死亡注意：L，匿名和挑剔的熵

在漫画死亡票据中，主角轻的Yagami被赋予了超自然的武器“死亡票据”，可以根据需要杀死任何人，并开始使用它来重塑世界。 Genius侦探l试图通过分析和诡计跟踪他，最终成功。死亡票据几乎是一个思考实验 - 鉴于完美的谋杀武器，无论如何，你怎么能搞砸？我考虑了L'S过程的各个步骤，从计算机安全，加密和信息理论的角度来，量化光的初始匿名性以及如何逐渐脱离他，并考虑哪个错误最大，如下所示：

通过心脏病发作杀死并不只是让他早期可见，但死亡揭示了他的暗杀方法是不可能的精确性，并且正在进行深刻的异常情况。 L已经消除了基拉存在。无论义齿的理由如何，这是对手的主要胜利。 （为了阻止犯罪分子和恶棍，当一个全球知名的单个异常或超自然杀手不需要，当时安排所有杀戮都是通过第三方/警察等普通机制来分析的所有杀戮/司法机构或间接使用作为平行构建以裂缝案例。）

更糟糕的是，死亡在其他方面是非随机的 - 它们倾向于在特定时间发生！

Light的第三个错误是对Lind L. Tymor的公然挑衅作出反应。

采取诱饵让L L让L缩小到原来的日本人口1/3，获得〜1.6位。 4.光的第四个错误是使用他的警察父亲的凭据用机密警察信息被盗。

这个错误是丢失的比特中最大的错误。这个错误花费了他11位匿名;换句话说，这个错误让他两倍于他的安排成本和谋杀裁定的近8次！ 5.杀死射线笔和团队。

如果我们假设Penbar被任务为200，那么谋杀他和未婚妻队的光明只有6位或者略微超过第四个错误，并与原始调度错误相当。 6.最终名称：在情节的这一点上，L Restres直接指导措施并直接进入Light的生活，招募大学，光线无法完全发挥无辜的激烈监视。

从那时起，光线被搞砸，因为他现在正在玩L＆amp的“黑手党”的致命游戏;调查团队。他爆发了逃离了; 25位匿名，然后我彻底主而不见，并疑虑了他。

最后，我建议光线如何最有效地雇用死亡记录并限制他对匿名的丧失。在附录中，我讨论使用死亡笔记作为通信设备的最大信息泄漏量。

（注意：本文致熟悉早期情节。如果您不熟悉DN，请参阅我的死亡笔记结束文章或咨询或阅读DN规则¶。）

我称之为死亡票据的主角，轻的yagami，“洪水道”，并说他犯了大错误。所以我应该解释他做错了什么以及他如何做得更好。

虽然光线开始策划并早起的风险早在日本的抵达时，他从根本上搞砸了。 L永远不应该靠近光。死亡票据完美无瑕地杀死，没有法医迹线和任意距离;死亡票据几乎是一个思考实验 - 鉴于完美的谋杀武器，无论如何，你怎么能搞砸？

一些其他死亡笔记用户突出了问题。用户在执行正常执行情况下，也杀死了许多突出的竞争对手。杀戮直接指向Yotsuba集团，最终是用户的死亡。故事的寓意是，间接关系可能是造成的，因为缩小“每个人”到“这8个人”的可能性。

在轻的情况下，L从世界整个人口突出70亿人口，需要将其缩小到1人。这是一个搜索问题。事实上，它将相当直接映射到基本⁠上。 （另见模拟推论¶，3个手榴弹率，以及应用Deanymation的3个案例研究，Tor -Related逮捕，2011-2015⁠。）为了独特地指定超过70亿的一项，您需要33位信息，因为日志2 （7000000000）≈22.7;要使用类比，您的32位计算机只能在内存中解决一个独特的位置，在40亿个位置，并添加另一个位的容量加倍，＆gt; 80亿。 33位信息很多？

