这三位投资者认为创始人需要一些TLC（集体资金）

这是一个案例卡鲁斯想到了很多的话题。在斯坦福的研究项目中，她看起来略有不同的网络密度形式：使用卷积神经网络（CNN）模型来评估投资决策，与一组其他三位作者一起分析如何使用算法优化VC。这是她熟悉的交叉点，在谷歌的技术背景和工程角色建立在谷歌时，而且兼职与白宫兼职。

虽然在旧金山的北部意大利餐厅SPQR的晚餐在较低的PAC高地，但她谈到了与朋友劳伦斯蒂芬尼的朋友投资，现在是一个专注于区块链的Pantera Capital的校长和GV的合作伙伴。他们意识到，就像所有道路如何导致罗马一样，这三者都是在路径前往相同方向的路径：使用技术来改善风险决策。 “我们都是训练的所有计算机科学家，”Caruso说。 “因为这一基本训练，我们都在务实的方式接近问题。”

这三者开始在他们的日常工作之外合作，如何更好地将AI整合到冒险的最早阶段，识别模型的功能，同时也对业务的定性性质开放。然后，他们决定在2019年更加正式建立紧凑的投资，创建TLC集体（他们的合并首字母）作为投资的基础。

使用自己的联合资本投资，TLC将天使和预先生进行了由技术创始人建造的公司。到目前为止，该集团已投资于11家公司，包括数据发现平台选择明星（我几周前推出的），音频分布应用程序俱乐部，生物数据平台流域，远程工作经理星期五，加密货币风险合规平台TRM和A其他人。

虽然他们的投资跨部门，那么将它们的螺纹都在一起是创始人的技术责任。 “我们投资了非常技术的团队，因为我们是非常技术性的，这是我们的第一个限定赛，”Caruso说。斯蒂芬尼同时强调，虽然技术人才是一个关键的基准，但三重奏可以在焦点领域发散。 “尽管有一个类似的背景，但我们都有不同的兴趣和技能，”她说。他们指出，伯恩斯侧重于消费者，斯蒂芬尼对金融气，企业和加密，以及Frontier Tech的Caruso。

到目前为止，这组仍然是这三个“一侧演出”，他们正在继续迭代其潜在的算法。 “我们在使用实际算法与刚刚使用它作为框架或引用之间来回开始，”Caruso解释说。 “通过应用我们的编程背景，我们在艺术和科学之间找到了平衡。”

集体的速度大致每季度投资，这一集团表示他们可能正在暂时继续的带宽。他们继续投资自己的资金，他们不会感到压力扩展到像滚动资金或众筹的新模式 - 至少还没有。 “我们甚至没有考虑过滚动基金，”Caruso说，虽然指出，该集团是甲板天使的一部分。斯蒂芬尼人说，今天的竞争在那个空间中很热衷。 “我已经获得了那些正在筹集自己的辛迪纳的人的许多信息，”她说。

该公司的检查范围从数万到数十万美元的投资。 与我们在其创始人之间建立的AI模型和网络中的网络一样，TLC集体在投资者中建立了三角形的连接。 随着这些连接扩展，本集团的希望是他们能够扩展数据以优化其模型，同时投资最佳的技术创始人日益增长的新业务。