新的遗物扩展了其AIOPS服务

这种扩展包括一个异常的检测服务，甚至可用于自由用户，当模型认为它是触发所有这些警报和基于ML的根本原因分析的单个问题时，可以从多个工具中分组警报的能力，以帮助消除一些问题以帮助消除一些问题问题发生时的猜测。此外，新的（和公共测试版）也是新的遗物检测存储在公司数据平台中的日志数据中的模式和异常值的能力。

这里的主要想法，新瑞典州产品营销总监Michael Olson告诉我，是让各种规模的公司更容易获得AI增强的行动的好处。

“自从我们介绍了新的遗物应用智能到市场，这是一年以来的一年以来，”他说。“ “在此期间，我们通过新的遗物通过AIOPS能力的显着增长。但是，我们已经听到的组织之一，该组织尚未以其事件反应实践为一部分，他们经常发现陡峭的学习曲线和长期执行和培训时代的东西 - 有时缺乏信心或对AI和机器学习的知识 - 经常妨碍。“

新平台应该能够实时检测新出现的问题 - 没有团队必须预先配置警报。当它这样做时，它将巧妙地将所有警报从新的遗物和其他工具中组合在一起，以减少警报噪音，让工程师专注于事件。

“在多个工具中出现问题时，工程师将根据时间和频率自动分组一个可操作的问题，而不是警报风暴，基于它们可以在警报消息中读取的上下文，从而自动分组一个可操作的问题。然后，随着这个推出，我们还能够将系统之间的关系数据视为智能组和相关警报，“奥尔森解释说。

也许将使用这些新功能的OPS团队的突出显示是新的遗物来确定问题的可能根本原因。作为Guy Fighel，Applied Intelligence总经理和新遗物产品工程副总裁讲述，这里的想法不是为了取代人类，而是为了增强团队。

“我们为团队提供了一个非黑盒体验，以根据自己的知识来制作决策和相关性和逻辑，并将系统注入自己的知识，”Fighel指出。 “所以你可以根据您的环境和需求获得非常具体。所以因为那个，而且我们看到了来自不同工具的大量数据 - 所有都进入新的遗物平台 - 我们可能的根本原因非常准确。说过，这仍然是一个可能的根本原因。因此，虽然我们是一项本发明的，但我们永远不会告诉你，'嘿，去解决这个问题，因为我们100％肯定就是这种情况。“你是人类，你是控制的。”

AI系统还要求用户进行反馈，以便模型与每个新事件都完善。 Fighel告诉我，新的遗物工具依赖于各种统计分析方法和机器学习模型。 其中一些是个别用户所独有的，而其他用户则在公司的用户群中使用。 他还强调，在这个项目上工作的所有工程师都有现场可靠性工程的背景 - 因此它们非常熟悉这个空间中的问题。 通过当今的发布，新遗物还在添加与PageRduty和其他事件管理工具的新集成，以便可以在它们之间双向同步时同步的状态。 “我们希望在那里满足他们的客户，真正是数据源不可知的，使客户能够从任何来源中加入数据，然后我们可以丰富数据，减少噪音，最终帮助客户更快地解决问题，”Olson说。