Querybook – Pinterest通过笔记本界面开放源代码的大数据IDE

将富文本，查询和图表组织到笔记本中，轻松记录您的分析。在DataDoc中与他人协同工作并获取实时更新。

查询编辑器知道您的表及其列，因此它提供了自动补全，语法高亮显示以及悬停或单击表以查看其信息的功能。

无需离开Querybook即可创建图表以快速可视化您的结果。通过熟悉的界面，可以轻松地创建折线图，条形图，堆积区域，饼图，水平条形图，甜甜圈图，散点图和表格图。然后将它们添加到您的DataDoc中，以完成您的数据叙述。

内置的调度功能允许按设置的时间间隔自动更新DataDoc。与导出结合使用，Querybook可以将计划的更新发送到外部应用程序。

Querybook自动分析执行的查询以提供数据沿袭，示例查询，频繁的用户信息，搜索/自动完成排名。

提供您自己的查询引擎，并添加可操作的错误消息，有用的元数据和其他安全措施。

Querybook配置为完全在Docker内部工作。借助docker-compose，您可以在数分钟内启动功能齐全的演示实例。

部署到生产环境时，Querybook附带一个示例K8s文件，您可以轻松地将其部署到K8s集群。 您还可以使用docker-compose run将每个单独的服务部署到单独的机器上。 Querybook对Pinterest的Advertiser Growth团队起到了重要作用。 它使我们有机会确定新的实验思路，并以协作和可扩展的方式进行离线实验分析。 我每天都依赖Querybook来查询，组织和分析Pinterest数据。 它是一个快速而直观的程序，它使您摆脱困境，使我能够专注于确定趋势和机会。