通过眼中的微小反射斑点斑点斑点

被人工智能的进步驱动，被称为Deepfakes的致密视频内容在涉及错误信息传播时存在严重和日益增长的危险。由于这些改变的剪辑变得越来越令人信服，因此需要帮助将它们与真实的工具的压力。布法罗大学的计算机科学家刚刚提供了一个引人注目的例子，这是一个可能的样子，发展一项技术，他们说他们可以在肖像的照片中发现Deepfakes，通过分析眼睛的微小反射，效果为94％。

Deepfakes是通过在一个人的真实视频镜头上培训深入学习算法而创建的人为媒体，并将其与计算机图像混合以创建它们的虚构视频素材。这些已经变得越来越逼真，但它们并不像这个篡改的权力游戏的卫生气曲角色巨大雪道歉，因为这个展示了＆＃39;结局。

专家越来越害怕深度电影技术可以通过暗示的政治家的篡改视频来说，看起来他们从未说过的话。或者在扬声器南希·佩洛西＆＃39; S案例中，视频改变让她似乎偶然地偶然地讨论了她的话，随后被前总统唐纳德·特朗普队达到了数百万追随者。

布法罗大学的研究由计算机科学家思维莉宇队被Spear发红，他们试图通过利用眼睛的反射的微小偏差来开发新的Deepfake检测工具。当我们在现实生活中看待某些东西时，它的反射就会像相同的形状和颜色一样出现在我们的眼中。

“角膜几乎就像一个完美的半球而且非常反思，”莉莉说。 “所以，与那些来源发出的发光来眼睛的任何东西都会在角膜上有图像。两只眼睛应该具有非常相似的反射模式，因为他们看到了同样的事情。这是我们通常在看一张脸时通常不会注意到。＆＃34;

但是，这不是Deepfakes的情况，可能是由于用于创造它的许多不同的图像。 Lyu和他的团队建立了一款电脑工具，首先将脸部绘制出来，检查眼睛，然后是眼球，然后在每只眼球中反射的光。在非常精细的细节中，该工具然后比较反射光的形状，光和强度的差异。

在团队中发现了与真正的肖像和深度的组合的新工具，发现它能够将后者与94％的有效性区分开来。尽管有很有希望的人物，但团队指出了对方法仍有几个限制。其中，这些偏差可以用编辑软件来固定，并且图像必须呈现清晰的眼睛，以便该技术工作。