堆栈谬误-在堆栈上进行创新更容易

堆栈谬误导致许多公司试图占领新市场并失败了。当您看到数据库公司认为应用程序很容易，或者虚拟机公司认为大数据很容易时—它们正遭受堆栈谬误的困扰。

堆栈谬误是一种错误的观念，认为在您的之上构建该层是微不足道的。

数学家经常相信我们可以用数学术语描述整个自然世界。因此，所有物理学都只是应用数学。等等等等。

在商业世界中，我们有类似的幻想。数据库公司认为SaaS应用程序只是“数据库应用程序”，这给他们错误的信心，他们可以轻松地在这个新市场中建立，竞争和赢得胜利。

正如历史所表明的那样，即使在构建成分，低层技术的技术供应商竞争中，亚马逊仍在云IaaS市场中占据主导地位–尽管所有AWS都在虚拟机技术上运行，VMware仍无法与AWS相抗衡， VMware的核心能力；尽管甲骨文认为Salesforce只是托管数据库应用程序，但甲骨文一直无法在CRM SaaS中击败Salesforce。它甚至可以在他们的数据库上运行！

苹果继续成功地垂直向下集成了-构建芯片，编程语言等，但再次发现很难在堆栈上构建那些简单的应用程序-照片共享应用程序和地图之类的东西。

历史充满了这样的例子。 IBM认为运行PC硬件层的软件层没有多大的余地，并高兴地允许Microsoft拥有操作系统市场。

在1990年代，拉里·埃里森（Larry Ellison）看到SAP通过销售流程自动化软件（ERP）赚了大笔钱—对他来说，ERP不过是一堆表格和工作流─因此他花了数亿美元试图拥有这个市场，结果不一。最终，甲骨文通过收购PeopleSoft和Siebel进入了应用市场。

堆栈谬误是人性的结果-我们（过度）珍视我们所知道的东西。实际上，假设您在一家大型数据库公司工作，而首席执行官问：“我们可以与英特尔或SAP竞争吗？”很少有人会想到仅仅因为他们可以构建关系数据库软件就可以构建计算机芯片，但是由于我们熟悉该层的构建模块，因此很难相信您可以构建ERP应用程序。毕竟，我们知道表格和工作流程。

成功的瓶颈通常不是对工具的了解，而是对客户需求的了解不足。数据库工程师对客户想要或需要的供应链软件几乎一无所知。他们可以为此聘用，但这不是核心能力。

令人惊讶的是，在堆栈上进行创新比在堆栈上进行创新要容易得多。

原因是您自己是较低层的自然客户。苹果知道理想的未来微处理器的需求。它没有构建它所需的技能，但是客户需求已得到很好的理解。可以购买/获得技术技能，但是很难对市场需求有深刻的了解。

因此，与制造Apple Maps相比，Apple建造半导体芯片的时间更轻松也就不足为奇了。

Google是一个很好的例子。它拥有我们的电子邮件图表和我们的兴趣数据（搜索），但发现在看起来像“微不足道的构建”应用的社交网络中很难成功。

实际上，这是对堆叠谬论的完美讽刺。 您可以在堆栈上构建更高的东西。 只是经常不清楚要构建什么。 堆栈谬误提供了洞察力，以洞悉公司为什么会在显而易见的事情上不断失败-那些距离他们触手可及的地方几乎可以确定的东西。 答案可能是，重要性比方法重要100倍。