Youtube表示，在2020年第四季度Q4的每10K次景观中有18名正在违反其策略的视频，从2017年第四季度的每10K次景观中的72个中下降

YouTube希望世界知道它比实施自己的审核规则更好。该公司表示，萎缩的人数在其网站上看到有问题的视频 - 例如包含图形暴力，诈骗或仇恨言论的视频 - 在他们被删除之前。

在2020年的最后几个月内，YouTube的每10,000次观看中最多可达18个违反公司政策的视频，并且应该在任何人观看之前被删除。这是2017年第四季度的每10,000次观看中的72次下降，当时youtube开始跟踪这个数字。

但是，这些数字都有一个重要的警告：虽然他们测量youtube如何在限制令人不安的剪辑的传播时，他们最终是基于youtube认为应该从其平台上移除的东西 - 而公司仍然可以达到一些明显的令人不安的问题待熬夜的视频。

该统计数据是YouTube社区指南执行报告的新增功能，季度季度季度更新了季度更新了关于从平台中删除的视频类型的详细信息。这个新的数字称为违反视图速率，或vvr，并跟踪对违反其准则的视频上发生了有关YouTube的景观数量，并且应被删除。

这个数字基本上是youtube来衡量它在抚养自己的网站时，根据自己的规则来衡量它在抚养自己的网站时的好处。 VVR越高，在youtube抓住它们之前蔓延的越来越有问题的视频; VVR越低，youtube更好的是在禁止禁止内容时进行。

YouTube制作了一个图表，显示了该数字如何堕落，因为它开始测量内部使用的数量：

2017年至2018年的陡峭下降来到youTube开始依靠机器学习来发现有问题的视频，而不是依靠用户报告问题，Jennifer O'Connor，YouTube的信任和安全产品总监们表示，在与记者的简报期间表示。目标是“尽可能接近零。”

违反YouTube广告指南的视频，但不是其整体社区指导方针，而不是包含在VVR图中，因为它们不保证删除。 所谓的“边界内容”，陷入困境，但并不完全违反任何规则，同样是同样的原因。 O'Connor表示，Youtube的团队在内部使用该人物来了解他们在使用户免受困扰内容的安全程度。 如果它上升，youtube可以尝试弄清楚视频是哪种类型的视频通过并优先考虑开发其机器学习以捕获它们。 “我们团队的北方明星是让用户安全，”O'Connor说。