通过算法解决不平等的计算机科学家

在2009年抵达哈佛大学作为本科的哈佛大学时，她计划研究数学。但她与剑桥公立学校的经历很快就改变了她的计划。

29岁的阿卜伯贝是来自埃塞俄比亚的首都和最大城市的亚的斯亚贝巴。当居民没有所需的资源时，她将其归功于社区级别的稀缺性。但她发现当她了解了剑桥公立学校的教育不平等时，她观察到了在丰富的环境中挣扎的争论。

为了了解更多信息，Abebe开始参加剑桥学校董事会会议。她发现学校的越多，她就越热切地帮助。但她不确定欲望如何与她成为一名研究数学家的目标。

“我认为这些兴趣不同，”哈佛大学学会初级研究员和加州大学伯克利伯克利助理教授的初级研究员说。 “在某些时候，我实际上以为我不得不选择，而且我就像，”好的，我想我会选择数学，另一个东西将是我的爱好。“

Abebe大学被接受到数学博士计划之后，但她最终延迟参加了剑桥大学的一年集约数学计划。虽然在那里，她决定将她的重点关注到计算机科学，这让她将她的天赋与她的才能结合在数学思维中，以强烈的愿望解决与歧视，不公平和获取机会有关的社会问题。她最终在康奈尔大学获得计算机科学博士学位。

如今，Abebe使用理论计算机科学的工具来帮助设计解决现实世界问题的算法和人工智能系统。她已经建模了收入冲击所发挥的作用，如失去工作或政府利益，在导致贫困方面，她看到了优化政府财政援助的分配的方法。她还与埃塞俄比亚政府合作，更好地通过改善国家用途来更好地占多元化人口的需求，以与高校匹配高中生。

Abebe是AI中的Black组织的联合创始人 - 以人工智能工作的黑人研究员社区 - 以及社会福利机制设计，从而汇集了不同学科的研究人员来解决社会问题。

Quanta Magazine最近与Abebe发表过关于她的童年的恐惧，她被迫成为一名医生，算法设计的社会成本，以及她在数学中的背景如何提高她的工作。这次采访基于多个电话采访，并为清晰而被凝结和编辑。

您目前参与了一个改革埃塞俄比亚国家教育系统的项目。这项工作诞生于您自己的负面经历。发生了什么？

在埃塞俄比亚国家制度中，当您完成12年级时，您将参加这一大型全国考试，并在全国各地为40多个公共大学提交您的偏好。有一个集中的分配过程，确定了你要去哪所大学以及你会有什么专业的。我很奇怪。

当我在中学时，我意识到我是一名高级学生。而且最高评分的学生往往被分配到医学。我就像12和超级恐慌，我可能必须是一名医生，而不是学习数学，这就是我真正想做的。

我想，“我可能要出国。”我在美国中学到了，如果你真的很好，可以获得完整的经济援助，并进入顶级学校。

所以你曾去过哈佛作为本科生，并计划成为一名研究数学家。但后来你有一种改变了你的计划的经验。发生了什么？

我很高兴在哈佛大学学习数学。与此同时，我对剑桥市正在发生的事情感兴趣。剑桥上小学有一个巨大的成就差距。很多是黑人，拉丁裔，低收入或残疾学生或移民学生的学生，在同一教室的同龄人下面正在执行两到四个等级。我对为什么发生这种情况非常感兴趣。

您最终将焦点从数学转换为计算机科学。关于计算机科学使您认为这是一个您可以关心的社会问题的地方？

这是一个固有的外观的领域。让我们参加一个政府组织，可以发出收入补贴。它必须在预算限制下这样做。您有一些客观您正在尝试优化和围绕公平或效率的一些限制。所以你必须正式化。

从那里，你可以设计算法并证明他们的东西。所以你可以说，“我可以保证算法这样做;我可以保证它为您提供最佳解决方案，或者至少它是它的最佳解决方案。“

数学和理论计算机科学力量确切地说。歧义是数学中的错误。如果我给你一个证明而它的模糊，那么它就不完整了。在事物的算法方面，它迫使您非常明确您的目标是什么以及输入是什么。

