我们如何为我们的开源机器语言启动躲避风险并提高了数百万

Jorge Torres是MindsdB的首席执行官和联合创始人，是现有数据库的开源AI层。

Adam Carrigan是MindsdB的联合创始人和COO，一个用于现有数据库的开源AI层。

虽然有一些专门的开源投资者，如Apache软件基础孵化器和OSS Capital，但大多数开源公司将从传统风险投资公司培养。

我们的团队从SpeyInvest，特定于OSS等开源特定公司等传统风险投资公司提出，甚至来自Openocean等更加混合的公司，这些公司是由MariaDB和Mysql的创始人和高级领导团队创造的。这些公司可理解地具有重要但不是独家的开源焦点。

我们的创新领域是一个开源自动机服务器，可降低模型训练复杂性，并将机器学习到数据源。最终，我们认为民主化的机器学习有可能真正改变现代商业世界。因此，我们成功地提高了500万美元的种子资金，以帮助将我们的愿景带到当前的市场。

在这里，我们的目标是为开源启动提供洞察力和建议，希望遵循类似路径来保护资金，并且在制定商业模式以吸引投资时，您的团队需要考虑的一些重要风险。

显然，风险投资家发现许多开源软件举措是值得投资的。但是，他们需要了解成功商业化创新理念时所涉及的任何固有风险。寻找低风险投资，导致利润丰厚的商机仍然是这些公司的重要目标。

在我们的经验中，我们发现这些风险分为三大类：市场风险，执行风险和创始人的风险。 以简明的方式向潜在投资者解释所有三个有助于消除他们的恐惧。 最终，低风险，高奖励情景显然吸引了风险投资来源的有形兴趣。 最终，投资公司希望初创公司产生足够的收入，以达到超过10亿美元的估值。 虽然该数字可能会随着时间的推移而增加，但它仍然是与投资者初始资金讨论的良好起点。 年收入为1亿美元，作为实现估值水平的良好基准。 与寻求资金的传统企业相比，开源组织的市场风险往往不同。 值得注意的是，这些传统初创公司的投资者正在采取更大的信仰飞跃。