用户可以杀毒数据大科技用来调查它们吗？

每天，你的生活都留下了数字面包屑的迹线，即科技巨头用于跟踪你。您发送电子邮件，订购一些食物，流展示。他们恢复有价值的数据数据包，以建立他们对您的喜好的理解。该数据被送入机器学习算法，以使用广告和建议来定位您。 Google兑现您的数据超过1200亿美元的广告收入。

越来越多，我们再也不能选择退出这种安排。在2019年克什米尔山，那么一个记者为Gizmodo，最着名试图削减五大科技巨人的生命。她花了六个星期的悲惨，努力执行基本的数字功能。与此同时，科技巨头甚至没有觉得痒。

现在，西北大学的研究人员正在建议通过将集体数据视为讨价还价芯片来阐述这种权力不平衡的新方法。科技巨头可能拥有幻象算法，但它们毫无意义地没有足够的正确数据训练。

在下周计算机械公平，问责制和透明度会议协会的新论文中，研究人员包括博士生尼古拉斯文森特和哈尼林李提出了三种公众可以利用这方面的优势：

数据罢工，灵感来自劳动力罢工的想法，涉及扣留或删除数据，因此技术公司不能使用它 - 例如，留下平台或安装隐私工具。

数据中毒，涉及有助于造成毫无有害的数据。例如，adnauseam是一个浏览器扩展，单击对您服务的每一个广告，从而令谷歌的广告目标算法。

有意识的数据贡献，这涉及向您想要抗议的平台的竞争对手提供含义富裕数据，例如通过将Facebook照片上传到Tumblr。

人们已经使用了许多这些策略来保护自己的隐私。如果您曾使用过封锁或其他浏览器扩展，则修改搜索结果以排除某些网站，您可以从事数据罢工并在使用数据的使用时再生一些代理商。但正如山上所发现的那样，零星的个人行为如此，让科技巨头更改他们的行为。

尽管数百万的人协调为毒害科技巨头的数据，但如果是多少？这可能会给他们一些杠杆来声明他们的要求。

可能已经有一些例子。 1月份，数百万用户删除了他们的WhatsApp帐户，并在Facebook宣布它开始与公司其余部分开始分享WhatsApp数据后，竞争对手。 Exodus导致Facebook延迟其政策变化。

就在本周，谷歌还宣布它将停止跟踪网络上的个人并针对他们的广告。虽然目前尚不清楚这是一个真正的变化还是只是一种重塑，但Vincent说，虽然adnauseam等工具的使用增加了可能通过降低公司算法的有效性而导致该决定。 （当然，它最终难以告诉。“真正知道数据利用运动如何有效地影响系统是技术公司的唯一人，”他说。）

文森特和李认为这些竞选可以补充策略，如政策宣传和工人组织在运动中抵抗大型技术。

“看到这种工作很令人兴奋，”旧金山大学应用数据伦理中心研究员Ali Alkhatib说，该研究员没有参与研究。 “看到他们思考集体或整体景观真的很有趣：我们可以用井混乱并与这种威胁提出要求，因为它是我们的数据，一切都融合在一起。”

仍有工作要做，使这些活动更加普遍。例如，计算机科学家可以在制作更多的工具如adnauseam等工具中发挥重要作用，这将有助于降低参与此类策略的障碍。政策制定者也可以帮助。数据罢工是最有效的，当欧盟一般数据保护条例（GDPR）等强大的数据隐私法，使消费者提供删除其数据的权利。如果没有这样的监管，即使您删除帐户也会让技术公司能够为您提供擦除您的数字记录，更难保证。

有些问题仍有待回答。有多少人进行数据罢工需要损害公司的算法？在中毒一个特定系统方面是什么样的数据？例如，在涉及电影推荐算法的模拟中，研究人员发现，如果30％的用户继续罢工，它可以将系统的准确性降低50％。但是，每个机器学习系统都不同，公司不断更新它们。研究人员希望机器学习社区中更多的人可以运行类似的公司系统的类似模拟，并确定其漏洞。

AlkHatib表明学者还应该对如何激发集体数据行动做出更多研究。 “集体行动真的很难，”他说。 “通过持续的行动让人们追随是一个挑战。然后，在这种情况下，您如何保留一群非常短暂的人的挑战 - 在这种情况下，它可能是使用搜索引擎的人五秒钟 - 将自己视为实际上有宜长寿的社区的一部分？“

他补充说，这些策略也可能具有以下需要仔细检查的下游后果。数据中毒可以最终添加更多的内容主持人和其他人任务的工作，以及清洁和标记公司的培训数据吗？

但总体而言，文森特，李和Alkhatib乐观地说，数据杠杆可以变成一个有说服力的工具来塑造科技巨头如何对待我们的数据和隐私。 “AI系统取决于数据。这只是关于他们如何工作的事实，“Vincent说。 “最终，这是公众可以获得权力的方式。”