Bigeye（以前的Toro）获得1700万美元的A系列A自动化数据质量监控

今天，该公司宣布了1700万美元的LED Sequoia Capital，并从现有的投资者Cortanoa Ventures参与。将总量筹集为2100万美元，以400万美元的种子，初创公司上涨。

当我们与Bigeye Ceo和Co-Pornder Kyle Kirwan谈话时，他说，种子回合将集中在雇用一支球队 - 他们现在是11，并建立更多的自动化进入产品，他说他们已经实现了这一点目标。

“该产品现在可以自动告诉用户他们应该从数据中收集的数据质量指标是什么，因此他们可以将我们指向雪花或亚马逊红移或其他任何东西，我们可以分析该表并推荐他们应该从中收集的指标为了监控数据质量 - 我们还自动化警报，“基金解释说。

他说，该公司专注于数据运营问题，当涉及到诸如表格的模型而不是更新时，它缺少行或有重复条目。它们可以自动化警报到这些类型的问题，并加快获得培训和生产的模型数据的过程。

Bogomil Balkansky，Legoia的合作伙伴领先于今天的投资的伴侣看到了公司攻击机器学习管道的重要组成部分。 “在优步，凯尔和埃尔的数据质量团队中，凯尔和英国有明确的愿景，以便在一份声明中表示，可以随时了解所有企业的数据质量。”

由于创始团队开始建立公司，Kirwan表示，建立一个不同的团队是他们的一个关键目标，他们敏锐地意识到。

“很容易雇用很多适合某种模具的人，我们希望真的小心翼翼地注意到[了解这只是因为]很容易在我们网络中提供人员，我们需要推动并确保我们聘请一个具有不同背景和不同观点和不同类型的人的团队，因为这是我们将如何建立最强的团队，“他说。

Bigeye在Prem和SaaS解决方案上提供，而它与Instacart，Crux信息学和Lambda学校等付费客户一起工作，而该产品通常将在今年晚些时候提供。