机器人在会计中临出菲尔

机器人来了。不要用激光杀死你，或者在国际象棋中击败你，甚至在一个无人驾驶的优步渡过你周围的城镇。

这些机器人在此处将采购订单合并到下一个季度收入预测的列J和K中，并将客户数据从发票软件转移到Oracle数据库。它们是对具有“Auxiliobits - DataTable至Json String的Auxiliobits - DataTable”的名称的软件程序，他们正在成为许多美国公司的明星员工。

其中一些工具是简单的应用程序，从在线商店下载并由企业安装。部门，做出了某人在会计中命名为菲尔的沉闷，但批判的任务：协调银行对账单，批准费用报告，审查税务表格。其他人是昂贵的，定制的软件包，拥有更复杂的人工智能类型，能够做出一旦需要高度付费人团队的认知工作。

白领工，武装大学学位和专业培训，曾经感觉相对安全。但最近的进步。和机器学习已经创造了能够在其工作的某些地方表现出优于医生，律师和银行家的算法。随着机器人学会做高价值的任务，他们正在攀登公司梯子。

趋势 - 多年来悄然建设，但自大流行以来加速翘曲速度 - 通过困扰着绰号“机器人过程自动化”。它正在以几个外人欣赏的步伐转变工作场所。去年由Deloitte调查的10个公司高管中近8人表示，他们已经实施了某种形式的R.P.a.另有16％的人表示他们计划在三年内完成。

大多数这种自动化正在由您可能从未听说过的公司完成。最大的独立自动化公司UIPATH值高于350亿美元 - 大致易趣的大小 - 并在今年晚些时候上市。自动化和蓝色棱镜等其他公司拥有Coca-Cola和Walgreens Boots Alliance的Fortune 500公司，也享受Breakneck增长，微软等科技巨头最近推出了自己的自动化产品，以进入行动。

高管通常将这些机器人旋转为适用于所有人的“精简运营”，而“解放工人”从平凡和重复的任务。但他们也从工作中解放了很多人。独立专家称，主要公司R.P.A.举措随后是一轮裁员，而削减成本，而不是改善工作场所条件，通常是自动化决定的驱动因素。

Craig Le Clair有福雷斯特研究的分析师，谁研究了公司自动化市场，表示为高管，r.p.a的大部分吸引力。 BOTS是它们便宜，易于使用，与现有的后端系统兼容。他说，公司往往依靠他们努力果汁的短期利润，而不是开始更昂贵的技术升级，可能需要数年才能为自己支付。

“这不是一个像很多人一样的月星项目。，所以公司都像疯了一样这样做，”Le Clair先生说。 “与R.P.A.，您可以建立一台成本每年10,000美元的机器人，并取出两到四个人。”

Covid-19领导了一些公司转向自动化，以处理不断增长的需求，封闭式办公室或预算限制。但对于其他公司来说，大流行为高管提供了守护者，以实施他们很久以前梦寐以求的雄心勃勃的自动化计划。

“现在，自动化更为可接受，”Auxis的首席执行官Raul Vega表示，这是一家帮助公司自动化其运营的公司。

Vega先生在大流行前说，一些高管拒绝了自动化他们的呼叫中心，或缩小财政部门，因为他们担心吓唬他们的剩余工人，或者像遵循20世纪90年代的外包繁荣的那样挑衅彻底的工人，当首席执行官成为班加罗尔和深圳派遣工作时。

但这些担忧的问题较少，数百万人已经失业，许多企业努力保持漂浮。

现在，Vega先生说：“他们真的不在乎，他们只是为了做出正确的事。”

根据研究公司Gartner的数据，预计今年自动化软件的销售将在今年增加20％，据研究公司Gartner表示。和咨询公司麦肯锡预测，预测到大流行于3700万美国工人将在2030年通过自动化流离失所，最近将其投影增加到4500万。

并非所有机器人都是职位销毁的那种。 Solly UHL是州立汽车保险公司的技术经理表示，她的公司已经使用自动化在不放弃任何人的情况下为销售和人力资源等地区做了173,000小时的工作。

“人们关心的是，有可能失去工作，或者没有任何事情要做，”她说。 “但是，一旦我们在该地区有一台机器人，人们看到了自动化的应用方式，他们就会真正激动他们不必再做这么做。”

随着机器人能够复杂的决策，而不是进行单一重复的任务，它们的破坏性潜力正在增长。

斯坦福大学和布鲁克斯机构的研究人员最近的研究比较了与A.I.相关专利的措辞，看起来与“制作预测”和“生成推荐”这样的短语进行了措辞的职位列表文本。他们发现，群体接触最高的群体。在技​​术和监督角色，男性，白和亚裔美国工人和中产阶级专业人士是最濒临灭绝的，是有良好的技术和监督的工人。拥有学士学位或毕业学位的工人几乎是暴露于A.I的四倍。作为高中学位的风险，研究人员发现以及西雅图和盐湖城等高科技城市的居民比较较小的农村社区的工人更容易受到群体。

“很多专业工作结合了判断和自由裁量权的例行信息处理的一些元素，”M.I.T的经济学家David Autor表示。谁研究自动化的劳动力影响。 “那就是软件总是倒闭的地方。但是，用A.I.，杀戮路径中的那种作品更多。“

其中许多弱势工人都没有看到这一点，部分原因是因为白领自动化的影响经常在术语和委婉语中耸立。在他们的网站上，r.p.a.公司促进了他们的客户的发光推荐，经常将涉及实际人类的零件光泽。

