如何招募数据科学家而不支付高度美元

天水迈克尔李是数据孵化器的创始人，这是一个八周的奖学金，以帮助博士学位和博士后从学术界过渡到工业。此前，他在Foursquare领导了货币化数据科学，并在Google，Andreessen Horowitz，J.P. Morgan和D.E。肖。

部分对AI和数据科学专家的需求越来越大，部分受到大流行的经济影响，显示出没有减弱的迹象。许多雇主未能识别可行的求职者，更少面试或雇用它们。

拿回它们的最大障碍是什么？在我们的经验中，往往是一个较差的职位发布。随着大流行完全停止所有内在的招聘活动，招聘成功铰链在有效的工作中。以前可忍受的错误现在致命。

在数据孵化器中，数据科学培训和安置公司，我们已经帮助了数百家公司成功聘请了数据科学团队。老实说，让我看到令人惊叹的公司在这个领域倾向于自己。

公司不可避免地倾向于相同的通用流行语，将自己促进为“切削刃”，“创意”，“协作”，“数据驱动”，“热情”或“富有思想”（仅仅仔细阅读这些缺乏这些缺乏的例子）。或者他们进入行业术语，可能在不熟悉该行业的候选人身上丢失。

为了简化写作过程，我们建议客户将他们的竞争优势分为三个桶：赔偿，使命和技术。只有通过了解他们的力量谎言，他们只能成功地推销工作开放。

补偿是在竞争力的一个重要组成部分。管理人员当然需要争取以确保他们的薪酬范围适用于他们的数据科学角色。然而，难以克服预算限制，特别是考虑到技术和金融能力为这些追捧的技能支付高度美元的能力。当你没有相同的预算时如何打击这个？考虑在工作广告中列出赔偿。

如果你是（大多数人）雇主之一，那些不能竞争薪水，这将有助于求职者了解要期待什么。既不是潜在的候选人，也不希望花费几个小时的面试，只是因为赔偿而无法制作。通过提前列出薪酬，拯救自己的时间和挫折。

如果您是能够支付主要联盟工资的少数雇主之一，怎么办？恭喜，但不要丢弃你的赢得预算！公司培养赔偿声誉。除非您是具有支付高级美元的声誉的选择公司之一，否则您需要向顶级人才发出信号。否则，强有力的候选人可能会假设薪酬低，不适用，击败首先支付高薪的目的。

显然，上市工资是有争议的，有很多原因，雇主疲惫地上市薪资范围。然而，SCRM最近的一项调查发现，70％的专业人士希望听到薪资Upfront和GlassDoor.com的报告称，薪水是67％的求职者的第1号审议。凭借所有这些好处，雇主应认真考虑更预付，并透明地对他们能够支付的东西，如果只是为了拯救自己的时间和挫折。

在Covid-19工作场所，员工越来越孤立。随着家庭的工作大理之便，即使在病毒消失后，孤立的风险也将继续。公司需要加倍阐明他们的使命和镀锌员工。这并不恰好从就业开始，而是招聘过程的第一步：职位发布。强调职位发布的使命将吸引员工。