蒙特卡洛为其数据观测服务筹集了2500万美元

该轮融资由GGV和Redpoint共同领导，距9月的A轮融资仅1500万美元。 Accel领导了公司的A系列和种子交易，也参与了B系列。

这一轮吸引了我们的注意力，不仅是因为在蒙特卡洛（Monte Carlo）进行了先前的投资之后，它的筹集速度如此之快，还因为您谦虚的仆人不知道这家初创公司的利基市场实际上是什么数据可观察性。

因此，我们邀请了蒙特卡罗（Monte Carlo）联合创始人兼首席执行官巴尔·摩西（Barr Moses）通话，以解释她公司的业务范围以及如何迅速吸引更多的资金。

大数据曾一度陷入困境，但事实证明，这只是更广泛的数据难题中的一个。我们可以看到有证据表明，Databricks最近的收入增长，通过建立基于公司数据的分析和AI服务，到2020年ARR将达到4.25亿美元。

蒙特卡洛（Monte Carlo）是数据领域的又一个赌注，它在数据生命周期中处于更早的位置。这样考虑：Snowflake可以保存您的所有数据，而Databricks可以帮助您进行分析。但是，要确保流入您的存储库的数据不是胡说八道，该怎么做呢？

蒙特卡洛（Monte Carlo）会确定数据流入是否健康，而不是繁杂。

根据摩西的说法，公司现在拥​​有无数的数据源。从理论上讲，这很棒，因为更多的数据通常是一件好事。但是，如果这些来源中的一两个成为麻烦的话，那么在收集，存储和分析不良信息之前弄清这一点非常重要。

因此，蒙特卡洛（Monte Carlo）位于当今最热门的其他数据公司的上游，通过各种参数密切监视入站数据源，以确保实际到达您的数据湖中的数据是合法的。

摩西说，这家初创公司通过检查数据的新鲜度（问题数据的近期性或迟缓性），容量（是否太少，太多？），模式（数据的结构本身，以查看情况是否已更改）来做到这一点可能很重要，或者破坏下游服务），分发（如果数据点突然从单个数字跃升到数百万）和沿袭，可以帮助在数据流入中找到断点。

听到蒙特卡洛从公司的特定数据管道中了解到什么可能是非标准数据流入的消息后，我好奇地发现，启动和安装该创业公司的软件需要多长时间？每个Barr，用不了多长时间，在许多情况下要花一个小时，而要学习一个星期。

蒙特卡洛（Monte Carlo）的产品非常精美，足以吸引我们的注意力。但是，由于它可以适应更广泛的数据空间的增长，尤其是与存储不直接相关的数据工具，因此更值得考虑。

现在，通过增加2500万美元的资金，蒙特卡洛可以扩展现有的25名员工，并继续攻击其中端市场和企业客户目标。让我们看看它可以扩展的速度，以及我们可以在多短的时间内开始挤压初创公司的增长数字。