sqlite不是玩具数据库

无论您是开发人员，数据分析师，QA工程师，Devops人还是产品经理 - SQLite都是一个完美的工具。这就是为什么。

SQLite是世界上最常见的DBMS，附带所有流行的操作系统。

对于其他人来说，有一个方便的数据库控制台（REPT），作为单个文件（Windows上的SQLite3.exe，Linux / MacOS上的SQLite3）提供。

控制台是数据分析的杀手SQLite功能：比Excel更强大，比Pandas更简单。一个可以使用单个命令导入CSV数据，表将自动创建：

控制台支持基本的SQL功能，并显示良好的ASCII绘制的表中的查询结果。还支持高级SQL功能，但稍后还有更多。

选择世纪|| ＆＃39;世纪＆＃39;截至世纪DESC世纪秩序，历史集团的历史集团（*）计算（*）。

┌───────────────────────── ─────────21世纪│1││20世纪│263││19世纪│189││18世纪│191││17世纪│137││...│ ──────────────────────

数据可以作为SQL，CSV，JSON，甚至是Markdown和HTML导出。只需要几个命令：

[{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34;阿姆斯特丹＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：1300，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC + 1＆＃34; }，{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34;柏林＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：1237，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC + 1＆＃34; }，{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34;赫尔辛基＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：1548，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC + 2＆＃34; }，{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34;摩纳哥＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：1215，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC + 1＆＃34; }，{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34;莫斯科＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：1147，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC + 3＆＃34; }，{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34; reykjavik＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：874，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC＆＃34; }，{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34; Sarajevo＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：1461，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC + 1＆＃34; }，{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34;斯德哥尔摩＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：1252，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC + 1＆＃34; }，{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34;塔林＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：1219，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC + 2＆＃34; }，{＆＃34;城市＆＃34; ：＆＃34;萨格勒布＆＃34; ，＆＃34;基金会＆＃34; ：1094，＆＃34; TimeZone＆＃34; ：＆＃34; UTC + 1＆＃34; }]

如果您是比控制台人员的更多，如果您的流行数据探索工具，如元数据库，Redash和Superset都支持SQLite。

没有什么比SQLite用于分析和转换JSON更方便。您可以直接从文件中选择数据，就像它是常规表一样。或将数据导入表中并从那里选择。

选择JSON_EXTRACT（值，＆＃39; $。ISO.CODE＆＃39;）作为代码，json_extract（值，＆＃39; $。iso.number＆＃39;）作为num，json_extract（值，＆＃39; $ .name＆＃39;）作为名称，json_extract（值，＆＃39; $。单位.major.name＆＃39;）作为json_each的单位（readfile（＆＃39; currency.sample.json＆＃39; sample.json＆＃39;））;

┌─────────────────────────────────码号单位│├─────────────────────────────────────阿根廷比索| PESO││CHF│756│瑞士法郎│法郎││欧元978│欧元欧元││英镑│826│英镑││in in│356│印度卢比│卢比││jpy│392│日元│日元││疯狂│504│摩洛哥迪拉姆│dirham││rur│643│俄罗斯卢布│卢布││sos│706│索马里先令│shilling││usd│840│美元美元│美元│└─────── ────────────────────────────

无论JSON如何深度 - 您可以提取任何嵌套对象：

┌────────┬──────────────────────┐│ID│名│├────────┼── ───────────────────────── │││9.401光纤光学│││43.641审计│││43.646保险│││43.647银行│└────────┴───────────────── ─────

当然，SQLite支持常见的表格表达式（带有条款）和连接，我甚至不会在此举例说明。如果数据是分层（表格通过像parent_id这样的列） - 递归将派上友好。任何层次结构，无论多么深，都可以使用单一查询“展开”。

与递归TMP（ID，姓名，电平）如（选择ID，名称，1从区域级别，其中PARENT_ID为空UNION ALL选择区域编号，TMP名称||＆＃39 ;,＆＃39; ||区域。名称为名称，TMP。级别+ 1为来自区域的级别加入TMP区域。parent_id = tmp。ID）选择*来自TMP;

┌──────┬──────────────────────────┬───────┐│ID││名│水平├──────┼──────────────────────────┼───────┤│93││美国│1 │768│美国，华盛顿特区│2││1833│美国，华盛顿│2││2987│美国，华盛顿，贝尔维尤│3││3021│美国，华盛顿，埃弗里特│3││3039│美国，华盛顿，肯特│ 3││......│...│...│└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ───────

alter表空缺添加列Salary_Net整数（Salary_Gross = True的情况）换档（Salary_from / 1。04）否则Salary_from End）;

选择substr（名称，1,40）作为名称，从空缺的Salary_Net，其中Salary_currency =＆＃39; JPY＆＃39;和Salary_Net不是空限制10;