并不真地。我可以通过查看历史或犯罪统计数据来获得一点，并注意到大规模杀人犯是一种惊人的程度，男性1⁠，从而裁定了世界人口的一半，实际上是要求只有32位的要求开始打破光的匿名。 2如果死亡说明用户足够理性和amp;知识渊博，他们可以借鉴概念，即协调3，避免这种信息泄漏......通过安排将死亡笔记传递给女性4来恢复50:50的性别比例 - 例如，如果每个女性在那里获得死亡票据是3个男性死亡笔记，然后所有用户都可以滚动1d3骰子，如果1保持它，如果2或3将其传递给相反的性别的某人。

我们首先要指出，光线总是会泄漏一些比特。他可以保持完美隐藏的唯一方法是根本不使用死亡票据。如果您甚至最轻微的方式更改世界，那么您原则上泄露了有关自己的信息。一切都在某种意义上连接;你不能神奇地摆脱火的存在，而不会产生导致每个生物染色的级联后果。例如，执行罪犯的光的基本点是缩短他们的寿命 - 没有办法隐藏。你不能缩短他们的生活，而不是缩短他们的生活。至少，他将以这种方式透露自己的精算和统计学家。

历史上，这对加密人士来说是一个挑战，就像：他们是如何利用谜和amp的？其他通信没有揭示他们这样做了？他们的解决方案是误导：⁠，像搜索飞机一样，“刚刚发生”，找到德国潜艇或泄漏到没有被发现的间谍。 （然而，Winston Churchill的着名故事让Coventry镇被轰炸而不是冒险超越的秘密。）这部分原因是德国过度自信，因为战争没有持续太长，部分是因为每个封面故事都是合理的，没有人在战争中，能够看到整个画面，并意识到有太多的幸运搜索飞机和太多的痣;然而，最终有人会意识到，显然有些德国人确实得出结论，谜团必须被破坏（但太晚了）。这对我来说是什么是最佳误导掩盖他的正常杀戮的最佳误导 - 使用死亡票据的控制特征来发明反犯罪恐怖组织？

因此，这里有一个真正的挑战：一方试图尽可能地从观察到的效果推断出来，另一方试图尽量减少前者在没有完全停止的时候可以观察到多少。轻盈平衡竞争需求的程度如何？

然而，他可以尝试减少泄漏并尽可能大。例如，用心脏病发作杀死每一个罪犯都是死亡的。犯罪分子不会常常死于心脏病发作。 （那点是更戏剧性的，如果你用'Lupus'取代'心脏病发作';众所周知，在现实生活中，它就不是狼疮。）心脏病发作是所有死亡的子集，通过限制自己，光使它更容易检测他的活动。狼疮的1000个死亡是一个呈红色警报; 1000个心脏病发作的死亡是一种奇怪的态度;在统计上可能的癌症和心脏病的嫌疑嫌疑人的1000人死亡几乎是看不见的（但原则上仍然明显）。

所以，光的根本错误是以与他的目标无关的方式杀死。通过心脏病发作杀死并不只是让他早期可见，但死亡表明，他的暗杀方法是超自然的精确性。 L已经消除了基拉存在。无论义齿的理由如何，这是对手的主要胜利。

第一个错误，以及一个经典的连续杀手之一（例如，vaunting比他相信的匿名不那么匿名）：妄想妄想和嘲笑，玩耍，并控制他们的受害者并展示他们对普通人口的权力。从文学的角度来看，这种相似性显然不是一个事故，因为我们本来应该读到SocioPath英雄原型：他的终极垮台是他的⁠，⁠，特别是在原始虐待狂的后果。光不禁自我破坏这样的自我破坏。

（这也是从举行灯光的威慑的角度来深入有问题：阻止犯罪分子和恶棍，在那里有一个全球知名的单身超自然杀手，当它同样有效地安排所有杀戮，由第三方/警察/司法机构自然地完成或间接地用于破解案件。可以说，威慑将更有效地更有效，它被认为是 - 因为单个杀手具有有限的寿命，有限的知识，可变性和特殊减少威胁和与犯罪联系的偏好，而如果所有的死亡归因于异常有效的警察或侦探，这将被推断为各种警察能力的一般增加，当一个人感到无聊时，这将不会立即消失或者由公共汽车击中。）

