成为技术工人的各个方面，报告了现实生活中的例子，说明了美国大型科技公司在政治和社会上正在发生的事情，以及科技工作者如何开始整理自己。

关于Design Thinking [2019]：当佛罗里达州最贫穷的城市之一转向IDEO并“用UX Design重塑自己”时发生了什么。强调霍斯特·里特尔（Horst Rittel）关于“邪恶的问题”的概念，反对理性主义的设计，该概念在《一般规划理论》的困境中概述[1973]。

走向道德，透明和公平的AI / ML：重要的阅读清单：关于AI及其对现代社会的影响的360度阅读清单。您正在阅读的列表的绝佳灵感和内容来源。

技术工人联盟通讯：技术工人联盟通讯，是美国技术工人的现代工会。涵盖有关技术的新闻，IT部门的罢工以及演讲中的新高品质内容。

Logicmac：有关技术评论的杂志。以季节性主题发布，并由不同的作者和专家撰写。

课程提纲/机械师：课程提纲的一部分，致力于技术：每周精选高质量内容的摘要。

今天的天网：以新闻摘要，社论和理论的形式对＆＃34; AI＆＃34;的批判性观点 随时通过问题和拉动请求添加您的贡献。 只要他们尊重这份清单的前提，并且所提出的内容扎实，合理且有充分根据，我们将邀请各种各样且相互冲突的声音参加讨论。