描述性统计？简单：平均值，中位数，百分位数，标准偏差，您将其命名为。您必须加载扩展，但它也是一个命令（和一个文件）。

。加载sqlite3 - stats选择count（*）作为book_count，转换（avg（num_pages）为整数），如同中位数，模式（num_pages）为mode，percient_90（num_pages）作为p90，百分位员_95（num_pages）为p95，百分位数_99（num_pages）从书籍中的p99;

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ───────│││平均值│中位数│模式│p90│p95│p99│├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ┼────────────────────1483│349│295│256│640│817│1199─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

关于扩展的注意事项。与PostgreSQL等其他DBMS相比，SQLite缺少大量功能。但它们很容易添加，这就是人们所做的 - 所以它结果很乱。

因此，我决定制作一组一致的扩展，除以域区域并为主要操作系统编译。他们中有很少有，但更多是在他们的路上：

与统计数据更有趣。您可以在控制台中绘制数据分发。看起来有多可爱：

使用插槽（选择num_pages / 100作为插槽，计数（*）作为bable_count by slot），最大值（选择max（book_count）为从插槽的值）选择插槽，book_count，printf（＆＃39;％。 ＆＃39; ||（book_count * 30 / max。值）||＆＃39; c＆＃39;，＆＃39; *＆＃39;）作为从插槽的酒吧，通过插槽的最大订单。

┌──────┬────────────┬───────────────────────────── ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ─────────────116│*********││1│254 *************** *****││2│376│******************************││3│285│*** *******************││4│184│************** 5│90│***** **││6│54│****││7│41│***││8│31│**││9│15│*││10│11│*││11│12│* ││12│2│*│└──────┴────────────┴───────────────────── ───────────

SQLite合作搭配数亿件纪录。常规插入显示在我的笔记本电脑上每秒约240k记录。如果将CSV文件连接为虚拟表（则该分机） - 插入将更快地变为2倍。

。加载SQLite3 - VSV创建虚拟表TEMP。 blocks_csv使用vsv（filename =＆＃34;，schema =＆＃34; create表x（网络文本，geoname_id整数，geach_country_geoname_id整数，表示_country_geoname_id整数，is_aNonmous_proxy Integer，IS_Satellite_Provider Integer，Postal_code文本，Latitude Real ，经度真实，准确性_radius整数）＆＃34;，列= 10，标题= ON，NULLS = ON）;

SQLite不适合Web的开发人员之间存在一个受欢迎的观点，因为它不支持并发访问。这是一个神话。在注册日志模式（简称以来可用），可以根据需要存在许多并发读卡器。只有一个并发作家，但通常是足够的。

SQLite是一个完美的小型网站和应用程序。 sqlite.org使用SQLite作为数据库，而不是在优化（每页的≈200请求）上打扰。它处理每月700K访问，并在我见过的95％的网站上提供页面。

SQLite支持表达式的部分索引和索引，正如“大”DBMSS所做的。您可以在生成的列上构建索引，甚至将SQLite转换为文档数据库。只需存储原始JSON并在JSON_TACT（） - ED列上构建索引：

创建表货币（正文文本，代码文本为（json_extract（body，＆＃39; $ code＆＃39;）），名称文本为（json_extract（body，＆＃39; $。名称＆＃39;））;在货币（代码）上创建索引currency_code_idx;从json_each插入货币选择值（Readfile（＆＃39; currency.sample.json＆＃39;））;

解释查询计划从货币中选择名称，其中code =＆＃39; eur＆＃39; ;查询计划` - 使用索引currency_code_idx的研究表货币（代码=？）

您还可以使用SQLite作为图形数据库。一堆与递归的复杂会做诀窍，或者也许你愿意添加一些python：

使用FTS5（标题，作者，发布者）创建虚拟表图书_FTS;插入Books_fts选择标题，作者，来自书籍的发布者;选择作者，substr（title，1,30）作为标题，子杆（发布者，1,10）作为来自books_fts的发布者，其中books_fts匹配＆＃39; Ann＆＃39;限制5;

┌─────────────────────┬─────────────────────────── ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── - ────── ─────────────────────────────────────────红宝石安桥│ Ruby Ann＆＃39; S下载首页拖车P│Citadel││ruby Ann Boxcar♥Ruby Ann＆＃39; S下载首页拖车P♪Citadel││林恩恩守护者最后舞蹈：遇到D│麦格劳 - HIL││丹尼尔德│鲁滨逊漂流记│安阿伯││安·斯韦特│等待甲方：本LIF│大卫R.摹│└─────────────────────┴─── ───────────────────────────────────

有花哨的窗口功能（就像在PostgreSQL中一样）。 UPSERT，更新和生成_SERIES（）。 R树索引。正则表达式，模糊搜索和Geo。在功能方面，SQLite可以与任何“大”DBMS竞争。

Sqlite还有很好的工具。我特别喜欢Databette - 一个开源工具，用于探索和发布SQLite数据集。 DBeaver是一个具有最新的SQLite版本支持的优秀开源数据库IDE。