监视数据融合，当数千种不同的设备和工具成为一个全能的监视平台时发生
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传感器技术上令人弯腰的新突破引起了很多关注：激光可以通过测量您的心跳来秘密地从两个足球场上识别您。一种骇客攻击，可让您的智能手机监视附近任何通过Bluetooth连接的东西，从Fitbit到智能冰箱。一种计算机视觉系统，可以让当局知道您是否突然闯入了CCTV摄像机视线范围内。但是将我们的恐惧单独集中在每个工具上是错误的。在世界上许多地方，它们都是系统的输入，而每个新插件都会使它们更加接近全知。
这个想法-一个不断扩展的，广为人知的监视平台-曾经是技术专家的幻想，例如“ hoverbike”或“ jetpack”。为了了解最终将如何构建这种特殊的附加词，我首先召集了设计原型的人员。
国防部是最早面临大规模监视超载的组织之一。到9月11日之后的十年，它的间谍技术库已发展到银河系。该部门至少从1970年代就开始进行计算机融合的试验，但是最先进的系统仍然不能处理超过两到三个数据输入。一个现代化的情报部门必须与数百人抗衡。根据埃里克·林·格林伯格（Erik Lin-Greenberg）的说法，他在2010年至2013年期间为空军管理了一支精锐的融合小组，但过去的做法仍然占统治地位。每个人工分析人员通常负责单个数据流。他们通过聊天和电话比较了他们的发现，有时甚至是在整个房间大喊大叫。林格林伯格说，在一个案例中，他的中队的另一支队伍及时找到了一个简易爆炸装置，以阻止距离车道不到500英尺的车队。
五角大楼传奇的研发中心国防高级研究计划局信息创新总监丹·考夫曼（Dan Kaufman）是应该解决此类棘手问题的人之一。考夫曼（Kaufman）拥有阳光明媚的态度和一闪一闪的银色头发，因此并未从典型的军工居民的迷彩布上剪下来。在他的前世中，他经营着视频游戏开发商DreamWorks Interactive，并在其中帮助推出了后来的荣誉勋章系列。后来，作为顾问，他曾与CIA的风险投资基金In-Q-Tel合作。在达帕，考夫曼以拥护独特的商业风格的复杂计算项目而闻名。他认为五角大楼的融合工作是要进行彻底改革的。
2010年冬天，考夫曼被介绍给本·卡特勒（Ben Cutler），他是一位经验丰富的工程师和技术企业家，正在考虑在政府任职。考夫曼通过电话向卡特勒（Cutler）解释了该问题，并概述了解决该问题的愿景：他想要一个软件平台，该平台可以将所有可用的情报集成到一个统一的界面中，并随着新功能的推出而发展。对于前一年曾在Microsoft开发新操作系统的卡特勒（Cutler）来说，这个想法立即得到了认可。他意识到，五角大楼需要的是一个用于监视的操作系统。
卡特勒对写一个音调很感兴趣。他一天完成的文件以戏剧性的开场白开头：“一群巡逻的士兵前往村子里接送；它停在清真寺。”此时，在现实生活中，士兵们可能不得不等待一支老式的融合小组来进行评估。但是在卡特勒的情况下，他们只需将自己的地理坐标和皮卡的车牌号记录到平板电脑中。然后，操作系统将返回清真寺周围区域的描述（“已知的叛乱集会区”），伊玛目的资料（“在友好部队中运作良好”）以及将车辆与已知恐怖组织联系起来的所有记录。
几周后，卡特勒得到了这份工作。我问他当时是否相信他有专门知识来建立自己的作品。 “没有！”他说，笑得有些疯狂。
公平地说，没有人做。该项目的正式名称为Insight，将取决于科幻小说在技术上的突破。国家地理空间情报局（National Geospatial-Intelligence Agency）于去年委托进行的一项研究得出的结论是，达帕（Darpa）现在提出的许多功能仍然远远不可行。
