Lobe与覆盆子PI 4 4GB的Microsoft机器学习套件

机器学习是一种转型工具，重新定义了我们如何构建软件 - 但到目前为止，它只能访问一小组专家。在Adafruit，我们认为机器学习应该可以对每个人都可以访问，这就是为什么今天我们与叶子合作，让您轻松使用机器学习套件，因此您可以将您的机器学习思想带到生命中。

要创建机器学习模型，我们将使用Lobe，这是一个易于使用的应用程序，可帮助您免费培训机器学习模型。要使用它，我们只需要展示叶片一些我们想要它学习的例子，而Lobe将为我们培训我们的自定义机器学习模型。之后，我们将能够直接在覆盆子pi或叶片内部使用我们的模型。

不需要焊接来使用此套件。将部件插在一起，您可以在小时内开始您的机器学习旅程！

脑力船背后的想法是您可以为边缘上的机器学习“工艺大脑”，带有微控制器和amp;微型计算机。在询问工程师，我们的创始人＆amp;工程师用Pete Warden聊天，手机的技术领导，谷歌的大脑团队上的嵌入式Tensorflow Group关于这样的理想选择是什么。

这是我们设计的！脑力型帽子有一个240×240 TFT IPS显示推断输出，用于摄像机连接电缆的插槽，用于成像项目，一个5档操纵杆，UI输入的按钮，左右麦克风，立体声耳机出来，立体声1 W扬声器，三个RGB DOTSTAR LED，PWM引脚上的两个3引脚阀杆连接器，以便它们可以驱动Neopixels或伺服伺服系统，以及树丛/ Stemma / QWIIC I2C端口。这将让人们建立各种音频/视频AI项目，同时也可以轻松插入传感器和机器人。可控迷你风扇连接到底部，可用于在进行强烈的AI推理计算的同时保持您的PI冷却。最重要的是，有一个ON / OFF开关将完全禁用音频编解码器，所以当它＆＃39; s关闭时，它没有办法＆＃39;我听着你。

音频播放的立体声扬声器端口 - 文本到语音，警报或创建语音助手。

两种3针JST STEMMA连接器，可用于连接更多按钮，继电器，甚至一些Neopixels！

STEMMA QT端口意味着您可以附加像松下电网或MLX90640这样的热图像传感器。 热敏摄像机可作为人探测器，即使在黑暗中也可以使用！ 外部加速度计可以安装用于手势或振动感测，如机械/工业预测维护项目。 有库存还包括1 x官方覆盆子PI基金会覆盆子PI 4案例 - 红白（6.00美元）