“Sprint在仅六个月内自动化50个业务流程。” （可能的翻译：Sprint在结算部门取代了300人。）

“600％的服务效率收益获得信用报告巨头R.P.A。” （不要让门打你，数据分析师。）

jasonkingdon，r.p.a的首席执行官。坚定的蓝色棱镜，在柔软的位移中说话。他指的是他公司的机器人是“数字工人”，他解释说，大流行的经济冲击在关于不再需要人类参与的各种工作中的高管中的“大规模提高了意识”。

Kingdon先生讲述了业务领袖，即目前在其公司所做的一半和三分之二之间的一半和三分之二可以由机器完成。最终，他看到了一个未来，人类将并排与数字员工团队并排合作，为每个人都有很多工作，尽管他承认机器人有一定的自然优势。

“数字工人，”他说，“可以以非常灵活的方式缩放。”

人类担心为千年的机器丢失了我们的工作。 （在350年的BCE中，亚里士多德担心自行竞争竖琴将使音乐家过时。）但是，自动化从未创造了大规模失业，部分原因是技术始终产生新的工作以取代它被破坏的新工作。

在19世纪和20世纪，一些灯光和铁匠变得过时，但更多的人能够作为电工和汽车经销商谋生。今天的A.I.乐观主义者认为，虽然新技术可能取代一些工人，但它将刺激经济增长并创造更好，更具符合的工作，就像过去一样。

但这并不保证，并且有越来越多的证据表明这次可能是不同的。

在一系列最近的研究中，M.I.T的Daron Acemoglu。波士顿大学的宽松资讯科技大学，这两位受尊敬的经济学家研究了自动化史，发现，对于20世纪的大部分地区，乐观地对自动化的乐观作用 - 平均而言，在实施自动化的行业中，新的任务更快地创造了新的任务比旧的被摧毁。

自20世纪80年代后期以来，他们发现，方程式翻转 - 任务已经消失为自动化，比新的速度快。

这种班次可能与他们所谓的“如此自动化” - 技术的普及有关，这几乎无法取代人类工人，但不足以创造新的就业机会，或者使企业更加富有成效。

SO-SO自动化的常见例子是杂货店自助结账机。这些机器不会导致客户购买更多杂货，或者帮助他们更快地商店 - 他们只是让商店所有者在班次上稍微减少员工。这种简单，替代的自动化，Acemoglu先生和Restrepo先生写道，不仅威胁到个别工人，而是整个经济。

“劳动力的真正危险，”他们写道，“可能不是从高度高效的，而是从'所以'所以'自动化技术，这些技术只是生产足以被采用并导致排量。”

无论血语或危险如何，只有最忠于的Luddites都会反对自动化任何工作。但并非所有自动化都是平等的，并且今天在白领工作场所的大部分自动化是那种可能无法长期帮助工人的自动化。

在过去的技术变革时代，政府和工会介入为自动化倾向的工人而争取，或者在他们接受过新工作的时候支持他们。但这一次，帮助的方式较少。国会拒绝了对基金联邦工人再培训计划的呼吁多年来，而在1.9万亿美元的Covid-19救济法案中的一些钱，民主党人希望通过本周的抵押和休假的工人，而且没有一个专门专门专门对于职业培训计划，可以帮助流离失所者重新掌握脚。

另一个关键差异是，在过去，自动化逐步到达，工厂机通过工厂机。但今天的白领自动化是如此突然 - 而且经常被管理层故意掩饰 - 很少有工人有时间准备。

“这项技术的进展速度比以前的任何自动化更快，”Forrester分析师福尔特分析师le Clair先生说，我们认为我们更接近公司A.I的结尾。繁荣。

“我们还没有打这个东西的指数点，”他补充道。 “当我们这样做时，它会变得戏剧性。”

企业世界的自动化发烧纯粹是为了摆脱工人。高管有股东和董事会来满足和竞争对手跟上。事实上，一些自动化确实抬起所有船只，让工人的工作更好，更有趣，同时允许公司更少地做更多。

但作为A.I.进入企业界，它正在强迫各级工人来适应，并专注于制定机器不能轻易复制的鲜明人类技能的种类。

澳大利亚保险公司的前数据处理器Ellen Wengert在四年前学到了这一课，当时她有一天抵达工作，找到一个坐在座位上的机器人建造者。

该男子巧合为旧同学的同学，为一家专门从事R.P.A的咨询公司工作。他解释说，他被聘请自动化她的工作，这主要涉及将客户数据从一个数据库移动到另一个数据库。他然后，他基本上要求她训练自己的替代 - 教他如何完成她的工作涉及的步骤，以便他又可以编制一块机器人做同样的事情。

Wengert女士并没有完全令人惊讶。她知道她的工作是直截了当和重复的，使其是自动化的低悬垂的水果。但她很恼火，她的经理似乎很渴望把它交给机器。

“他们绝望地造成自动化周围的这种兴奋感，”她说。 “我的大多数同事都很容易上面，但我发现它真的震惊，对我们兴奋的兴奋，所有这些都可能失去了工作。”

对于Wengert女士，27岁，经验是一个叫醒的电话。她有大学学位，早在她的职业生涯。但是，她的一些同事们多年来幸福地做了同样的工作，她担心他们会陷入裂缝。

“即使这些不是迷人的工作，也有很多人这样做，”她说。

她在合同结束后离开了保险公司。她现在作为一名二级教师工作 - 一份工作，她说她留出了，因为它似乎更难自动化。

凯文罗斯，一次技术专栏作家，是新书的作者“未来的：自动化时代人类的9规则”这篇论文是调整的。