更糟糕的是，死亡在其他方面是非随机的 - 它们倾向于在特定时间发生！绘制，每日模式跳出来。

l能够缩小可推定的学生或工人的活动时间，以特定的经度范围，例如180°的125-150°;在该范围内最突出的国家是哪个国家？日本。因此，将70亿人减少到大约1280亿; 0.128亿需要27位（日志2（128000000）≈26.93）因此，死亡的调度成本低6位匿名！

在一个方面，有些人可能是持怀疑态度，即人们可以从图中推断出大部分内容，并且死亡笔记只是在这部分上光泽。 “怎样才能推断它是在日本早上和晚上在日本生活在日本的人？”但实际上，这样的图表令人惊讶地精确。我在我看着死亡笔记之前了解到这几年，当我对维基百科有很大活跃;通常我会想知道两位编辑是否是同一个人或者粗略的人。如果他们的编辑或用户页面没有透露任何有用的东西，我会做什么，我会去“凯特”，我会检查一下的一天，所有数百或数千个编辑都是在做的。通常，一个人会看到的是〜4小时，没有任何编辑，然后〜4小时与中度至高活动，一个槽，然后另一个逐渐上升到8小时后，进一步下降到没有的前4小时活动。这些时期非常清楚地与睡眠（几乎每个人在4岁时睡着了），早晨，午餐＆amp;工作时间，晚上，然后晚上偶尔熬夜和编辑5¼。当然，有噪音，从工作日或偶尔旅行期间熬夜或进入一堆编辑，但整体模式都很清楚，我发现有人真的是一个噩梦，我的猜测是整个半球关闭。 （基于用户编辑模式的学术估计与基于IP编辑地理所预测的内容相关。6）

计算机安全研究提供了更多可怕的结果。也许是因为“一切都相关”⁠，有一个惊人的方法来打破某人的隐私和匿名，他们（背景;还有财务激励，以便广告＆amp;）：

Web浏览历史记录7或仅限版本和插件8‖;这是随机Firefox或Google文档或Facebook错误时不会泄露您的身份

基于页面9的速度9（有多少;时序攻击也可以用于学习网站用户名或私人照片的数量）

了解一个人的人在社交网站上的42％的人唯一地识别42％的人，也可能是Facebook＆amp;其他6人

同样，某人已经观看了11次，流行或模糊，经常拨款如果其中包括在⁠中的其余轮廓。 （这比搜索在搜索查询中嵌入了大量的个人信息，但相比之下，Netflix数据似乎是不可替代的，除非一个手表晦涩的观察，否则Netflix数据似乎是不可能识别的。

研究人员在任意图12之间找到同构12（例如除了图形结构之外的任何和所有数据的社交网络），例如和⁠，并且提供了许多可能是De-anymanyized 13的公共数据集的示例 - 例如您的公共数据集亚马逊购买（Calandrino等，2011年;博客）。这些攻击仅在尝试匿名数据之后剩下的数据;他们没有利用观察说，选择要删除的数据是有趣的，就像剩下的那样有趣，是什么称之为“重放者的困境”⁠。

您的医院记录只需通过查看研究员后来继续运行“关于去识别的调查数据[Cite]，药房数据[Cite]，临床试验数据[Cite]的可识别性实验的实验，您的医院记录可以脱匿的匿名，犯罪数据[特拉华州v.Gannett Publishing]，[Cite⁠，Cite⁠，Cite]，税务数据，公共卫生注册管理机构[Cite（由法院密封），Web日志和部分社会安全号码[引用]。” （哇。）

您的令人惊讶的是独特的，打字和臂动作的声音可以识别您或在输入和amp上使用窥探;

知道您的早晨，以唯一识别（Golle＆amp; Partridge 2009）的单个块（或更少粒度）上的单独的块（或更少的粒度）;知道你的邮政编码/人口普查的通勤唯一地识别5％的人

你的笔迹是相当独一无二的，肯定 - 但是你如何在测试中填补泡泡

无能为力的背景电嗡嗡声可以独特地区录音。不明显的声音也可以用来持久地跟踪设备/人，横跨空气隙的信息，可用于监控房间存在/活动，甚至或攻丝噪声

你可能听说过窃听......但是通过马铃薯芯片袋或糖果包装的视频录制窃听窃听呢？ （新闻稿），或手机陀螺仪？激光器也很好地检测到你的心跳，这是唯一的识别，即使将不再安全......

