心理学家的数据科学

本书介绍了对心理学家的需求量身定制的数据科学介绍，但也适合人文学科和其他生物或社会科学的学生。本次观众通常具有与统计数据的基本熟悉，但很少是如何数据的准备和成型用于分析和测试。使用各种数据类型和许多示例，本文教导了用于转换，总结和可视化数据的工具。通过让我们的眼睛为误导性象征的危险，书籍促进了数据素养的基本技能，培养可重复的研究实践，使得能够并先于任何实际使用统计数据。

本书中的材料基于2020/2021年Konstanz大学的课程。该课程是针对先进本科生的目标，并从一个Tidyverse（Wickham， Averick等，et al。，2019）透视。 R包DS4PSY（Neth，2020）支持书籍和课程，它提供了在示例和练习中使用的数据集和功能。

r核心团队。 （2020）。 R基础：统计计算的语言和环境。从https://www.r-project.org检索

威克姆，H.，Aillick，M.，Bryan，J.，Chang，W.，McGowan，L. D.，François，R.，... yutani，H.（2019）。欢迎来到俗气。开源软件，4（43），1686. HTTPS://Doi.org/10.21105/Joss.01686