我是联合创始人和社会机制设计的组织者之一。我们在2016年开始作为一个有兴趣了解我们如何使用理论计算机科学，经济和运营研究社区的技术的小型在线阅读组，以改善机会的获取。我们的灵感来自于算法和机制设计技术在改善肾交换等问题中的问题中如何使用，以及学生分配给学校的方式。我们希望探索这些技术，结合社会科学和人文研究的见解，可以使用。

该小组稳步增长。现在它是大量的，跨越50多个国家和多个学科，包括计算机科学，经济学，运营研究，社会学，公共政策和社会工作。

“机制设计”一词可能不会立即熟悉很多人。这是什么意思？

机制设计就像您有设计的算法，但您知道输入数据是可以战略性操纵的东西。所以你试图创造一个强大的东西。

当您看到您想要工作的社会问题时，您入门的过程是什么？

让我们说我对收入冲击感兴趣，以及这些对人民经济福利的影响。首先，我去了其他学科的人。我与社会工作者，政策制定者和非营利组织谈谈。我试图吸收尽可能多的信息，并尽我所能理解其他专家可以找到有用的东西。

我让这个非常自下而上的过程决定了我应该解决的问题类型。所以有时候最终就像，有一些非常有趣的数据集，人们就像，“这就是我们用它所做的事情，但也许你可以做更多的事情。”或者它最终是一个建模问题，在那里我的工作算法一侧允许我们捕获和模型，然后我围绕某种干预询问问题。

我的收入冲击工作非常及时。如果你失去了工作，或者很多人生病了，那些是震惊。医疗费用是一个震惊。有这种大规模的全球破坏，我们都必须处理。但某些人必须处理更多的东西和不同类型的类型。

当我们知道个人正在经历收入冲击时，我们对如何最好的模型福利感兴趣。我们希望看到我们是否可以提供营造人民收入和财富的福利模式，以及他们可能会遇到收入冲击的频率以及这些冲击的严重程度。

一旦我们创建了一个型号，我们就可以询问如何提供如何提供援助，例如收入补贴。

例如，我们发现，如果援助是一个财富补贴，这使人们能够一次性，前期补贴，而不是收入补贴，这是一个月到一个月的承诺，那么你应该瞄准的个人可以彼此完全不同。

这些类型的定性见解在与在政策和非营利组织的个人讨论中有用。经常讨论贫困方案，我们听到了陈述，“此计划希望协助最多的人”，但我们忽略了很多决定，必须转化为此陈述具体分配方案。

您还发布了一份文件，探索了不同类型的大，不利生活事件如何与贫困有关。你发现了什么？

预测什么因素导致某人陷入贫困。但我们仍然可以获得与你有助于更好的事情比其他事情更好的质量洞察。我们发现，对于男性受访者来说，与刑事司法系统的互动，如被警察停止或成为犯罪的受害者，似乎是在未来体验贫困的预测性。鉴于女性受访者，我们发现收入的财务冲击减少，重大费用，福利减少等等，似乎持续了更多的预测力量。

您也是算法，机制和优化会议中的公平和访问的联合创始人，该会议是在今年晚些时候第一次举行的，并从而与我们一直在谈论的问题。它的重点是什么？

我们正在为研究人员和从业者提供国际场所，讨论影响边缘化社区的问题，例如住房不稳定和无家可归，公平地访问教育和医疗保健以及数字和数据权利。令人振奋的是，看待投资人们可以确定正确的问题，提供整体解决方案，批判性地思考意外后果，并根据需要迭代多次。

您还具有与埃塞俄比亚政府在其国家教育系统上的工作。您如何尝试更改此分配过程的工作方式？

我正在与埃塞俄比亚教育部合作，了解并告知高中前辈的成绩进程到公立大学。我们仍然处于此阶段。

埃塞俄比亚有超过80种不同的族裔群体和一个令人难以置信的多元化人。有多样性的考虑因素。您有不同的性别，不同的民族和不同地区。

你可能会说，“我们仍然会试着确保每个人都获得他们的三大选择之一。”但我们希望确保您没有在同一地区的每个人或每个人都有一个性别的学校。

我的意思是，在我工作的任何社会问题中，获得错误的成本超高。通过这个匹配的情况，一旦你匹配的东西，那可能是你要去的地方，因为外部选项可能不好。所以我决定你是否最终与家庭相比，真的很远，真的很远。我决定你是否最终在一个地区或学校里有与你的工作保持一致的学习，课程和研究。真的很重要。