Aqua的一般可用性为Amazon Redshift

Aqua（高级查询加速器）为Amazon Redshift带来计算到存储层，提供高达10倍的查询性能，而不是其他企业云数据仓库

福克斯公司，亚马逊广告，以及埃森哲的客户和合作伙伴使用Aqua为Amazon Redshift

西雅图 - （商业资讯） - 4月。今天，2021年，亚马逊网络服务公司（AWS），Amazon.com公司（纳斯达克：AMZN）宣布为Amazon Redshift，这是一种提供的创新新的分布式和硬件加速缓存的一般可用性比其他企业云数据仓库更好地查询性能的十倍。 Aqua带来计算到存储层，帮助客户通过消除数据存储和计算群集之间的不必要的数据移动来避免网络带宽限制。通过Aqua，客户可以拥有更新的最新仪表板，节省开发时间，其系统更容易维护。 Aqua可在Redshift RA3实例上提供，无需额外费用，并且客户可以利用AQUA性能改进，而无需任何代码更改。要开始使用Aqua，请访问https://aws.amazon.com/dedshift/features/aqua。

自2012年推出以来，由于传统数据仓库的成本为云为云为第一个为云而建造的数据仓库，亚马逊红星已成为最受欢迎的云数据仓库。去年，AWS宣布了亚马逊红星ra3实例的一般可用性，这让客户分别分别扩展了计算和存储，并提供比任何其他云数据仓库更好的价格性能。但是，即使数据仓库的性能继续增加，客户需要在其数据仓库中处理的数据的快速增长导致了性能和经济高效的缩放之间的困难平衡。数据仓库的现行方法已经建立了一个架构，即将大量的集中存储数据移动到等待进行处理的计算节点。这种方法的挑战是共享存储和计算节点之间存在大量的数据移动。随着数据卷继续在快速剪辑中生长，此数据移动使可用的网络带宽饱和并减慢性能。除了网络瓶颈之外，CPU还无法跟上存储功能的速度快速增长（SSD存储吞吐量比CPU从内存处理数据的能力快6倍），它可以创建其新的CPU瓶颈拥有或迫使更多客户过度规范计算，以便更快地完成工作。

Aqua for Amazon Redshift是Amazon Redshift的分布式和硬件加速缓存;在新数据规模上提高分析性能的创新。 Aqua带来计算到存储层，因此数据不必在两者之间来回移动。这使Amazon Redshift能够以比其他企业云数据仓库快10倍的运行查询。 AQUA缓存缩放并在许多节点上并行处理数据。每个节点都拥有由AWS设计的分析处理器组成的硬件模块，该处理器大大加速数据压缩，加密和数据处理任务，如扫描，聚合和过滤。 Aqua还为客户提供了能够在其原始存储上进行计算的额外好处，从而节省了否则会花费的时间。通过这种新的架构，以及级数性能，它带来了更好的，红星客户拥有更新的仪表板，节省开发时间，其系统更易于维护。

“具有集中存储的现有数据仓库架构要求数据移动以计算用于处理的集群，从而创建瓶颈并减慢性能，”AWS vp，Analytics，AWS说。 “通过对存储层进行计算来，Aqua帮助客户消除不必要的数据移动，以避免这些网络带宽限制，从而通过其他企业云数据仓库的级查询性能改进 - 以及这种更改性能的游戏中的跳跃可用于亚马逊红板用户，无需额外费用。“

亚马逊红星的Aqua一般可供运行亚马逊Redshift ra3实例的亚马逊红星·勒克斯（N. Virginia），美国西部（俄勒冈州），美国东（俄亥俄州），亚太地区（东京）和欧洲（爱尔兰），提供可用性在额外的地区即将推出。

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