2020年代主要ML研究趋势将是多少？

是的，来到黑暗的一面，欢迎。虽然无聊的香草分析仍然是ml行业。通常你会发现人们仍然搞砸了！我希望社会科学方面在未来十年内也在ML行业中增长，无论好坏。

我想在下十年内，我们将看到更多的东西，其中没有那种简单的线性模型类型方法。我觉得几个趋势的结合思考。更简单的自适应设计正在获得验收。双重稳健的估算和一些其他ML +因果方法对＆＃34越来越有用;抛出一个超级灵活的模型，它＆＃39; ll是好的。＆＃34;我希望他们在中间见面，巨型非线性模型的条件治疗效果促进适应性实验。抛出一些工作，平衡短期目标对短期指标（例如，客户LTV vs第一个月＆＃39;每周长期发病率和休息的心率），你有一些非常有趣的探索/剥削工作你＆＃39;重新尝试自动化。