Sherpa募集了8.5亿美元，以从对话AI扩展到B2B隐私 - 首先联邦学习服务

该公司已关闭850万美元，Xabi Uribe-Etxebarria，Sherpa的创始人和首席执行官表示，它将在其现有的对话AI和搜索服务以及其现有的对话AI和搜索服务方面继续构建专注于隐私的机器学习平台。该服务的早期用户包括西班牙公共卫生服务，该服务正在使用该平台来分析有关Covid-19案件的信息，以预测全国急诊室的需求和能力。

资金来自Marcelo Gigliani，Apax Digital的管理伙伴; Alex Cruz，英国航空董事长;和西班牙投资公司Mundi Ventures和Ekarpen。资金延长了1500万舍氏谢尔巴已经在A系列中提出。从我所理解的那里，Sherpa目前还筹集了更大的B系列B.

当对会话AI商业发现自身停滞的时候，转向建设和商业化联邦学习服务。

Sherpa为其西班牙语音助理看到了一些早期的牵引力，这是一次在苹果的努力以Siri的形式出现亚历克萨的努力，他人并没有真正提出强烈的进步，以解决这些地方的市场说英语。

该服务截至2019年的用户通过了500万用户 - 使用其对话AI和预测搜索服务的客户包括西班牙媒体公司Prisa，大众，保时捷和三星。

但正如Uribe-Etxebarria描述它，而那个助理业务仍然响起，他就会反对一个艰难的真理：英语语音助理最大的球员最终筹集了西班牙语，而且他们会随着时间的推移而增加的对话AI投资会成为它Sherpa不可能以自己的长期跟上那个市场。

“除非我们与一家公司做了大量大事，否则我们将无法竞争亚马逊，苹果和其他人，”他说。

它呼吁联邦隐私，鲁贝-Etxebarria说，当它开始看它如何将其预测性搜索服务扩展到生产力应用程序时。

“一个完美的助理将能够阅读电子邮件并知道要采取的行动，但如何在如何做到这一点，”乌贝 - etxebarria说。有人建议他看联邦学习作为“教导”助理与电子邮件一起工作的一种方式。 “我们想，如果我们把20人加入工作，我们可以建立一些阅读并回复电子邮件的东西。”

Sherpa建造的平台Uribe-Etxebarria说，工作比他们预期的更好，所以一年后，球队决定它可以使用它超过三元电子邮件：它可以作为发动机生产并销售给其他人用于培训机器学习模型，以更符合更隐私的方式更敏感的数据。

这不是唯一追求这种方法的公司：谷歌的Tensorflow还使用联合学习，以及命运（其中包括来自腾讯的云计算安全专家），以及Pysyft，一个联合学习开源库。

Sherpa正在与Healthcare和Uribe-Etxebarria这样的地区合作，在NDA下的一些公司表示，它计划在不久的将来宣布电信，零售和保险等其他领域的客户。