对行为科学的计算应用

本报告是IDES42与Golub资本社会影响实验室之间的合作的产品，以推进机器学习的实际应用对行为科学政策和现场实验。 本报告的内容旨在寻求更多观众，寻求了解如何了解机器学习如何为行为设计，因果推断和实验增加新技术。 非常感谢施密特期货和阿尔弗雷德P. Sloan基金会，为这一创新合作和研究的慷慨贡献。 本报告以Rableddown编写的。