Insight的最艰巨任务之一是找到一种将“硬”数据（即来自传感器的物理信息，如雷达命中和GPS坐标）与“软”数据（如恐怖观察名单和举报人的报告）相关联的方法。要以不同的格式链接不同的数据点，同时又要考虑数据本身的缺陷（覆盖范围内的间隙，信号不明确），则需要极其复杂的数学运算。为了实现大规模的运营，Kaufman希望（例如，选择一个移动电话，并将其软元数据与线路两端的人们的硬卫星图像相关联），Insight平台需要具备以下功能：一次处理数千个千兆字节。
那只是第一步。接下来，卡特勒的工程师们将不得不找到一种方法，将数十年间谍技术的积累知识硬性地运用到算法中，这些算法可以像经验丰富的分析家一样，解释出可以释放敌人意图的微妙线索。这些算法将跟踪传感器馈送和数据库中的目标，并跟踪其在数字和物理空间中的每一个动向，从而将参与该项目起草工作的工程师迈克尔·佩奇斯（Michael Pagels）组合在一起，称为“生命历史”。
Darpa团队仍然无法完成。卡特勒希望该系统在“大型棋盘”上显示每架战斗机和车辆的组装好的案卷，这是物理战斗空间的数字模板，具有成千上万个活动部件。分析师将能够单击任何一个，并确切知道它是什么以及它曾经去过哪里，并最好地猜测它下一步可能会做什么。而且由于战斗的动力总是在变化，因此该软件将需要一个足够简单的编程接口，以使分析师能够根据需要以新算法进行编码。
最后，要运行该平台的模拟测试，必须创建一个毫米级精确的虚拟战场，其中装有数千个现实化身。 Insight承包商之一的工程师Will McBurnett向我形容这是“成人模拟城市”。 （至少在这里，团队有了先机：考夫曼（Kaufman）较早的Darpa冒险之一是一款名为RealWorld的军事制视频游戏，其中士兵可以在详细的虚拟战场上演练任务，然后再出发洞察力使用了相同的代码。）
他告诉我，卡特勒全神贯注于该计划，就好像其他任何一家创业公司都在构思“从开始到早期上市”的想法一样。他设定了紧迫的期限。他不断提醒外部供应商，他们在花纳税人的钱。为了始终专注于实质内容，他禁止设计过度的PowerPoint演示文稿。到2013年，他已经获得了一项将这项技术转让给陆军的协议，就达尔帕而言，这就像收到Facebook的收购要约一样。那年，一家机构的新闻稿宣布，Insight将“消除战争迷雾”。
达尔帕（Darpa）在南加州广阔的模拟战场艾尔斯堡国家训练中心（Fort Irwin National Training Center）反复测试了该平台。在为期一周的演习中，训练有素的士兵组成的“红队”将藏在数千名演员中，例如叛乱分子混入平民之中。 Insight的工作是找到它们。分析师将一天24小时运行融合系统，搜索雷达和激光雷达扫描，无人机画面，手机和互联网数据以及百科全书智能记录中的红队，正如卡特勒所说，“没有分析师可能会阅读”。例如，每当来自敌人监视列表的车辆进入某个邻域时，该系统便会提醒其操作员。它还可以生成观察区域的“常态模型”，从而可以提醒分析人员注意异常情况，例如不规则驾驶的汽车。 （更复杂的模式仍然是秘密；如今，许多模式仍被用来确定反恐行动的目标。）
在Insight于2015年9月进行最后一次公开测试时，陆军已将该计划的重点转向了McBurnett所说的“ 1980年代风格的全副武装装甲旅。”我从Insight的主要承包商BAE Systems获得了该软件的这些较新版本之一的简短视频。它以“大棋盘”模式显示了艾尔文堡，敌方火炮部队在地形上移动。通过多次数据馈送进行不懈追踪的每辆车都标有“可能的身份”和详细的战术生命史。在视频中，分析人员使用该软件确定了红军将是从北方迎头作战还是从南方尝试侧翼机动。随着新情报的涌入，Insight重新计算了每种可能性的相对可能性。很快，在屏幕的一角出现了警报：Insight预测北方有82％的机会发动进攻。
