DataMinr实时分析公共数据，以4.1亿美元的汇价筹集475万美元，使其总额筹集成1.05亿美元+
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基于纽约的公司专门从事AI的基于纽约的公司，今天宣布它已宣布筹集了4.75亿美元的汇价为41亿美元。该公司表示，首都将用于加速其企业业务线的增长，跨越身体安全和安全，声誉风险和危机管理，商业智能和网络威胁检测。 DataMinr还计划在国际化方面进行投资，扩大欧洲和亚太地区的私营和公共部门销售足迹。
数据分析是分析原始数据的科学，以提取有意义的见解。市场研究未来预测全球数据分析市场将在2026年的1320亿美元上价值。一系列组织可以利用数据来提高他们的营销策略，增加他们的底线，个性化他们的内容，更好地了解他们的客户。根据Barc Research的一项调查，使用大数据的企业将其平均增长率平均增加8％。
DataMinr于2009年由Yale Graduates Ted Bailey，Sam Hendel和Jeff Kinsey成立，提供了一个信息发现平台，可检测来自公共数据信号的新兴事件和信息的模式。虽然在大学，但Bailey研究了实时数据对社会的影响，专门对技术改变的方式对人类意识到世界活动的方式进行了专门的。 2008年，Bailey被Youtube和Twitter这样的新浪潮着迷，并意识到这些工具让人们能够捕捉事件发生的事情。 Bailey还意识到这些平台可能能够在缩放时填充事件期间的信息间隙。
今天DataMinr声称在超过150种语言中的数十亿个公共数据输入中执行万亿日常计算，从文本，图像，视频，来自传感器的日志以及来自超过100,000个来源，跨越博客，全球和区域的多模式组合社交媒体网站，网络论坛，本地数字媒体，广播和音频传输，深层和暗网，网络信号和物联网设备。
DataMinr开发目标产品，公共部门和新闻室，所有这些产品都使用AI的组合来解析其定期分析的公共数据。该技术中，公司采用自然语言处理，计算机视觉，音频处理和分类，以及异常检测，所有这些都有助于表面“高影响”事件和实时出现风险。例如，世界上最大的航空公司之一使用平台来检测需要调整飞行时间表的事件，DataMinr说。
“DataMinr在过去几年中投入了高度学习，这使该公司能够先成新的AI信号检测字段，如多模式融合AI，这将不同的数据格式以不同的数据格式合成了多变量事件检测模型， “一位发言人通过电子邮件告诉VidtureBeat。 “DataMinr可以利用现在超过11年的专有数据存档，该数据归档具有如何在数字数据中记录所有事件的模式，并作为DataMinR可以继续培训和更新其AI模型的基础。平均而言，破坏事件的DataMinr信号将在电线服务中近四小时交付给我们的客户，如相关机器。“
DataMinr于2011年首次进入公众眼中，当它发出警报时，奥萨马·本·拉登已比主要新闻机构快23分钟。 2019年，DataMinr声称已检测到武汉的Covid-19爆发的第一个迹象，如微博等当地的中国社交媒体平台，并识别指示14个不同的美国未来尖峰的集群。
但DataMinr经常与争议调情。 2020年，该拦截发布了一份报告，显示警察部门在乔治弗洛伊德抗议活动期间使用该公司的监控服务，包括访问社交媒体帖子有关抗议地点和行动。这件作品指出，该监测似乎与DataMinr的索赔似乎没有，该公司既不何未有，也不会促进监测。这是2016年的一串坏媒体，当时Twitter切断了警察情报中心的地理空间数据访问。
虽然，DataMinr的公共图像问题没有受影响的业务，但大约650人公司从其公司企业商业线连续三年报告了三年的加倍。该公司的客户包括CNN，美国今天，联合国，空中客车，壳牌和纽约市政府应急管理办公室等。
“大型企业客户始终在其组织中更广泛地通过DataMinr的平台来发现我们的信号的新用例，”Bailey通过电子邮件告诉VidtureBeat。 “正如你可以想象的那样，了解世界上发生的事情比以往任何时候都更快，而且在人类历史中无与伦比的范围，对企业企业具有广泛的多维用例。”
现有的投资者Valor股票合作伙伴，Morgan Stanley战术价值基金，MSD Capital，Pritzker组织，DNS Capital和Moore Capital Management参加了Dataminr的最新资金回合。它将公司的总额提高到超过120.5亿美元，在2018年6月39100万美元的循环之后。
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