一本书摘录提供了谷歌的看法如何浏览百度，微软和深度获取DNNResearch，它由Ai Pioneer Geoffrey Hinton成立

当他于2012年12月前往多伦多市中心的一条街上的多伦多市中心的公共汽车时，杰弗·宾顿没有座位七年。 “我在2005年坐下来，”他经常说，“这是一个错误。”

他首先把他的背部受伤为少年，同时为他的母亲举起一个空间加热器。当他到达他的五十年代后期时，他就不会坐下而不冒着滑盘，如果它滑倒了疼痛可以把他放在床上。所以他停下来坐下来。他在多伦多大学的办公室里使用了一个常设办公桌。吃饭时，他在地板上放一个小泡沫垫，跪在桌子上，像祭坛上的僧侣一样平衡。

他在车里骑车时躺下，在后座上伸展。在距离更长的距离时，他乘坐火车或乘船。他不能飞行，至少不是商业航空公司，因为他们让他坐在起飞和着陆期间。 “它到了我认为我可能会瘫痪的那一点 - 我无法通过一天来实现 - 所以我认真对待了，”他说。 “如果你完全控制你的生活，”他就会变得干涩，“它没有给你任何问题。”

在从多伦多到纽约的巴士后面躺在公共汽车的后面，在塞拉涅瓦纳斯的嵴上乘坐火车2,700英里，然后在塞拉涅斯的嵴上，然后在一小时的出租车的后座上伸展长途跋涉到南湖湖 - 宾顿创造了一家新公司。它只包括其他两个人，这是他在大学的实验室中的年轻研究生。它没有产品。它没有计划制作产品。其网站只提供了名字，DNN-Research，它比稀疏页面更少诱人。 64岁的亨顿 - 似乎在学术界似乎如此，他的闭合灰色头发，羊毛毛衣和双步前方的幽默感 - 甚至不确定他想开始一个公司直到他的两个学生谈到了他。但正如他抵达南湖太浩湖，世界上一些最大的科技公司正在准备一场比赛，以获得他的新出生的启动。

他是为哈拉的哈拉和哈尔韦斯，在湖岸附近的山脉脚下的两个巨大的赌场。这些玻璃，钢铁和石头的这些双胞胎板块升起，也担任会议中心，提供数百家酒店的客房，数十间会议空间，以及各种各样的（二级）餐厅。那12月，他们举办了一年一度的计算机科学家聚会，然后叫做尼斯。神经信息处理系统的简短 - 一个看待计算 - nips的未来的名称是一个致力于人工智能的会议。自20世纪70年代初以来，伦敦出生的学术探索了英国，美国和加拿大的大学，亨顿几乎每年都会达到尼斯。但这一次是不同的。在他的脑海里，今年的会议似乎是高赌注拍卖的理想场所。

早些时候两月，林顿和他的学生改变了机器看到世界的方式。他们构建了被称为神经网络的内容，这是一种在大脑中神经元的网上建模的数学系统，它可以识别普通物体样花，狗和汽车 - 以前似乎是不可能的准确性。正如Hinton和他的学生所表明，一个神经网络可以通过分析大量数据来学习这种非常人的技能。他称之为“深入学习”，它的潜力是巨大的。它承诺改变不仅仅是计算机视觉，而且从谈论数字助理到无人驾驶汽车到药物发现的一切。

一个神经网络的想法回到20世纪50年代，但早期的先驱者从未有过工作也希望。由新的千年来说，大多数研究人员都放弃了这个想法，确信它是一个技术死胡同，由50岁的识别，这些数学系统以某种方式模仿人的大脑。在向学术期刊提交研究论文时，那些仍然探索该技术的人通常会伪装它作为别的东西，取代“神经网络”的语言更少可能冒犯他们的科学家的语言。

