AI在工作：员工'被算法雇用和解雇'

联盟大会（TUC）已经警告了英国就业法在使用人工智能时所谓的“巨大差距”。

TUC表示工人可以是“被算法雇用和解雇”，需要新的法律保护。

它呼吁的变更是人类审查的任何“高风险”决定的合法权利。

TUC总书记福利奥格拉德说，在工作中使用AI站在“路上的叉子”。

“在工作中的AI可用于提高生产力和工作生命。但它已经被用来使有关工作人员的生命变化的决定 - 就像被雇用和解雇的人一样。

“没有公平的规则，在工作中使用AI可能导致普遍的歧视和不公平的待遇 - 特别是对于那些不安全工作和演出经济的人来说，”她警告说。

许多工作场所已经使用自动决策来实现简单的任务。例如，Uber将通过计算机自动分配给其驱动程序，并已知亚马逊使用AI监控系统在其仓库中观看其员工。

许多公司已经使用自动化系统，在招聘过程的第一阶段没有人类监督，缩小该领域。

但随着AI变得更加复杂，担心是它将被委托更严重，高风险的决策，例如分析那些绩效指标来弄清楚谁应该首先促进促销 - 或被放手。

即使涉及人类，也可能发生TUC报告，并归功于自动化决策。

“人类可能会承担一些正式的任务，例如处理文件，但是人工机构在决定中是最小的，”作者写道。

“有时人的决策在很大程度上是虚幻的，例如，如果人类最终只在决定与机器的产出有关的方式中只涉及一些正式的方式。”

借助就业权利律师和AI法律咨询的Tuc的报告认为，近年来，法律未能及时了解AI的快速进展。

雇主咨询工会关于使用“高风险”或“侵入性”AI在工作中的义务

从工作中“关闭”的合法权利，并没有预期接听电话或电子邮件

近年来，算法的歧视已经记载了很好的记录，往往是使用未能考虑种族偏见的系统的无意副作用。

一个高调的例子是面部识别技术，过去已经过度训练，以便比来自其他背景的人更容易识别白脸。此类问题导致IBM去年放弃了与技术的一些努力，将其标记为“偏见”。

TUC还指出，最近关于送货司机的指控报告，因为面部识别软件无法识别他们的脸，所以宣称他们被解雇的优惠司机。

受影响的司机声称，这导致了驾驶员100％的额度和千分之一的交付，以便无法完成ID检查。优步否认这一点，说在从其平台下降司机之前，始终涉及人类审查。

来自Cloisters律师事务所的TUC，罗宾艾伦和德州牧师的报告的作者表示，虽然AI可能是有益的，“以错误的方式使用它可能是危险的。

“机器制造了重要的决定，”该对在联合声明中表示。

“法律制度需要通过仔细制作的法律改革来保障”问责制，透明度和准确性“。 如果工作不变得脱颖而出，有明显的红线，不得交叉。“