我们将如何知道AI是有意识的

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我们可能会提出硅的潜在思维？ AI如何回应问题，如“如果我的红色是什么样的蓝色？”或者“比绿色更绿色？”应该告诉我们它的心理经历或缺乏缺乏。具有视觉体验的AI可能会招待这些问题所建议的可能性，也许回复，“是的，我有时会想知道是否可能存在与蓝色凉爽混合红色的颜色。”另一方面，缺乏任何视觉皇室的AI可能会响应“这是不可能的，红色，绿色和蓝色，每个都存在于不同的波长。”即使AI试图沿着或欺骗我们，答案就像，“有趣，如果我的红色是你的汉堡包怎么办？”会表明它错过了这一点。

当然，人工意识可能拥有Qualia比我们自己的不同。在这种情况下，关于特定Qualia的问题，例如颜色Qualia，可能不会点击AI。但有关Qualia本身的更多抽象问题应该过滤僵尸。出于这个原因，所有人都可能是难题本身的问题：为什么意识甚至存在？为什么你在围绕着世界的世界进入时遇到Qualia？如果这个问题对AI有意义，那么我们可能会发现人工意识。但如果AI显然不了解诸如“意识”和“Qualia”等概念，那么缺乏内心生命的证据。

建立意识探测器是没有小事的。除此之外，明天的研究人员可能会申请今天的抽象意识理论，以推断计算机接线图中的意识存在。一个这样的理论考虑了大脑或其他系统整合的信息量，并且已经被应用于推断出脑伤患者甚至鱼学校的意识存在。实际上，在检测人工意识的动机之前，检测人工意识的基本资金的这种研究，需要检测脑伤患者意识的需要已经抹去了来自科学的禁忌名单的C字样。

我自己的实验室由Martin Monti在加州大学，洛杉矶大学致力于通过开发从电气或代谢脑活动的更好的推断意识的方式来改善脑受伤的患者的生活。正如伦理悲剧所出现的那样，当我们拉上患者的患者时，就会出现类似的悲剧，如果我们将插头拉上人工意识。就像我的Lab在UCLA那样涉及到脑伤害患者的医院病床行为的理论措施，未来的研究人员必须将人工意识的理论措施与AI的表现相关，类似于类似于TYS测试的东西。当我们在白天结束时关闭教科书时，我们仍然需要考虑一个问题僵尸无法回答。

Joel Frohlich是一名博士后研究员在加利福尼亚大学洛杉矶Martin Monti实验室学习意识。他在大肠杆菌的Shafali Jeste实验室中获得了神经科学的博士，同时研究了神经发育障碍的生物标志物。他是科学通信网站主任的编辑“了解神经元”。