代理商拥有的家庭在市场上的发现更长，销售旨在提出代理商可以部署他们的专业知识，以最大限度地提高他们所代表的房主。
像医生，汽车力学和律师，房地产经纪人更多地了解他们的专业领域，而不是支付他们的建议。在没有适当的结构性激励措施的情况下，专家可以利用他们的专业知识以雇用他们的人的牺牲行为。汽车力学可以推荐比真正必要的维修更昂贵的维修，律师可以为合理智能消费者履行自己的服务收取高费用，并且房地产经纪人可以提供最大化其利润而不是房主的销售建议。
房地产经纪人在销售典型的家庭时承担大量的营销费用。他们在佣金上支付，通常是销售价格的6％，在代表买方和代表卖方的代理人之间平均分裂。每个代理人向他公司支付大约一半的3％费用。销售代理商占最终销售价格的1.5％。
在市场扭曲时，当代理商更好地了解：房地产交易中信息的价值（Nber工作文件No.11053），作者Steven Levitt和Chad Syverson从伊利诺伊州北部多个上市服务中审查了98,000个郊区芝加哥家庭销售数据 - 大约3,300家的房屋由房地产代理商拥有。作者发现，销售自己的房屋的代理商行为不同。在控制地点，特点和条件下，代理商拥有的房屋近10天延长10天，比雇用房地产代理商所拥有的可比房屋销售约3.7％。
300,000美元的房屋价格上涨3.7％，产生了1100美元的价格。如果在等待额外的一周内确定更高的价格，那么房主将在标准佣金率下实现额外的10,434美元，而且。代表卖方的房地产经纪人只会净额额外167美元。除非房屋上市的额外一周的费用不到167美元，否则该代理商有动力促使房主迫使房主等待可能在较低的价格上额外的10,434美元的价格大幅增加。销售自己的房屋的代理人占据他们的委员会和房主＆＃39; S股。鉴于委员会结构，发现代理商拥有的家庭在市场上延长且销售更多旨在提出代理商部署其专业知识，以最大限度地提高其利润而不是他们所代表的房主。 Levitt and Syverson还表明销售结果中的差距太大，无法通过代理商和非代理商的不同折扣率引起。
这种利润最大化的进一步证据来自，代理商拥有的房屋和其他房屋之间的销售价格差异在具有异质住房的地区最高。在近乎相同的房屋的社区中，过去的房屋销售是可能出售价格的良好指标。异质社区有4.3％的代理商溢价。在销售商可能有更多信息的同质社区中，代理商拥有的家庭的溢价为2.3％。
近年来，互联网使卖家更容易跟踪房价。从理论上讲，这将减少房地产经纪人的价值和专业知识。实际上，作者发现，当公众开始使用互联网时，从1992年到1995年，代理商房屋的溢价为4.9％。到1996年至1999年，随着互联网的使用变得普遍，溢价下降到3.2％。
鉴于他们的结果表明，房地产经纪人以其客户的代价利用他们的信息优势，Levitt和Syverson问为什么＆＃34;一种合同形式，如此严重错位和家庭卖家激励措施并持续存在。＆＃34 ;他们检查替代的收缩方法，在每个人中发现缺陷。他们谨慎，可能是代理人＆＃34的情况;除了估值信息之外，还提供了一系列服务，尽管有扭曲的扭曲＆＃34，这些服务仍然值得委托佣金。在他们的报告中。
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