是时候放弃商业智能工具了

Charles Caldwell是Logi Analytics产品管理的VP，使世界上具有直观的开发者级嵌入式分析解决方案的世界软件团队。他在分析市场拥有20多年的经验，包括10年以上的直接客户实施经验。

Logi Analytics 2021分析状态：为什么用户需求更好的调查显示，知识工人每天在分析中花费超过五个小时，超过99％的人考虑在制定关键决策时非常有价值。不幸的是，由于生产力的丧失，多个“真理来源”和与他们目前的工具和系统缺乏集成，许多人对他们目前的工具不满意。

在我的职业生涯中，我和许多高管一起谈过谁想知道为什么BI为什么继续失败它们，特别是当像Qlik和Tableau这样的数据发现工具获得了这样的势头。现实是，这些工具对于用户有限的用户之间的使用情况非常有限，并且采用率反映了这一现实。

数据发现应用程序允许分析师与数据源链接并执行自助服务分析，但仍有主要陷阱。缺乏自助自定义，无法与其他应用程序集成到工作流程，整体缺乏灵活性严重影响大多数用户（不是数据分析师）从这些工具中推导出有意义的信息的能力。

BI平台和数据发现应用程序应该启动洞察力，并在组织的每个级别上通知决策。但是，许多人都留下了昂贵的投资，实际上产生了效率低下，阻碍了工作流程，并排除了绝大多数可以从那些操作见解中受益的员工。现在这就是我喜欢缺乏投资回报率。

各种行业的商业领袖 - 包括制造，医疗保健和金融服务等“遗产”等行业 - 在我看来，他们很久以前就应该得到它。

现在是时候放弃BI - 至少在我们目前了解。

这就是我多年来学到的关于为什么数据发现应用程序失败以及我从远离他们移动的公司收集的东西的历史上所学到的。 传统的BI平台和数据发现应用程序要求用户退出其工作流程以尝试数据收集。 而且，正如您所能猜到的，在工作流程中间的停滞球队会产生大量的低效率。 而不是拥有您需要对您提供决定的数据，而是必须退出应用程序，输入另一个应用程序，确保数据，然后重新输入原始应用程序。 根据2021年的分析报告，99％的知识工作人员必须花费额外的时间搜索他们无法在分析解决方案中容易地找到的信息。