Patsnap提供AI Powered Service来帮助研发团队分析知识产权景观，培养由腾讯和软银行领导的300米系列E.

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Patsnap，提供专利和R＆amp; D平台和服务，今天宣布，它从SoftBank Vision基金2和腾讯投资中筹集了3亿美元的串联资金。多伦多，新加坡和伦敦的公司计划计划使用资金进一步发展其智能平台，支持软件产品开发，并扩大其全球劳动力的大小。 Patsnap还表示，Tranche将使其能够以其销售部门发展并投资其员工的专业增长和专业发展。

公司不断受到压力，以增加其创新的步伐。据R＆amp; D世界每年在R＆amp; D，虽然每年花费更多的资金，但在2021年，2021美元的价格 - 返回率为DWINDING。在哈佛商业审查中发表的一篇文章指出，R＆amp; D生产力下降了65％。尽管美国和加拿大联邦政府提供了超过150亿美元的私营公司，但近三分之一的美国专利依赖美国政府资助的研究。

Patsnap于2007年由Jeffrey Tiong成立，开始作为知识产权（IP）的目录，帮助企业拉动R＆amp; D和Imation目的。从那时起，它在机器学习，自然语言处理和计算机视觉的AI子场中开发了技术，这些技术分析和识别不同IP源的数百万非结构化数据点之间的关系。 Patsnap声称这有助于提供指导R＆amp; D决策的见解，并有助于缩短将新创作推向市场所需的时间。

“Patsnap的机器学习引擎分析了数百万数据点，来自世界各地的专利数据，社会，诉讼，兼并和收购以及其他数据集，”Cofounder Ray Chohan通过电子邮件向VidtureBeat告诉VidtureBeat。 “我们的AI在生命科学中具有深入的技术能力。我们使Biotech和Pharma公司能够连接复杂的非结构化数据，以便以前能够实现洞察力。例如，我们在生命科学公司启用R＆amp; D和专利专业人士，以发现分子的全新应用程序，或者将现有的药物用于净新疾病适应症。这是通过我们的计算机视觉，自然语言处理，深度学习和机器学习技术堆栈的可能性。“

Patsnap表示，其自然语言处理算法分析了5亿多百万个文件和200个数据来源，提供不同文件，实体和分类系统之间的联系。基于专利和文档信息，该公司还使用AI和机器学习来创建一系列模型，为每个专利和纸张创造唯一的指标分析。有80个不同的指标来支持该指数，随着估值排名和索引而设计用于聚焦高价值专利。

实际上，大多数企业都必须争吵无数的数据库 - 其中一些人不可避免地被淹没或被遗忘。 Forrester调查发现，对于洞察力或更大的趋势，从未分析了60％和73％的所有数据。这个未使用的数据的机会成本很大，Veritas向2020年以3.3万亿美元的价格报告。

Patsnap表示，它可以连接140万项专利，许可，诉讼和公司信息，不行于非专历文学，将116个司法管辖区汇集在一个平台上超过1.5亿多个数据点。使用此数据，Patsnap的IP团队准备研究，包括专利景观报告，其中包括图表和分析，可通知产品开发和商业化的战略规划。 Patsnap还编制了竞争的情报报告，为客户提供了有关竞争对手的优势和战略的商业智能。

Patsnap声称拥有超过10,000多个客户和全球超过10万用户，包括全球品牌，大学和研究机构。在过去的一年中，公司表示，它使这些客户能够在其中迪士尼，PayPal，Tesla和Spotify - 加速时间才能在估计12次处理非结构化数据时洞察力，导致成功产品增加了大约3倍的增加发射。

“我们最初经历了市场上的次要放缓，但自2020年第2季度以来，我们在所有关键市场中看到了增长的隆起。这是一个很好的验证，即创新智力是公司在不管经济环境中增长和生存所需的运动。随着投资，我们计划继续领先地位，帮助客户创新，“崔山继续。 “我们计划添加的一些功能包括创新知识图表，深度搜索AI驱动的分析以及垂直和工作的深层协作功能。此外，资金将使我们能够探索潜在的深度技术收购。“

现有的投资者中信工业基金，红杉中国，顺威首都和Vertex Ventures也参加了Patsnap的最新资金。它将公司的总量提高到4.5亿美元，因为其劳动力超过了中国，美国和其他办事处的地点超过800人。

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