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新竞争对手，拍卖会像一个起跑枪。

这是他以后承认，他一直想要的。即使是凯宇猜到亨顿最终会在谷歌或至少其他美国公司最终。毕竟，他的糟糕背部会让他远离中国。就像它一样，宇是百度在投标人中取得了巨大的地位。他相信的经验，帮助他的上司看到了他看到的世界。通过将百度的美国竞争对手推向极限，公司的大脑信任已经实现了为自己有多重要的深入学习，这是在未来的几年里。

Hinton停止了拍卖，因为找到了他的研究的合适的家，最重要的是对他来说比指挥最高价格更重要。当他告诉谷歌的投标人时，他正在停止拍卖4400万美元，他们认为他正在开玩笑 - 他不可能放弃仍然来的美元。他没有开玩笑，他的学生尽可能地看到情况。他们是学者，不是企业家，比其他任何事情更忠于他们的想法。

亨顿并没有意识到他们的想法是多么有价值。没有人做过。深度学习的兴起标志着数字技术建造的方式。而不是仔细定义机器是如何表现的，一次规则一次，一次代码一行，工程师开始构建机器，这些机器可以从这些没有人类的巨大数据中学习和应用课程的机器他们围着一切。结果是一种新的计算品种，这不仅比以前的任何东西更强大，而且更加神秘和不可预测。事实证明，它的超级能力也被人类失败射击。作为谷歌和其他科技巨头采用该技术，没有人完全实现它正在学习建造它的研究人员的偏见。

在Hinton在Tahoe湖和NIPS会议上播放的拍卖后，凯宇登上了一架北京飞机。在那里，他遇到了另一个名叫李邓的中国出生的研究员，他们在拍卖中发挥了自己作为微软雇员的角色。 Yu和Deng互相认识到几年的AI会议和研讨会，他们安排在长期飞往亚洲的邻近席位。因为竞标者持久匿名，所以两者都没有符合拍卖的公司。他们花了几个小时站在小屋后面，讨论了深度学习的兴起。但他们也认为他们的雇主束缚不透露自己参与拍卖。所以他们在这个问题上跳舞，试图了解另一个人的内容而不给自己的秘密。虽然他们没有说，但都知道新的竞争是开启的 - 拍卖会像一个起跑枪。他们的公司必须回答谷歌的大行动。这是全球军备竞赛的开始，这场比赛将以前几年似乎荒谬的方式迅速升级。

首先，比赛将只是一小组科学家们，主要遍布四个公司在临时拍卖的四家公司中传播 - 并将其工作推向科技行业的中心聚光灯。深刻的伦敦初创公司将成长为成为十年最庆祝和有影响力的AI实验室，由Cofounder Demis Hassabis的无限野心推动，建造能够获得所谓的人为总智能的机器：杂食，适应性，人类的思想。 Hinton和Hassabis将对这一目标的有效性彼此不同意，但从2014年开始，他们在同一母公司的伞下做了 - 谷歌获得了一月的深刻。

最终Facebook和一个名为Openai的初创公司也会加入比赛，后者通过重大投资与微软绑定。所有这些玩家之间的竞争将大大加快人工智能的进展，引发谈话的数字助理，无人驾驶汽车，智能机器人，自动保健，以及临时的意图以及他的学生自动战争和监视的巨大进展。

在他检查过73​​1室的房间后，Hinton为长途旅行的火车回到多伦多 - 他仍然没有坐下。几年后，2017年，当他被要求揭示出于他的初创公司的公司，他以自己的方式回答。 “我签署了合同，说我永远不会透露我们与谁交谈。我签了一个微软和一个与百度和谷歌的一个，“他说。他拒绝提到深度，这意味着一些拍卖会的参与者从来没有完整的照片，他们在迄今为止他们竞标了他们的未来。

从天才制造商调整：将AI带到谷歌，Facebook和世界的小牛，由Cade Metz发表于20021年3月16日，由荷兰公布出版集团印版印章，荷兰·瓦斯·卢克州的分工。版权所有©2021 by Cade Metz。

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