AI研究人员怀疑情绪识别技术的功效和道德标准，因为研究表明面部表情仅在20％-30％的时间内与人的情绪相匹配

人们的面部表情与情绪保持一致的时间少于一半

OneZero的General Intelligence是本周最重要的人工智能和面部识别新闻的摘要。

面部识别不仅用于验证一个人的身份。近年来，研究人员和初创公司将重点放在其他应用该技术的方法上，例如情感识别，该方法试图读取面部表情以了解人的感受。

例如，总部位于香港的Find Solution AI公司最近在CNN Business上亮相，该公司正在将其技术出售给学校和大学，在那里他们可以扫描学生的脸部并监控他们在虚拟教室中的感受。从理论上讲，像这样的系统可以检测出孩子是否正在关注或表达沮丧，这表明学习课程材料很困难。

学术界和人工智能但是，道德研究人员很快指出，该技术依赖于可疑的科学，并且对于使用该技术进行监视的人也存在严重的道德问题。

AI Now研究所的联合创始人兼Microsoft Research的高级首席研究员Kate Crawford推迟了Find Solution AI的说法，称其技术可以告诉孩子们的感受。

Find Solution AI和大多数其他情绪识别初创公司的技术基于心理学家保罗·埃克曼（Paul Ekman）的工作，他发表了有关世界各地面部表情之间相似性的流行著作，并普及了“七种普遍情感”的观念。演员蒂姆·罗斯（Tim Roth）甚至在福克斯电影《对我说谎》（Lie to Me）中扮演了埃克曼的戏剧化版本。

该研究尚未很好地转化为现实世界。根据政府问责局和ACLU的报告，一项TSA计划旨在训练特工使用Ekman的工作来发现恐怖分子，但是却缺乏科学依据，没有导致逮捕，也没有助长种族歧视。

对1,000项研究进行的荟萃审查发现，将面部表情与情感联系起来的科学并不完全是普遍的。研究人员说，人们只有20％到30％的时间就能使面部表情与情绪状态相匹配。

但是，这项技术仍在向那些无权拒绝它的人推销。虚拟教室中的孩子，进行虚拟面试的求职者，运送包裹时带相机的亚马逊工人，甚至是受到警察讯问的人。

AI Now的研究人员在他们的2019年报告中写道：“我们首先要仔细研究实体为何使用错误的技术基于外观来评估角色的原因。”