亚马逊宣布Lookout for Vision全面上市，这是一种云服务，可使用计算机视觉识别制造品中的缺陷和异常

亚马逊今天宣布宣布推出Amazon Lookout for Vision，这是一种云服务，可使用计算机视觉分析图像，以发现制成品中的产品或工艺缺陷以及异常情况。亚马逊表示，通过AWS控制台和支持合作伙伴在特定的Amazon Web Services（AWS）区域中可用的Lookout for Vision可以使用多达30张基准图像来训练AI模型。

当人们陷入困境时，制造任务可能容易出错。范森·伯恩（Vanson Bourne）的一项研究发现，制造业中所有计划外停机的23％是人为错误的结果，而其他部门的停机率仅为9％。耗资3.276亿美元的“火星气候轨道器”（火星气候轨道器）航天器因未能正确转换测量单位而被摧毁。一家制药公司报告发生了误解，导致警报票被覆盖，在生产线上花费了四天时间，每天花费200,000英镑（253,946美元）。

Lookout for Vision旨在通过向混合物中注入少量AI来解决此问题，并从外观上检测制造和生产缺陷，包括裂纹，凹痕，颜色不正确和产品形状不规则。亚马逊说，该服务每小时可以处理数千张图像，不需要任何前期承诺或最低费用。客户按小时付费使用以训练模型并使用该服务检测异常或缺陷。

分析数据后，Lookout for Vision通过服务仪表板或实时API报告与基线不同的图像。亚马逊声称，Lookout for Vision足够复杂，可以通过工作环境的变化来保持相机角度，姿势和照明的变化，从而保持准确性。不管预测是否正确地识别出异常，客户仍然能够提供有关结果的反馈。 Lookout for Vision将自动重新训练基础模型，以便不断改进服务。

使用Lookout for Vision的客户包括GE Healthcare，Basler和瑞典的Dafgards。 （在Amazon虚拟re：Invent会议上揭幕之后，Lookout for Vision于2020年12月开始在客户面前进行预览。）Dafgards正在使用该服务自动检查其生产线，并检测比萨饼，汉堡包和蛋饼是否具有正确的配料。亚马逊自己的按需打印设施可以按需打印书籍以履行客户订单，它正在利用Lookout for Vision在书籍制造的每个步骤中自动进行视觉检查并扩大规模。

“无论客户是将馅料放在冷冻比萨饼上，还是要制造飞机的精密零件，我们都明确地知道，确保只有高质量的产品才能到达最终用户，这对他们的业务至关重要。虽然这看起来似乎很明显，但是确保工业管道中的这种质量控制实际上是非常困难的，” AWS Swami Sivasubramanian的Amazon机器学习副总裁在新闻稿中说。 “我们很高兴为所有行业的各个规模的客户提供Amazon Lookout for Vision，以帮助他们快速且经济高效地大规模检测缺陷，以节省时间和金钱，同时保持消费者所依赖的质量-无需任何机器学习经验必需的。”

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