该视频片段是外界对Insight的首次近距离观察，也可能是最后一次。 2016年，BAE发布了一份简短的新闻稿，宣布已“有望”向军队提供“见解”，该计划就此消失了。到那时，考夫曼和卡特勒都回到了私营部门。他们现在分别在Google和Microsoft运营蓝天研究实验室。他们在达帕的继任者拒绝接受这个故事的采访。
公开披露和访谈揭示了接下来发生的事情的零星故事。根据前达帕高级官员布莱恩·皮尔斯（Brian Pierce）的说法，由于帕兰蒂尔（Palantir）在2016年提起的诉讼，陆军可能已被迫将Insight置于冰上。陆军想要一个新的监视平台，该平台部分建立在Insight奠定的基础上，而Palantir抗议其现成的工具尚未得到公平考虑。 （三年后，它获得了替换合同。）但是Insight系统的元件确实找到了进入战场的道路。例如，该公司的车辆追踪工具已被阿富汗空军称为Blue Devil的空中监视计划采用，该计划在2011年至2014年期间协助捕获或杀害了至少1200人。BAE副总裁Dave Logan负责管理其情报和监视程序，并确认Insight以某种形式存在：公司最近从空军研究实验室获得了一份合同，以继续进行开发，他说：“其目标是向国防部最终用户群体销售该产品。在将来。”
皮尔斯说，洞察力最持久的遗产是哲学上的。他将其比作该机构在无人驾驶汽车上的工作。他认为，尽管达帕从未成功制造出全自动驾驶汽车，但它通过宣告（即使不是很充分地证明）梦想成真，为其他人扫清了道路。
五角大楼计划如何发动任何未来战争，现在是自动融合的中心。 “这似乎渗入了我们的心理，”负责空军和MIT AI加速器联合的情报官员迈克尔·卡纳南（Michael Kanaan）告诉我。他赞扬了Insight的“开拓性努力”，其中包括启发了他在国家情报局局长办公室监督的自动融合程序。该系统是针对反对ISIS的运动而开发的，该系统将24个数据库精简为三个，并将分析人员收到的每个提示的170个步骤的调查清单折叠成一个简单的五分钟点击即可。卡纳南说，与其继续努力应对新威胁，不如将车队停在离简易爆炸装置500英尺的高度，他的团队能够提前几天或几周“拼凑拼图”。
最终，国防部希望将每架飞机，卫星，舰船，坦克和士兵链接到一个庞大的，通常是自动化的战时物联网。与云连接的传感器和武器之间将相互关联，而指挥官则将行动定向在丰富，不断更新的数字棋盘上，高级领导人希望这些棋盘看起来像位智。作为这项工作的一部分，空军和陆军已从数十个国防和技术公司（包括亚马逊，BAE和Anduril）中拨款数十亿美元用于融合网络。
这些新努力的早期结果令人瞩目。在2019年末的一次演习中，五角大楼的融合系统通过将几架飞机和卫星的情报联系起来，找到并识别了敌舰。然后，它将信息传递到附近驱逐舰的桥上，指挥官要做的就是决定是否发动进攻。陆军最近进行的一项实验将传统上是手动的20分钟的流程浓缩为一个针对性的决策，该流程仅需20秒即可完成，而该流程是自动进行决策的。
在电话会议使Insight投入使用的十年后，类似的发展激发了其创建者的认可感。 但是他们的自豪感有些暗淡。 “愿景有效。”考夫曼在电话中告诉我。 “您是否希望它在平民环境下工作，这是一个值得商question的问题。”他停顿了一下。 卡特勒更加坚定。 他说：“在民用环境中，我不会进行类似Insight的工作。” 第一次给我提供关联引擎的密钥时，我不是站在Genetec华丽的体验中心，而是在一个肮脏的爱尔兰酒吧里 ......