转向＆amp;在某些情况下，驾驶模式足以允许验证驱动器的识别，只需1次即可识别驱动器即可：⁠。这些攻击还涉及时区，气压，公共交通定时，IP地址，＆amp的智能手机。连接到WiFi或蜂窝网络的模式（Mosenia等人2017）

智能手机可以通过像素噪声的模式来涵盖，因为传感器噪声，例如传感器和镜头中的小缺陷（以及Facebook甚至专利）

智能手机使用模式，如应用偏好，应用程序切换率，通勤模式的一致性，整体地理移动性，较慢或驾驶速度与阿尔茨海默病（Kourtis等人2019）和人格（）相关。 16.

（关于相关隐私休息的唯一令人惊讶的事情是他们播出了多长时间。）

光的第三次错误是对Lind L. TAMER广播，批评KIRA和LIGHT OUT以使用清晰可见的名称＆amp;面对杀死Lind L. Tymor。直播是一种公然的试图挑起反应 - 任何反应 - 从惊讶＆amp;毫无准备的光线，而且单独应该是简单地忽略它的充分理由（即使光无法合理地知道它是陷阱的方式）：一个人永远不应该做一个敌人想要在地上做的事情和amp;条款＆amp;敌人准备的时间。 （光有选择在未来随时使用死亡笔记，这几乎与在直播期间这样做的人的力量展示。）

在1个地区运行广播也是赌博＆amp; L'S部分的潜在错误;他没有真正的理由思考光线（或者如果他已经有了那件前锋/信息，他应该一直在分别为Kanto），并应该安排在日本人口的一半以上广播，获得预计最多1位。但这是一个偿还的;他将目标缩小到原始日本人口的1/3，获得〜1.6位的增长。 （如果考虑光已经在Kanto以外，你可以看到它是一个赌博;因为他不会看到它，他不会做出反应，而且我都会学到他的嫌疑人在那个人口中的其他2/3 ，只有〜0.3位的增益。）

但即使这不是一个巨大的错误。他对他的杀戮时间表失去了6位，并失去了另外1.6位的热身杀死Lind L. Tymor，但由于Kanto的男性人口为2150万（共4300万），他仍然留下了〜24位匿名留下了左侧2（21500000）≈24.36）。这不是太可怕，甚至通过这个错误的其他细节进一步减轻了损失，如Zmflaviusō所指出的;具体来说，与“是男性”或“日语”不同，关于在凯托的信息受到腐烂，因为人们一直在各种原因移动：

......通过黑客攻击他的父亲的电脑，有可能是光明的最大的错误，无意中透露他与警察层次结构的联系。而甚至Lind L. Taylor崩溃只会透露他的杀戮力学，并将他缩小到“卡托地区的某人”（这是一个令人印象深刻的成就，而基于他所拥有的信息，完全毫无意义地发现嫌疑人）也许是有几百人可以访问信息灯的爸爸。还有情况下，我知道光可能在青少年的时候可能是有人，这意味着在学年结束时，甚至他的职位将会到期，感谢学生到大学的学生来在日本（当然，Light To♥，他的口径没有参加这样的大学的学生将是可疑的，但我没有办法知道那么）。我的意思是，我希望基拉将突然远离卡托地区揭示自己，但下一个五月，他将无法监督迟到的青少年之间的不寻常运动，因为他们的大量是他们的百分比将会搬家合理的原因。

（一个人仍然可以在任何特定的人身上经营推断“向后”，以验证它们在合适的时间段，但随着时间的推移，运行推理“前进”并只检查Kanto的人。）

这个错误还向我们展示了信息理论为我们购买的重要事项，真的不是那么（我们可以使用Log 10而不是日志2，并比较绘图中的事件的比较而不是“比特”）。对数标度。如果我们只是看着每一步都排除了多少人的绝对数量，我们得出结论是第一个MI

......