朱莉娅收到DARPA奖，以加速1,000x的电子模拟

剑桥，马朱莉娅计算已被美国国防高级研究项目局（DARPA）获得资金，以加速使用艺术机器学习和人工智能技术的模拟和混合信号电路模型的仿真。资金被授予DARPA智能自动生成和代理模型组成（同上）努力的一部分。

根据DARPA，“同上将通过微电子系统仿真镜头探索新的第三波AI解决方案。努力寻求开发一种自动化软件框架，可以采用微电子系统设计，列车有效的子系统组件的代理模型，并更快地模拟这些设计，同时保持可接受的准确性。这些能力应为美国半导体行业和美国竞争力提供重大推动，作为DARPA更广泛的电子复苏倡议的一部分。“

“朱莉娅的表现和可怜的编程功能为我们提供了一个独特的优势，在创建模拟和仿真的新颖工具方面，”PI和朱莉娅计算CTO KENO Fischer说。 “使用新开发的代理架构，例如我们的连续时间回声状态网络（CTESN）架构，我们已经能够通过在多物理模拟中采用这些技术来证明超出100倍的加速，并兴奋地将这种技术带到其中电子仿真空间。“

Julia Computing是与基于波士顿的量子计算启动Quera计算合作，展示了这些新颖的模拟了Quera中性原子量子电脑的控制电子设备的新功能。 Quera的复杂设计延伸了传统仿真工具的边界，在仿真性能方面取得了重大的加速，更为重要。朱莉娅计算打算在不久的将来使这些能力可用于更大的行业。面临挑战模拟/混合信号建模和模拟问题的公司被鼓励在[电子邮件保护]举行朱莉娅计算

朱莉娅是数据科学，人工智能和建模和仿真应用选择的高性能语言。 Julia通过将Python和R的速度与C ++的速度相结合，提供了两种语言问题，同时提供开箱即用的并行计算能力。朱莉娅已下载了超过2400万次，由10,000多家公司和超过1500所大学使用。 Julia Co-Creators是2019年詹姆斯H.Wilkinson的数字软件奖和2019年Sidney Fernbach奖的获奖者。

Julia Computing由朱莉娅的所有创造者成立于2015年。该公司通过其JuliaHub平台提供可扩展的企业计算解决方案。最近公司的焦点领域一直是创建一套现代ML增强型建模和仿真工具，如医药模拟的彪马框架。

Quera是位于哈佛大学波士顿中心的基于中立的Quantum Computing Startup。公司成立于世界着名的科学家米哈尔Lukin，瓦拉丹般的vladan和Markus Greiner在哈佛大学和麻省理工学院的开拓研究。 Quera的使命是建立最可扩展的量子计算机，以迄今为止，在优化，模拟，材料 - 科学，制药等中进行商业相关应用，以解决有用但经典的难以解决的问题。为此，Quera正在组建一个世界级的科学家和工程师团队，从承诺带来Quantum Computing。