39％的在线评论是不可靠的

如果您是超过45亿人使用互联网的人，您可能熟悉在线购物。您可能已被绘制到方便或看到您只需点击的个性化广告。但是在线购物中还有另一个主要方面，我们决定探索：在线评论。

Brick-And迫击炮商店很少提供产品评论。然而，在线，客户可以自由地唱一个产品的赞美或让每个人都能留下残酷的诚实反馈。

要查看评审的如何影响消费者和小企业，我们做了三件事：一，我们使用了Fakespot的在线评论分析，看看关于流行地点的哪些百分比是假的;其次，我们调查了消费者关于他们在线评论行为;最后，我们调查了那些参与小企业的营销努力的人，以了解审查如何影响其日常时间表以及他们的底线。继续阅读，看看所有这些都透露了什么。

不幸的是，假审查经济非常大：我们分析的270万次在线评论，39％透露自己是不可靠的。

就总数而言，电子类别通过假审查变得最难。事实上，195,000次分析的电子评论是假的，其中占所有电子审查的42％。但是，这是由服装类别的超越，其中审查不可靠46.2％的时间。

可以说，服装可能是在线审查最困难的类别，因为不可能知道衣服如何为其他购物者工作。对于一个身体运作良好的东西可能不一定适用于其他人。也就是说，假审查 - 一个人声称爱一对从未实际购买的裤子 - 无论形状还是大小，都不会帮助任何人。

然而，当电子产品所关注的地方，评论可能会更有帮助。您对设备的个人经验甚至可以指导其他买家的购买决策 - 除非您的评论完全是假的。

遗憾的是，分析的所有在线产品的24％超过50％以上的审查视为武士商不可靠。有时候，这些评论被明确要求，由于15％的受访者承认他们已被要求为他们既没有购买也没有使用的产品编写审查。

在过去的一年中，88％的受访人员至少写过一次在线审查。但人们不仅是写作评论 - 他们正在使用它们来决定是否购买产品。事实上，70％的人会为产品或服务支付更多资金，审查评级更高。

然而，某些审查似乎更有可能影响购买选择而不是其他审查。电器，电子，笔记本电脑和计算机以及餐馆是客户在购买决定之前阅读的四大评论类别。由于这些类别通常是最昂贵的一些，因此客户可能会倾向于与其他客户的评论引起关注。以前的研究还表明，越昂贵的物品，收到的评论就越多，所以阅读评论似乎是一个简单而明显的选择。

然而，餐馆具有不同类型的成本超越金钱。如果可能的话，也许客户想要从差的用餐体验中闲逛。此外，餐厅的评论可能会帮助顾客知道订购甚至学习最佳时间。阅读少数客户评论时，所有这些都是可能的。

您是否会在没有在线评论的产品或服务？大多数受访者表示没有或者他们不确定。只有35.8％的在线消费者将完成购买SAN审查。但很多人进一步迈出了一步。

近74％的受访者希望不仅仅是任何审查 - 他们更倾向于购买验证买家的评论的产品或服务。不到64％的人也犹豫不决，可以使用负面评论购买产品或服务。虽然一个诚实的否定审查可能会拯救客户很多时间和麻烦，但假的负面评论可能会导致小企业主的不值得的破坏。

但是，在线评论不是企业和客户之间唯一的沟通形式。 35％的受访者使用社交媒体向客户服务的品牌达成了。最常见的是，他们使用Facebook（47.4％）和Twitter（22％）。

通过社交媒体的客户服务是一种新的和有趣的现象，可以为企业提供巨大的机会和风险。例如，未能在线响应客户服务请求可能导致数字评审或投诉，但在线解决问题可能通常可以以最方便的方式帮助客户。

良好的营销团队可能会才能理解小企业的有影响力和重要的在线评论。调查的73％的小型商业营销人员了解其在线评论卷。平均而言，小企业营销人员每月花费九个小时与在线评论相互作用，每年等于4.5天。他们甚至设法回应他们收到的48％的在线评论。

许多营销人员也认为在线评论中关键词的重要性。关键字是一个单词或短语，描述了最佳帖子的内容。它基本上是一个人可能在跨越产品时使用的搜索词。九十二百分之一的小型企业营销人员认为在线评论中的关键字很重要。另外47.8％甚至鼓励客户在网上审查产品时使用关键字。不幸的是，有些人在他们的方法中是不诚实的：18％的人承认要求人们写下假审查。虽然他们的产品可能很棒，但假审查是故意误导的。

拥有糟糕经历的客户可能会通过留下负面评审来分享该体验。然而，拥有巨大经验的客户不太可能留下积极的评论。当然，这给我们的受访者泄露了一个不公平的企业挑战。我们要求六十四所人目前为有负面在线评论的公司工作。只有5.9％的人选择不关心这些评论。

大多数营销人员都积极主动审查，实际上使用它们来改善其产品。许多 - 26％ - 甚至相信他们收到的负面在线评论是合理的。近53％的人在在线评论中改变了他们的产品或服务，无论是积极还是负面。

鉴于企业往往正在为客户提供有用的方式调整和回复，应鼓励审查。只需确保您的批评是建设性的，以便可以采取行动。当你有积极的经验时，也分享它！

积极的经验和评论对任何业务都很重要，但特别是在SEO这样的服务可能难以理解的业务。 SEO是您在线业务的复杂但非常有价值的组成部分，因此确保您找到了合适的人才。首先访问Bestseocompanies.com，其中顶级SEO公司进行比较，以帮助您为您和您的业务选择合适的匹配。

对于此分析，我们通过fakespot.com运行了270万条评论，以确定多种产品和服务类别的不可靠的在线评论的百分比。共有389种产品被提交给分析仪，每类别至少有25个独特的物品。显示超过100,000个在线评论的类别。 Fakespot使用一种使用机器学习的算法来审查和评估在线评论的真实性。真实性基于但不限于各种标准，例如可疑模式和激励审查。

此外，我们通过Amazon Mechanical Turk管理了两个在线调查，进一步探索了这一主题。完全，1,024人参加了我们的调查。第一组由762个在线消费者组成，第二次调查被发出为262人，参与小企业的营销努力。受访者的年龄从18到77岁，平均年龄为38岁，标准差额为12.专注于在线消费者的调查，其误差率为4％，置信区间为95％。对小型企业员工的调查问卷在95％的置信区间处具有加号或减去6％的误差余量。美国人口数据从美国人口普查局拉动，小企业员工的数量来自小企业管理局。

为确保数据准确性，资格获和注意力检查问题被用来达到每个调查的目标人口，并取消那些未能全面阅读问题和答案的人。这些数据的主要限制是调查依赖于自我报告的答案，这可能会遇到望远镜，夸张，新近偏见和归属等问题。为了最大限度地减少这些影响，在整个调查问卷设计，响应收集和数据分析中遵循程序。另一个限制是，法语依赖于人工智能，从而从可用数据中学习。

考虑自己的在线评论家的东西？您可以自由分享（和审查！）本文在线进行非商业目的，但请务必将此页面链接到此页面提供信贷到期。

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