Upsolver为云数据分析提供低码SQL工具，提高了B 25M系列B系列，为较小工作负载添加免费工具，并表示2020年的收入增加了两倍

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Upsolver，今天早上宣布，云数据湖泊上的Analytics的缺课启动，宣布它由规模风险伙伴筹集了2500万美元的融资。该公司也推出了其产品的免费社区版，该资金将用于聘请工程师并规模上市努力。

根据德勤调查，企业正在迅速采用云采用云 - 68％的CIO作为其顶级迁移到云作为其顶级驾驶员。但建立一个分析准备的云数据湖可以复杂且昂贵。最近公布的统计数据报告发现，大约83％的云从业者认为安全，管理云支出，治理，以及缺乏资源，以成为进入的重要障碍。

Upsolver开发设计用于分析的分析湖泊的软件，CEO Ori Rafael通过电子邮件告诉VentureBeat。该公司的平台于2014年成立于2014年，提供了一种可视化结构化查询语言（SQL）接口和用于数据优化，调整和编排的自动化。

“我们希望在没有分析供应商锁定的情况下存储经济实惠的数据，”Rafael说。 “遗憾的是，使用SQL使用三个小时的方法转化为30天的手工编码和复杂的火花配置。我们创建了Upsolver以弥合原始云数据和分析就绪数据之间的这种差距。“

Upsolver的产品允许公司使用一系列查询引擎和数据系统进行分析，包括Prestodb，Trino，Athena，雪花，红移，Synapse分析，Splunk和弹性。最终，目标是用Upsolver的计算层取代所有客户的代码繁忙方法，它位于客户的云存储和他们的首选工具，引擎和应用之间。

“Upsolver是成功实施Analytics云数据湖的关键组成部分，这是由于数据湖泊提供的负担能力，这是一种流行的方法。我们也补充了云数据仓库，搜索引擎和其他专用数据商店，“Rafael说。 “Upsolver通常用于将准备的数据输出到使数据可用的那些平台可用于独立查询引擎。数据工程师使用Upsolver的Visual User界面来构建任何数据转换和准备任务。这会生成数据工程师也可以直接编辑以微调处理。“

拉斐尔说，Upsolver很快将增加将数据库复制到数据湖泊中的能力，同时保持最新。最近在Azure启动的平台，并设置为在社区版中可用，以便为那些具有较小工作负载的人提供“自由 - 永久”功能，为可能希望在较大用例中使用Upsolver工作的公司提供证明场所。

规模合作伙伴Ariel Tseitlin断言upsolver受益于两个快速增长的市场中的脚：大数据分析和数据湖泊。据Grand View Research称，全球数据湖泊市场规模占2019年的76亿美元。在2017年，福布斯报告称，53％的公司采用了大数据分析，有很大的部分选择在云中运行工作负载。

Thirty-Employee Upsolver表示，由于包括Cox Automotive，Wix和Appsflyer在内的品牌加入了其客户群，收入增加了两倍。

“单片分析平台是过去的一件事。今天的组织需要各种分析工具来充分资本化他们的数据，“Tseitlin在新闻稿中表示。 “数据湖泊最初承诺这种品种和开放性，而且还需要在工程方面进行大量持续投资。 Upsolver消除了这种权衡。“

现有的投资者Vertex Ventures US，Wing Venture Buility和JVP还参加了Upsolver系列B轮。它介绍了1300万美元系列A的高跟鞋，并将公司的总量提高到4200万美元。

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