Facebook的推荐算法显示了不同的用户的不同新闻,组和哈希标记。但谁看到了什么?拆分屏幕尝试用来自付费小组成员的现实世界数据作为标记的一部分回答该问题,作为标记和#39; S Citizen Browser项目的一部分。现在显示从中收集的数据。
如果拨号指向左侧,内容更多地向拜登选民特朗普选民女性男人千禧一代潮一代
如果拨号指向右侧,内容更多地向投票者特朗普选民女性千禧一代潮一代
表盘比较了内容对另一个组的一个分组的频率。您可以通过拨号点击悬停,查看我们的分析和数字的细分。
拆分屏幕无法反向工程师Facebook的推荐算法,并且我们的观察都不应被视为因果索赔,即Facebook已经针对特定组的特定内容。使用从我们的公民浏览器面板收集的数据,我们只能通过其自披露的政治倾向,性别和年龄汇总的用户展示Facebook的建议算法。有关限制的更多信息,请参阅我们的方法。
拆分屏幕上显示的内容不一定是我们的小组成员所看到或互动。我们比较每件内容的每个组的百分比。一对中每个人口统计之间的百分比差异越大,内容的等级或位置越高。
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