数十亿智能手机所有者将很快授权使用面部识别付款

根据Juniper Research进行的新分析，未来几年将经常使用面部识别技术的数十亿用户使用面部识别技术来确保通过智能手机，平板电脑或智能手表进行支付。

智能手机所有者已经习惯于盯着他们的屏幕，以安全地解锁他们的设备，而无需拨打密码;现在，将越来越多地部署面部识别以验证用户用手机付款的用户的身份，无论是通过应用程序还是直接在存储的钱包模式下。

除了面部特征，瞻博网络研究和＃39; S分析师预测，一些生物识别学将用于验证移动支付，包括指纹，虹膜和语音识别。根据研究人员，生物识别能力将达到2025年全球智能手机的95％;到那个时候，用户＆＃39;生物学特性将验证2020年的4040亿美元超过3万亿美元的付款交易。

移动设备越来越多地用于替换信用卡，使用户即使在访问商店时也能让用户在家中留下钱包，而且还提供了多种多样的新机会在线购买购买。从Instagram Shopping到Google Play商店，电子商务生态系统正在快速发展 - 与此同时，它与欺诈者开放许多新途径，以利用新的漏洞。

使用Rogue应用程序，恶意演员可以使用户能够让他们处理财务支付，而合成数据和DeepFakes可用于致力于合成识别欺诈。这就是为什么它＆＃39;对于确保支付时，用户花钱是他们所说的。

而且，为什么生物识别技术对改善移动支付的安全性是至关重要的，特别是面部识别，集中在流行方面。但并非所有技术都是平等的：瞻博勒＆＃39; S分析师有效地绘制了基于软件和基于硬件的面部识别工具之间的一条线。

＆＃34;您所需要的基于软件的面部识别是设备上的前置摄像头，并附上软件，＆＃34; Nick Maynard，Juniper Research领导分析师告诉ZDNet。 ＆＃34;在基于硬件的系统中，将有额外的硬件层添加额外的安全级别。它＆＃39是越来越重要的，因为基于硬件的系统是对这两个的更安全的。＆＃34;

基于硬件的面部识别技术的领先示例是Apple＆＃39; S Face ID，可用于授权从iTunes商店，App Store和Apple书籍购物，并与Apple Pay付款。

面部ID由名为Truedepth的摄像机系统启用，该系统由Apple构建，并在用户＆＃39上分析超过30,000点;面孔创建生物识别地图，＆＃39; s耦合与红外镜头，并与先前由用户注册的面部数据相比。该技术足够精确以识别欺骗 - 例如，通过区分真实的人从2D照片或面具。

由Apple＆＃39; S技术驱动，越来越多的供应商现在正在努力在其设备中融入基于硬件的面部识别技术。 Maynard＆＃39; S研究表明，在现在至2025年之间，使用基于硬件的系统的手机数量将通过戏剧性的376％来增长，达到17％的智能手机。

＆＃34;基于硬件的系统显然每台设备的额外费用，＆＃34; Maynard说，＆＃34;但它越来越好的原因是苹果一直在推动它。他们＆＃39; vere使技术成为他们的高端设备的一部分，并显示了基于硬件的面部识别技术可以做到并且可以非常安全。＆＃34;

但尽管基于硬件的系统似乎普及，但研究人员发现许多供应商将首先选择基于软件的替代品。例如，这将是许多Android手机的情况，其中可以在可能对硬件上进行控制，使其诱使部署＆＃39;纯粹的软件的技术。

为实现基于软件的面部识别系统，所有供应商都需要安装在设备上的正确软件开发套件（SDK），以及一个体积质量的前置摄像头。杜松预计使用该技术的智能手机业主的数量需要支付120％至2025，以达到14亿台的智能手机业主，这是全球大约27％的智能手机。

由于欺诈者改进了他们的技术和攻击变得更加复杂，Maynard期望基于硬件的技术来缩小差距。智能手机供应商将以软件为基础部署面部识别，以便在升级到基于硬件的方法之前，在升级到基于硬件的方法之前，他们看到该技术是多么的。

＆＃34;欺诈者一直在努力发展他们的策略，并制定新的愚弄任何安全措施的方法，＆＃34; Maynard说。 ＆＃34;他们试验照片，3D印刷的面具 - 你叫做它，它已经尝试过它＆＃39;它基本上是欺诈者和安全提供商之间的军备竞赛。＆＃34;

＆＃34;基于软件的面部识别是强大的，因为它很容易部署，＆＃34; Maynard继续，＆＃34;但我们期望向基于硬件的系统转移，因为软件被欺诈者方法无效。欺诈者的方法总是不断发展，硬件需要与它发展。＆＃34;

瞻博网络实际上建议供应商实施最强大的认证工具，或者欺骗尝试增加了对用户信任的风险。

这可以采用一种技术的形式，包括几种生物识别功能来确保支付，例如面部识别，指纹，语音和行为指标。瞻博网络的研究人员预计指纹传感器将在2025年之前以93％的生物识别的智能手机在一起，并且语音识别将在同一时期增长到超过704万用户。

并不是说甚至最先进的生物识别技术没有缺陷。 ＆＃34;大流行表明，面部识别不会与面罩，＆＃34真的合作。 Maynard说。 ＆＃34;我戴眼镜 - 它＆＃39;甚至不太有用，因为你的眼镜蒸汽，那么技术不知道它是什么＆＃39;看着什么。

＆＃34;在过去的几个月里，很多Apple Pay用户都采用了密码，这是有问题的。所以，我们也看到更多关于供应商可以做些什么来提高技术准确性的工作。＆＃34;